Abdul Khan - Softwareentwickler

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München, Deutschland

Erfahrungen

Dez. 2024 - Nov. 2025

1 Jahr

Softwareentwickler

EdgeFirm

Entwarf und entwickelte End-to-End-Web- und Mobilprodukte als Full-Stack-Entwickler, arbeitete mit Python/FastAPI-Backends, Datenbanken und React/React Native-Frontends.
Erstellte LLM- und agentenbasierte KI-Systeme mit LangChain, LangGraph, CrewAI, Langfuse und Vektordatenbanken, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und saubere Abstraktionen.
Entwickelte einen Text-zu-SQL-Assistenten für das Marketingteam, der nicht-technischen Nutzern ermöglicht, natürliche Sprachabfragen an ein großes Datenset aus dem Einzelhandel zu stellen und klare Analysen sowie Kampagnen-Erkenntnisse zurückliefert.
Trug dazu bei, ad-hoc-SQL/Reporting-Anfragen an die Entwicklung um 60 % zu reduzieren und die Zeit bis zur Auswertung gängiger Marketinganfragen von Stunden auf Minuten zu verkürzen.
Erstellte eine Full-Stack-Mobile-App, in der Apple Health-Daten verarbeitet und in ein LLM eingespeist werden, um personalisiertes, auf VO2max basierendes Gesundheitscoaching und Erkenntnisse zu generieren. Verantwortete die Architektur von Frontend über Backend bis hin zur Authentifizierung.

Juli 2022 - Sept. 2022

3 Monaten

Karachi, Pakistan

Hybrid

Praktikant Softwareentwicklung

Sybrid Private Limited (Lakson Group)

Schrieb sauberen, wartbaren Code für hybride Mobile Apps mit React Native und einer gemeinsamen Codebasis.
Übernahm Frontend, einfache Backend-Logik und REST-API-Integration zur Bereitstellung von End-to-End-Funktionen.
Arbeitete in einem Engineering-Team und sammelte Erfahrungen mit Versionskontrolle, Code-Reviews und produktionsorientierten Entwicklungspraktiken.

Text-zu-SQL Multi-Agent-Backend für Marketing-Analysen

SQLSenseBot

Entwickelte ein produktionsreifes API-Backend für einen Multi-Agent-Text-zu-SQL-Assistenten, den die Marketingabteilung für selbständige Analysen von Kampagnen-, Ausgaben- und Leistungsdaten nutzt.
Orchestrierte Agenten in LangGraph, um Schemas zu interpretieren, sicheren SQL-Code zu erzeugen und Antworten in natürlicher Sprache sowie Diagramme zurückzugeben.
Reduzierte den manuellen Aufwand für Dashboard- und Berichtserstellung um rund 50 % und ermöglichte es den Marketingmitarbeitern, die meisten täglichen Fragen ohne Unterstützung durch die Entwicklung zu beantworten, mit vollständigem Tracing und Evaluation via Langfuse.

Full-Stack KI-gestützte Gesundheitscoaching-App

StrideIQ

Entwickelte eine Mobile-App, die Apple Health-Daten einliest und ein LLM nutzt, um personalisierte Coachingpläne und auf VO2max basierende Gesundheitserkenntnisse zu erstellen.
Implementierte sichere Authentifizierung, Synchronisation von Gesundheitsdaten und ein FastAPI-Backend mit RAG-ähnlichem Kontext und Beobachtbarkeit (Logging, Tracing, Auswertung der LLM-Ausgaben).

Fähigkeiten

Programmiersprachen

Python
Javascript
Typescript
Sql

Frontend

React
Next.js
React Native
Html5
Css3
Tailwind Css
Shadcn/ui

Backend

Fastapi
Node.js
Express
Nestjs
Restful Apis
Websockets

Datenbanken

Postgresql
Mongodb
Sqlite
Vektor-datenbanken (Z.b. Pinecone)

Ki / Llms

Llms
Rag
Embeddings
Agents
Prompt Engineering
Langchain
Langgraph
Crewai
Langfuse

Devops & Tools

Docker
Git
Github
Github Actions
Linux
Postman

Workflow

Sauberer Code
Systemdesign
Beobachtbarkeit (Logging, Tracing, Auswertung)
Agile / Scrum

Sprachen

Urdu

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2025 - Nov. 2027

Universität Passau

Master of Science, Ingenieurwesen der Künstlichen Intelligenz · Ingenieurwesen der Künstlichen Intelligenz · Passau, Deutschland

Aug. 2020 - Juni 2024

National University of Computer and Emerging Sciences (FAST-NUCES)

Bachelor of Science, Softwaretechnik · Softwaretechnik · Karachi, Pakistan

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IT-Consultant & Weiterbildung

Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“

Mentor

Interims Business Analyst / Product Owner

Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)

Freiberuflicher Data Scientist

Leiter Systemintegrationen

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter

Senior Full-Stack-Entwickler

Mitgründer & CTO

IT HiWi

Python Entwickler

Senior MLOps- und DevOps-Engineer

KI-Agenten-Automatisierung – LLM-gesteuertes Agentensystem

Dozent