Abdul (Wahab) Khan
Softwareentwickler
Erfahrungen
Softwareentwickler
EdgeFirm
- Entwarf und entwickelte End-to-End-Web- und Mobilprodukte als Full-Stack-Entwickler, arbeitete mit Python/FastAPI-Backends, Datenbanken und React/React Native-Frontends.
- Erstellte LLM- und agentenbasierte KI-Systeme mit LangChain, LangGraph, CrewAI, Langfuse und Vektordatenbanken, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und saubere Abstraktionen.
- Entwickelte einen Text-zu-SQL-Assistenten für das Marketingteam, der nicht-technischen Nutzern ermöglicht, natürliche Sprachabfragen an ein großes Datenset aus dem Einzelhandel zu stellen und klare Analysen sowie Kampagnen-Erkenntnisse zurückliefert.
- Trug dazu bei, ad-hoc-SQL/Reporting-Anfragen an die Entwicklung um 60 % zu reduzieren und die Zeit bis zur Auswertung gängiger Marketinganfragen von Stunden auf Minuten zu verkürzen.
- Erstellte eine Full-Stack-Mobile-App, in der Apple Health-Daten verarbeitet und in ein LLM eingespeist werden, um personalisiertes, auf VO2max basierendes Gesundheitscoaching und Erkenntnisse zu generieren. Verantwortete die Architektur von Frontend über Backend bis hin zur Authentifizierung.
Praktikant Softwareentwicklung
Sybrid Private Limited (Lakson Group)
- Schrieb sauberen, wartbaren Code für hybride Mobile Apps mit React Native und einer gemeinsamen Codebasis.
- Übernahm Frontend, einfache Backend-Logik und REST-API-Integration zur Bereitstellung von End-to-End-Funktionen.
- Arbeitete in einem Engineering-Team und sammelte Erfahrungen mit Versionskontrolle, Code-Reviews und produktionsorientierten Entwicklungspraktiken.
Text-zu-SQL Multi-Agent-Backend für Marketing-Analysen
SQLSenseBot
- Entwickelte ein produktionsreifes API-Backend für einen Multi-Agent-Text-zu-SQL-Assistenten, den die Marketingabteilung für selbständige Analysen von Kampagnen-, Ausgaben- und Leistungsdaten nutzt.
- Orchestrierte Agenten in LangGraph, um Schemas zu interpretieren, sicheren SQL-Code zu erzeugen und Antworten in natürlicher Sprache sowie Diagramme zurückzugeben.
- Reduzierte den manuellen Aufwand für Dashboard- und Berichtserstellung um rund 50 % und ermöglichte es den Marketingmitarbeitern, die meisten täglichen Fragen ohne Unterstützung durch die Entwicklung zu beantworten, mit vollständigem Tracing und Evaluation via Langfuse.
Full-Stack KI-gestützte Gesundheitscoaching-App
StrideIQ
- Entwickelte eine Mobile-App, die Apple Health-Daten einliest und ein LLM nutzt, um personalisierte Coachingpläne und auf VO2max basierende Gesundheitserkenntnisse zu erstellen.
- Implementierte sichere Authentifizierung, Synchronisation von Gesundheitsdaten und ein FastAPI-Backend mit RAG-ähnlichem Kontext und Beobachtbarkeit (Logging, Tracing, Auswertung der LLM-Ausgaben).
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Gesundheitswesen (1 Jahr), Informationstechnologie (1 Jahr) und Einzelhandel (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (1 Jahr), Informationstechnologie (1 Jahr) und Produktentwicklung (1 Jahr).
Fähigkeiten
Programmiersprachen
- Python
- Javascript
- Typescript
- Sql
Frontend
- React
- Next.js
- React Native
- Html5
- Css3
- Tailwind Css
- Shadcn/ui
Backend
- Fastapi
- Node.js
- Express
- Nestjs
- Restful Apis
- Websockets
Datenbanken
- Postgresql
- Mongodb
- Sqlite
- Vektor-datenbanken (Z.b. Pinecone)
Ki / Llms
- Llms
- Rag
- Embeddings
- Agents
- Prompt Engineering
- Langchain
- Langgraph
- Crewai
- Langfuse
Devops & Tools
- Docker
- Git
- Github
- Github Actions
- Linux
- Postman
Workflow
- Sauberer Code
- Systemdesign
- Beobachtbarkeit (Logging, Tracing, Auswertung)
- Agile / Scrum
Sprachen
Ausbildung
Universität Passau
Master of Science, Ingenieurwesen der Künstlichen Intelligenz · Ingenieurwesen der Künstlichen Intelligenz · Passau, Deutschland
National University of Computer and Emerging Sciences (FAST-NUCES)
Bachelor of Science, Softwaretechnik · Softwaretechnik · Karachi, Pakistan
Profil
Frequently asked questions
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Wo ist Abdul ansässig?
Welche Sprachen spricht Abdul?
Wie viele Jahre Erfahrung hat Abdul?
Für welche Rollen wäre Abdul am besten geeignet?
Was ist das neueste Projekt von Abdul?
Für welche Unternehmen hat Abdul in den letzten Jahren gearbeitet?
In welchen Industrien hat Abdul die meiste Erfahrung?
In welchen Bereichen hat Abdul die meiste Erfahrung?
Was ist die Ausbildung von Abdul?
Wie ist die Verfügbarkeit von Abdul?
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Wie kann man Abdul beauftragen?
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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