Suzan K. - Digitales Marketing & Analytics / Identitäts- und Zugriffsmanagement

München, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2023 - Bis heute

2 Jahren 2 Monaten

München, Deutschland

Moderation von Webinaren.
Quartalsweise KPI-Berichte mit Adobe Analytics, Sprinklr und M4C erstellt.
Recherche und Empfehlung von KI-Tools zur Optimierung von Marketingprozessen; Pitch-Decks, Integrationsplanung.
Kunden-Personas definiert, Social-Media-Aktivitäten von Wettbewerbern analysiert und CRM-Datenqualität verbessert.
Durchführung von IDM-Aufgaben wie Benutzerbereitstellung, Zugriffsüberprüfungen und Rollenverwaltung.
Integrationstests mit MidPoint, Active Directory (AD) und SAP-Systemen durchgeführt.
Unterstützung im Identity-Lifecycle-Management bei Onboarding, Rollenwechsel und Deprovisionierung.

März 2023 - Okt. 2023

8 Monaten

İstanbul, Türkei

Geschäftsanforderungen in funktionale Anforderungen für Digital-Banking-Projekte übersetzt.
Kunden- und Prozessdaten mit SQL, Excel und Power BI-Dashboards analysiert.
Teilnahme an UAT, Prozessoptimierungen und teamübergreifender Koordination.

Okt. 2022 - Feb. 2023

5 Monaten

İstanbul, Türkei

Implementierte Computer-Vision-Algorithmen (CNNs, YOLO) zur Erkennung von Personen und Objekten.
Mitwirkung an Autonomiesystemen für unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) der nächsten Generation.

Mai 2022 - Sept. 2022

5 Monaten

İstanbul, Türkei

ML-Modelle für Bargeldprognosen und Nachschubplanung bei Geldautomaten erstellt.
Routing- und Beladungsoptimierung durch Datenanalyse und Modellierung unterstützt.
KI-Lösungen mit realen Betriebsdatensätzen an Kundenbedürfnisse angepasst.

Jan. 2022 - Apr. 2022

4 Monaten

İstanbul, Türkei

Ransomware-Bedrohungen analysiert und Gegenmaßnahmen vorgeschlagen.
Desktop-Anwendungs-Whitelisting implementiert, um unbefugten Zugriff und Angriffe zu verhindern.

Juni 2021 - Aug. 2021

3 Monaten

Gothenburg, Schweden

Entwickelte Verhaltenssysteme und Visualisierungen für Tiere in einem realistischen, auf Unity basierenden Ökosystem-Simulator.
Unterstützte das Training von Simulationen und die Feinabstimmung der Agenteninteraktionen für die akademische Forschung.