Binder für ein Zielmolekül eines experimentellen Kollaborateurs entworfen.
Pipelines zur Automatisierung der Analyse von RNA-Wirkstoff-Wechselwirkungen entwickelt.
Bei der Entwicklung von ML-Modellen für Vorhersagen zwischen RNA und kleinen Molekülen mitgewirkt.
Juli 2024 - Apr. 2025
10 Monaten
Wissenschaftler für strukturelle Bioinformatik
Micropep Technologies Inc.
Spezifische Peptide für mehrere Proteinziele mit verschiedenen ML-basierten und klassischen Methoden entworfen, die in vivo wirksam waren. Über eine Million Proteine mit RFdiffusion, ProteinMPNN, Rosetta, AFDesign, ESM, BindCraft und anderen Programmen durchsucht.
Den wissenschaftlichen Fortschritt im Bereich Proteindesign und Computerchemie überwacht.
Mehrere Tools getestet, bewertet, optimiert und auf AWS sowie lokalen Workstations bereitgestellt, um experimentelle und rechnerische Anforderungen zu erfüllen.
Mit Stakeholdern und Nasslabor-Kollegen kommuniziert, um Design-Pipelines und Ergebnisanalysen zu optimieren.
Erreichte 96 % der Leistungsziele im Jahr 2024.
Zusammenfassung
Einsatz von Computertechniken und KI, um die Moleküle des Lebens zu verstehen und zu gestalten.