Pawandeep Singh

Forschungstechniker

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Münster, Deutschland

Erfahrungen

Mai 2025 - Bis heute
9 Monaten
Münster, Deutschland

Forschungstechniker

QIMA Monasterium GmbH

  • Aufbau von Durchflusszytometrie-Experimenten inklusive Antikörper-Panel-Design im NGS-Workflow, um zu untersuchen, wie verschiedene Medikamentenbehandlungen die TNF-Rezeptor-Expression beeinflussen und Aktivierung und Erschöpfung menschlicher T-Zellen steuern.
  • Durchführung von Projekten zu den Effekten verschiedener Medikamentenbehandlungen an einem humanen ex vivo Wundheilungs-Hautmodell, Durchführung von PAS-Färbungen und Quantifizierung der Epithelzunge nach Verletzung.
  • Untersuchung der Auswirkungen von Medikamentenbehandlungen auf Haarfollikel und ex vivo Wundheilungs-Hautproben auf transkriptomischer Ebene durch Analyse der Expression spezifischer Zielgene mittels quantitativer PCR (qPCR).
  • Tägliche Bestellung und Verwaltung von Laborverbrauchsmaterialien und -geräten nach ISO 9001.
Nov. 2020 - Okt. 2023
3 Jahren
Lyon, Frankreich

Marie Curie Early Stage Researcher (Doktorand)

Institut Neuromyogène

  • Analyse von Einzelzell-Datensätzen aus mdx- und D2mdx-Entzündungs-Mausmodellen zur Identifikation von Makrophagen-Subsets mit unterschiedlichen Oberflächenmarkern in fibrotischen Bedingungen, in vivo bestätigt durch Durchflusszytometrie.
  • Identifikation räumlicher Verteilungsunterschiede von Makrophagen-Subsets in fibrotischen Bereichen stark betroffener D2mdx-Mäuse mittels Immunzytochemie.
  • Zellkultur-Experimente (Immunfluoreszenz und Fluoreszenzbildgebung) zum Co-Kulturieren von Muskelsatellitenzellen und NIH3T3-Zellen mit Makrophagen, die mit Proteinextrakten aus D2mdx-, mdx- und regenerierendem Muskel aktiviert wurden, um die Auswirkungen auf Regeneration und Fibrose zu bewerten.
  • Durchführung von siRNA-Versuchen zum Knockdown in knochenmarkstammenden Makrophagen, um die Rolle eines Transkriptionsfaktors bei der Entzündungsauflösung während der Muskelregeneration zu identifizieren.
  • Pflege aktueller Laboraufzeichnungen und Details, Erstellung von Prism-Dateien mit 100 % Genauigkeit in der digitalen Laborverwaltung Labguru.
  • Bioinformatische Analyse von Sequenzierungsdaten mit dem Python-Paket Scanpy in Jupyter Notebook unter Linux.

Zusammenfassung

M.Sc. Biologe mit über 3 Jahren Forschungs- und Industrieerfahrung, der Fachwissen in Immunologie, Molekularbiologie und fortgeschrittener Datenanalyse kombiniert. Geübt im Entwerfen komplexer Experimente, Interpretieren von hochdimensionalen Datensätzen (scRNA-seq, Durchflusszytometrie, Bildgebung) und Übertragen biologischer Kenntnisse in strukturierte Erkenntnisse. Starke schriftliche Kommunikation, Detailgenauigkeit und nachgewiesene Fähigkeit, Lebenswissenschaften mit datenbasierten Ansätzen zu verbinden, motiviert, Domänenwissen zur Entwicklung von KI-Modellen beizutragen.

Fähigkeiten

  • Fluoreszenzmikroskopie
  • Ms Office
  • Pcr
  • Graphpad Prism
  • Zellkultur
  • Qrt-pcr
  • Rna/dna-extraktion
  • Ngs-workflow
  • Python
  • Western Blot
  • Immunoblotting
  • Durchflusszytometrie / Facs

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Französisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2016 - Dez. 2019

Ludwig-Maximilians-Universität

Master of Science, Biologie · Biologie · München, Deutschland · 1,58

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