Pawandeep Singh
Forschungstechniker
Erfahrungen
Forschungstechniker
QIMA Monasterium GmbH
- Aufbau von Durchflusszytometrie-Experimenten inklusive Antikörper-Panel-Design im NGS-Workflow, um zu untersuchen, wie verschiedene Medikamentenbehandlungen die TNF-Rezeptor-Expression beeinflussen und Aktivierung und Erschöpfung menschlicher T-Zellen steuern.
- Durchführung von Projekten zu den Effekten verschiedener Medikamentenbehandlungen an einem humanen ex vivo Wundheilungs-Hautmodell, Durchführung von PAS-Färbungen und Quantifizierung der Epithelzunge nach Verletzung.
- Untersuchung der Auswirkungen von Medikamentenbehandlungen auf Haarfollikel und ex vivo Wundheilungs-Hautproben auf transkriptomischer Ebene durch Analyse der Expression spezifischer Zielgene mittels quantitativer PCR (qPCR).
- Tägliche Bestellung und Verwaltung von Laborverbrauchsmaterialien und -geräten nach ISO 9001.
Marie Curie Early Stage Researcher (Doktorand)
Institut Neuromyogène
- Analyse von Einzelzell-Datensätzen aus mdx- und D2mdx-Entzündungs-Mausmodellen zur Identifikation von Makrophagen-Subsets mit unterschiedlichen Oberflächenmarkern in fibrotischen Bedingungen, in vivo bestätigt durch Durchflusszytometrie.
- Identifikation räumlicher Verteilungsunterschiede von Makrophagen-Subsets in fibrotischen Bereichen stark betroffener D2mdx-Mäuse mittels Immunzytochemie.
- Zellkultur-Experimente (Immunfluoreszenz und Fluoreszenzbildgebung) zum Co-Kulturieren von Muskelsatellitenzellen und NIH3T3-Zellen mit Makrophagen, die mit Proteinextrakten aus D2mdx-, mdx- und regenerierendem Muskel aktiviert wurden, um die Auswirkungen auf Regeneration und Fibrose zu bewerten.
- Durchführung von siRNA-Versuchen zum Knockdown in knochenmarkstammenden Makrophagen, um die Rolle eines Transkriptionsfaktors bei der Entzündungsauflösung während der Muskelregeneration zu identifizieren.
- Pflege aktueller Laboraufzeichnungen und Details, Erstellung von Prism-Dateien mit 100 % Genauigkeit in der digitalen Laborverwaltung Labguru.
- Bioinformatische Analyse von Sequenzierungsdaten mit dem Python-Paket Scanpy in Jupyter Notebook unter Linux.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Biotechnologie (4 Jahre) und Pharmazeutika (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Beschaffung (1 Jahr) und Qualitätssicherung (1 Jahr).
Zusammenfassung
M.Sc. Biologe mit über 3 Jahren Forschungs- und Industrieerfahrung, der Fachwissen in Immunologie, Molekularbiologie und fortgeschrittener Datenanalyse kombiniert. Geübt im Entwerfen komplexer Experimente, Interpretieren von hochdimensionalen Datensätzen (scRNA-seq, Durchflusszytometrie, Bildgebung) und Übertragen biologischer Kenntnisse in strukturierte Erkenntnisse. Starke schriftliche Kommunikation, Detailgenauigkeit und nachgewiesene Fähigkeit, Lebenswissenschaften mit datenbasierten Ansätzen zu verbinden, motiviert, Domänenwissen zur Entwicklung von KI-Modellen beizutragen.
Fähigkeiten
- Fluoreszenzmikroskopie
- Ms Office
- Pcr
- Graphpad Prism
- Zellkultur
- Qrt-pcr
- Rna/dna-extraktion
- Ngs-workflow
- Python
- Western Blot
- Immunoblotting
- Durchflusszytometrie / Facs
Sprachen
Ausbildung
Ludwig-Maximilians-Universität
Master of Science, Biologie · Biologie · München, Deutschland · 1,58
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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