Hyosang K.
Werkstudentische Hilfskraft
Erfahrungen
Sept. 2024 - Aug. 2025
1 JahrWerkstudentische Hilfskraft
Mbition GmbH
- Verbesserte die Reaktionsfähigkeit des Sprachassistenten im Fahrzeug durch Optimierung technischer Lösungen für die Audio-Datenverarbeitung.
- Verbesserte die Qualität der Datensätze und die Robustheit der Modelle durch Erzeugung synthetischer Daten aus Hugging Face-Quellen.
- Erhöhte die kontextuelle Relevanz der Antworten des Sprachassistenten durch optimiertes KI-Prompt-Engineering.
- Reduzierte Transkriptionsfehler durch Behebung von Inkonsistenzen zwischen Audioeingaben und Abschriften.
- Steigerte die Teamproduktivität und die Software-Liefergeschwindigkeit durch Automatisierung von Workflows und aktive Mitgestaltung von Agile-Updates.
- Erfasste Intents in verschiedenen Datensätzen und standardisierte die Daten mit JSON.
- Erstellte Annotationsrichtlinien und bewertete die Qualität der Annotatoren.
- Erzeugte vielfältige synthetische Äußerungen mit LLMs, einschließlich Koreanisch.
- Nutzte Clustering, um Äußerungen Intents zuzuordnen und Sub-Intents zu identifizieren.
- Identifizierte und entfernte verrauschte oder doppelte Äußerungen mithilfe von LLMs.
- Erstellte Visualisierungen zur Datenanalyse und Verbesserung der Datensatzqualität.
März 2023 - Aug. 2024
1 Jahr 6 MonatenWissenschaftliche Hilfskraft
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- Ermöglichte fortgeschrittene Analysen großer Datensätze durch Entwicklung einer Text-Cluster-Lösung mit BERT, distilBERT, RoBERTa und text-embedding-ada-002.
- Bewältigte Vertrauensprobleme von Informationen in Krisenszenarien durch Entwicklung von Suchmaschinenmodulen mit Elasticsearch in Docker.
- Erweiterte die Forschungsdatenquellen durch Automatisierung von API-Aufrufskripten zum Abrufen von YouTube-Transkripten und -Kommentaren.
- Erleichterte die Forschungszusammenarbeit durch Leitung virtueller Workshops mit strukturierten Diskussionen und Teilnehmerabstimmungen.
- Führte wissenschaftliche Literaturrecherchen durch.
- Führte Datenpflege und -verarbeitung mit Excel und Python-Datenpipelines durch und berichtete sowie präsentierte Ergebnisse.
- Implementierte eine Analyse von Text-Cluster-Methoden mit BERT-basierten Transformern.
- Entwickelte einen Prototyp einer Suchmaschine für eine Wissensdatenbank zu COVID-19 Social-Media-Daten mit Python, Docker, Jupyter und ElasticSearch.
- Implementierte Python-Skripte zur Datenbeschaffung von YouTube und Preprint-Servern.
- Unterstützte die interne Dokumentation technischer Abläufe, wie Richtlinien zum GPU-Zugriff in der Abteilung.
- Moderierte und unterstützte die Organisation des virtuellen SciBeh-Workshops 2024 zum Thema Epistemic Trespassing.
Sprachen
Koreanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2021 - Aug. 2025
Freie Universität Berlin
Master in Data Science · Data Science · Berlin, Deutschland · 1.9
März 2016 - Aug. 2021
Sungkyunkwan University
Bachelor in Volkswirtschaftslehre · Volkswirtschaftslehre · Korea, Republik · 1.6
März 2013 - Feb. 2016
Jung-hwa Girls Highschool
Daegu, Korea, Republik · 1.2
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