Deschances Tchakounang ndjomou
Senior Data Architekt
Erfahrungen
Okt. 2025 - Bis heute
4 MonatenZürich, Schweiz
Senior Data Architekt
Odd Parrot
- Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
- Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
- Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
- UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
- Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.
Feb. 2020 - Sept. 2025
5 Jahren 8 MonatenZürich, Schweiz
Senior Data Architekt
Amazon Web Services (AWS)
- Entwicklung von Data Mesh-Architekturen, Enterprise-Integrationsmustern und Migrationsstrategien zur Bereitstellung standardisierter, hochverfügbarer Systeme in globalen Regionen.
- Betreuung von Multi-Vendor-Teams in Architektur, Integration und Bereitstellung von Microservices-basierten Anwendungen.
- Leitung von Lösungsdesign, Anforderungsanalyse und Testprozessen in agilen Rahmenwerken.
- Credit Agricole CIB – Einführung einer Data Mesh-Architektur (Amazon SageMaker), Steuerung der End-to-End-Migration des Data Lake der CIB-Geschäftsbereiche zu AWS, inklusive Datenaufnahme im Petabyte-Bereich und Migration von über 100 Datenpipelines.
- BMW – Resident Architect: Optimierung der Anwendungsleistung für Spark-/Glue-Workloads, Kostensenkung und Verbesserung der Resilienz.
- Roche – Data Vault/Data Warehouse auf Redshift: Konzeption und Implementierung einer Data Vault 2.0-Architektur für das Enterprise Data Warehouse von Roche, Modellierung von Hubs, Links und Satellites für Auditierbarkeit und Compliance. Aufbau skalierbarer ELT-Pipelines mit dbt und AWS Redshift zur Verbesserung von Data Lineage, Testautomatisierung und Analytics-Readiness für regulierte wissenschaftliche Workflows.
- Bosch – Data Mesh für das Logistik-Betriebssystem: Entwurf eines Data Mesh- und Integrationsframeworks für sichere und standardisierte domänenübergreifende Zusammenarbeit.
- BP – Enterprise Data Consolidation: Architektur von Pipelines zur Konsolidierung von Oracle-, DB2- und SAP-Systemen in einer einheitlichen AWS-basierten Plattform, Reduzierung manueller Dateneingaben um 30% und Verbesserung der Analytics-Verfügbarkeit.
März 2018 - Jan. 2020
1 Jahr 11 MonatenZürich, Schweiz
Big Data-Plattformingenieur
Credit Suisse
- Verantwortlich für Betrieb und Wartung einer groß angelegten, auf Cloudera basierenden Anwendungsplattform.
- Skalierung des Systems von 50 auf 90 Knoten; Automatisierung von Konfiguration, Überwachung und Datenaufnahmeworkflows.
- Einrichtung proaktiver Überwachung zur Reduzierung von Vorfällen auf 1 pro Quartal mit schneller Wiederherstellung.
Okt. 2015 - Feb. 2018
2 Jahren 5 MonatenParis, Frankreich
Big Data-Ingenieur
Sentelis
- Konzeption und Bereitstellung von Enterprise-Web- und Analyseplattformen (Java, Spark, Oracle, Cloudera).
- Entwicklung einer 360°-Kundenübersichtsanwendung für ein großes Versicherungsunternehmen mit dem Play Framework, Integration von Daten aus mehreren Systemen für eine interaktive, webbasierte Oberfläche für Marketing und Kunden-Insights.
- Lieferung von kundenorientierten Anwendungen durch Integration mehrerer Systeme in interaktive Analyse-Dashboards.
- Überwachung der Infrastrukturautomatisierung und sichere Bereitstellung der Systeme (Puppet, Python, Cloudera Manager).
Zusammenfassung
Erfahrener und teamorientierter Data & KI-Architekt mit über 10 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer Datenplattformen für Enterprise-Kunden in den Bereichen Life Sciences, Banking, Automotive und Versicherung. Spezialisiert auf cloud-native Data Lakes, Data Mesh und Echtzeitanalysen auf AWS. Bekannt dafür, die richtigen Tools einzusetzen, um komplexe Datenprobleme zu lösen, und sichere, intuitive Architekturen zu entwerfen, die Terabytes an strukturierten und unstrukturierten Daten verarbeiten. Nachweislich in der Lage, Datenstrategien an Geschäftsergebnisse anzupassen, Automatisierung voranzutreiben und Teams zu befähigen, den vollen Wert ihrer Daten zu nutzen.
Sprachen
Französisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherItalienisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2013 - Juni 2015
École Polytechnique
Master in Komplexer Systemarchitektur · Komplexe Systemarchitektur · Paris, Frankreich
Okt. 2008 - Juni 2013
Politecnico di Torino
Informatik-Ingenieurwesen · Informatik-Ingenieurwesen · Italien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified DevOps Engineer – Professional
AWS Certified Solutions Architect – Professional
AWS Certified Machine Learning – Specialty
AWS Certified Data Analytics – Specialty
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