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Arnav Sarkar
Wissenschaftliche Hilfskraft (HIWI)
Erfahrungen
Aug. 2022 - Feb. 2023
7 MonatenHannover, Deutschland
Wissenschaftliche Hilfskraft (HIWI)
Institut für Transport und Automatisierungstechnik, Produktionstechnisches Zentrum, Leibniz Universität Hannover
- Implementierte Stereo-Kamerakalibrierung und setzte inkrementelle Structure-from-Motion-(SfM)-Algorithmen ein, um ein detailliertes 3D-Modell eines Gabelstaplers für das AR-fähige Smart Forklift-Projekt zu erstellen
- Entwickelte eine OpenCV-basierte Vorverarbeitung, die die Datenpräzision um 20% und die Analysefähigkeiten von Industrievideos verbesserte
Okt. 2021 - Mai 2022
8 MonatenHannover, Deutschland
Python-Entwickler (HIWI)
Geodätisches Institut Hannover, Leibniz Universität Hannover
- Migrierte die B-Spline-Oberflächenapproximation von MATLAB zu Python
- Arbeitete in Forschungsprojekten mit und trug mit PyTorch- und MATLAB-Toolkits zur 3D-Punktwolkenapproximation zur Weiterentwicklung der geodätischen Forschung bei
Juli 2017 - Feb. 2020
2 Jahren 8 MonatenIndore, Indien
Business Analyst
Aculance IT Solutions, Pvt. Ltd.
- Arbeitete mit der Wahlkommission des Bundesstaates MP zusammen, um durch Analyse vergangener Wahl- und demografischer Daten gezielte Kampagnenempfehlungen zu geben
- Verwendete Python-Bibliotheken, darunter Scikit-learn und TensorFlow, um Sensor- und Web-Traffic-Daten zu analysieren, Kundensegmente zu erstellen und Online-Kampagnen sowie interaktive Dashboards zu entwickeln
- Arbeitete mit dem Digital-Marketing-Team zusammen, um die Kundenakquise voranzutreiben und Leistungsprobleme zu beheben
Okt. 2016 - Juni 2017
9 MonatenBengaluru, Indien
Trainee Decision Scientist
Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd
- Entwickelte wiederverwendbare ML-Module, die die Klassifikationsleistung um 5% verbesserten
- Erstellte Dashboards mit Jupyter Notebook, SQL, R und Python-Visualisierungsbibliotheken, um das Datenverständnis der Kunden zu verbessern
- Setzte Machine-Learning-Modelle ein, um Kundenabwanderung vorherzusagen und Feature-Engineering in Regressions- und Klassifikationsmodellen durchzuführen
Zusammenfassung
Geoinformatik- und Fernerkundungsingenieur mit einem Masterabschluss in Geomatik (Photogrammetrie & Computer Vision) von der Leibniz Universität Hannover. Erfahren in GIS-Automatisierung, photogrammetrischer Analyse und Deep Learning für die Erdbeobachtung. Versiert in Python, Azure Cloud und Open-Source-Geospatial-Technologien. Solider Forschungshintergrund in Computer Vision sowie in RGB-D-Datenfusion und panoptischer Segmentierung für das räumliche Szenenverständnis.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Matlab, R, Sql, Bash, Git
- Geodaten-tools: Arcgis Pro, Qgis, Gdal, Grass, Geopandas, Rasterio, Postgis
- Ki & Ml: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Opencv, Detectron2
- Cloud & Devops: Microsoft Azure (Ki/ml, Storage, Functions), Docker
- Sonstiges: Colmap, Agisoft Metashape, Power Bi, Tableau
Sprachen
Bengali
MutterspracheHindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Juni 2012 - Apr. 2016
Maulana Azad National Institute of Technology
Bachelor of Technology · Bauingenieurwesen · Bhopal, Indien
Leibniz Universität Hannover
Master of Science · Geomatik (Geodäsie und Geoinformatik) · Hannover, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Kreislaufwirtschaft (C2C)
Umweltökonomie
Interkulturelle Kommunikation
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