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Arnav Sarkar

Wissenschaftliche Hilfskraft (HIWI)

Arnav Sarkar
Hannover, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2022 - Feb. 2023
7 Monaten
Hannover, Deutschland

Wissenschaftliche Hilfskraft (HIWI)

Institut für Transport und Automatisierungstechnik, Produktionstechnisches Zentrum, Leibniz Universität Hannover

  • Implementierte Stereo-Kamerakalibrierung und setzte inkrementelle Structure-from-Motion-(SfM)-Algorithmen ein, um ein detailliertes 3D-Modell eines Gabelstaplers für das AR-fähige Smart Forklift-Projekt zu erstellen
  • Entwickelte eine OpenCV-basierte Vorverarbeitung, die die Datenpräzision um 20% und die Analysefähigkeiten von Industrievideos verbesserte
Okt. 2021 - Mai 2022
8 Monaten
Hannover, Deutschland

Python-Entwickler (HIWI)

Geodätisches Institut Hannover, Leibniz Universität Hannover

  • Migrierte die B-Spline-Oberflächenapproximation von MATLAB zu Python
  • Arbeitete in Forschungsprojekten mit und trug mit PyTorch- und MATLAB-Toolkits zur 3D-Punktwolkenapproximation zur Weiterentwicklung der geodätischen Forschung bei
Juli 2017 - Feb. 2020
2 Jahren 8 Monaten
Indore, Indien

Business Analyst

Aculance IT Solutions, Pvt. Ltd.

  • Arbeitete mit der Wahlkommission des Bundesstaates MP zusammen, um durch Analyse vergangener Wahl- und demografischer Daten gezielte Kampagnenempfehlungen zu geben
  • Verwendete Python-Bibliotheken, darunter Scikit-learn und TensorFlow, um Sensor- und Web-Traffic-Daten zu analysieren, Kundensegmente zu erstellen und Online-Kampagnen sowie interaktive Dashboards zu entwickeln
  • Arbeitete mit dem Digital-Marketing-Team zusammen, um die Kundenakquise voranzutreiben und Leistungsprobleme zu beheben
Okt. 2016 - Juni 2017
9 Monaten
Bengaluru, Indien

Trainee Decision Scientist

Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd

  • Entwickelte wiederverwendbare ML-Module, die die Klassifikationsleistung um 5% verbesserten
  • Erstellte Dashboards mit Jupyter Notebook, SQL, R und Python-Visualisierungsbibliotheken, um das Datenverständnis der Kunden zu verbessern
  • Setzte Machine-Learning-Modelle ein, um Kundenabwanderung vorherzusagen und Feature-Engineering in Regressions- und Klassifikationsmodellen durchzuführen

Zusammenfassung

Geoinformatik- und Fernerkundungsingenieur mit einem Masterabschluss in Geomatik (Photogrammetrie & Computer Vision) von der Leibniz Universität Hannover. Erfahren in GIS-Automatisierung, photogrammetrischer Analyse und Deep Learning für die Erdbeobachtung. Versiert in Python, Azure Cloud und Open-Source-Geospatial-Technologien. Solider Forschungshintergrund in Computer Vision sowie in RGB-D-Datenfusion und panoptischer Segmentierung für das räumliche Szenenverständnis.

Fähigkeiten

  • Programmiersprachen: Python, Matlab, R, Sql, Bash, Git
  • Geodaten-tools: Arcgis Pro, Qgis, Gdal, Grass, Geopandas, Rasterio, Postgis
  • Ki & Ml: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Opencv, Detectron2
  • Cloud & Devops: Microsoft Azure (Ki/ml, Storage, Functions), Docker
  • Sonstiges: Colmap, Agisoft Metashape, Power Bi, Tableau

Sprachen

Bengali
Muttersprache
Hindi
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Juni 2012 - Apr. 2016

Maulana Azad National Institute of Technology

Bachelor of Technology · Bauingenieurwesen · Bhopal, Indien

Leibniz Universität Hannover

Master of Science · Geomatik (Geodäsie und Geoinformatik) · Hannover, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Kreislaufwirtschaft (C2C)

Umweltökonomie

Interkulturelle Kommunikation

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