Amogha Sathyanarayana
Senior Product Manager - OS, Plattform, IAM
Erfahrungen
Senior Product Manager - OS, Plattform, IAM
Aleph Alpha GmbH
- Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
- Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
- Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
- Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
- Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
- Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
- Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht
Senior Produktmanager
McKinsey & Company
- Altsysteme im Beschaffungswesen in eine cloud-native Data-Lake-Plattform überführt, was massive Umsatzeffekte, Neukundengewinnung und potenzielle Chancen generiert hat
- Eine cloud-native Trino-(MPP)-Data-Lake-Plattform aufgebaut und ein On-Premise-Altsystem so umgebaut, dass Null-Ausfallzeiten garantiert und eine fünffache Umsatzsteigerung erzielt wurde
- Die Infrastrukturmigration zu Amazon EKS geleitet, was die Hosting-Kosten um €50.000 pro Mandant senkte und die Daten-Durchsatzkapazität um das 1.000-Fache (Milliarden von Datensätzen) erhöhte
- CI/CD mit ArgoCD standardisiert und somit die Bereitstellungsfrequenz um das 10-Fache beschleunigt sowie am ersten Tag API-Anbindung für geprüfte Drittanbieterdatenquellen (z. B. D&B, UNSPSC) ermöglicht
- Ein vierköpfiges Tiger-Team für einen risikoreichen Pilotversuch bei Philips geleitet, dabei innerhalb von sechs Wochen Chancen in Höhe von €14 Mio. identifiziert und den Pilotversuch in einen mehrjährigen Enterprise-Vertrag umgewandelt
- Die Plattform in über 20 Kundenprojekten implementiert und durch detaillierte Ausgaben- und Beschaffungsanalysen kumulativ über €100 Mio. an potenziellen Chancen identifiziert
- Maßgeschneiderte, vortrainierte LLMs integriert, um die Kategorisierung von Ausgaben zu automatisieren, und so die manuelle Bearbeitungszeit um 75 % reduziert
- Einen Human-in-the-Loop-(HITL)-Bewertungsworkflow für Tail-Spend-Kategorisierung entworfen, bei dem schnelle Nutzerkorrekturen den Golden Dataset aktualisieren und 95 % Genauigkeit erreichen
Produktmanager
Port Blue Sky GmbH
- Prozesse (Deployment, Arbeitsstruktur etc.) automatisiert, wodurch über 20 % der Zeit der Entwicklerteams für kritische Feature-Entwicklung frei wurden
- Sechs neue Anwendungen zur Datenaufnahme und -analyse entwickelt und damit neue Kundenprojekte im Wert von über €100.000 generiert
- Technische Due Diligence für die Übernahme von Spendscape durch McKinsey durchgeführt und dabei Code-Qualität sowie architektonische Passung zur Produktstrategie des Unternehmens bewertet
Solution Manager / Produkt-Owner
th data GmbH
- Eine Supply-Chain-Anwendung zur Optimierung des landbasierten Transports für Risikomanagement entwickelt und so über €2 Mio. an potenziellen Einsparungen für Kunden bei einem strikten Budget von €250.000 und einem Team von drei Ingenieuren erzielt
- Ein interkulturelles, dezentrales Team von zwölf Personen über drei Projekte hinweg für verschiedene Kunden koordiniert
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (10 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (3.5 Jahre) und Transport (3 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (6.5 Jahre), Business Intelligence (6 Jahre), Informationstechnologie (4.5 Jahre), Beschaffung (3.5 Jahre), Projektemanagement (3 Jahre) und Lieferkettenmanagement (3 Jahre).
Zusammenfassung
Produktleiter mit Spezialisierung auf souveräne KI, verteilte Cloud-Plattformen und Enterprise-Datensysteme. Nachweisliche Erfolge bei mehrfachem Umsatzwachstum und der Modernisierung von Cloud-Infrastrukturen, um Kunden multimillionenschwere Chancen zu eröffnen.
Fähigkeiten
Fachgebiete: Platform-as-a-service, Infrastructure As Code, Rag-architektur, Agentische Workflows (Mcp, A2a), Evaluationen, Observability, Governance (Iso 42001, Iso 27001, Soc 2, Eu Ai-verordnung), Api-basierte Entwicklung, Slos/sles
Führungskompetenzen: Enterprise-gtm, Saas-bereitstellung & -Umsetzung, Marktanalyse & -Fit, Product-led Growth, Auslastung, Abrechnungsstrategie
Toolset: Sql, Python, Aws, Azure, Gcp, Stackit, Kubernetes, Docker, Iam, Openfga, Zitadel, Auth0, Otel, Posthog, Tableau, Power Bi, Kafka, Grafana, Mimir, Prometheus, Trino, Mongodb, Postgres
Ki-toolset: N8n, Loveable, Bolt, Replit, Opencode, Hugging Face, Openrouter, Sota Llms
Sprachen
Ausbildung
Technische Universitat Berlin
M.Sc. · Produktionstechnik · Berlin, Deutschland
Visvesvaraya Technological University
B.Eng. · Maschinenbau · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifizierter Scrum Product Owner II
Professioneller Scrum Product Owner Advanced
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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