Abhijeet L.

Berater

Amravati, Indien

Erfahrungen

Apr. 2025 - Bis heute
8 Monaten
Pune, Indien

Berater

InfoGain

  • RAG-Lösung mit FAISS und AzureOpenAI erstellt und die KI-Sicherheit mit NVIDIA NeMo Guardrails sichergestellt
  • FastAPI-basierte ML-Anwendung für ein NLP-Projekt von der Staging- bis zur Produktionsumgebung entwickelt, die mit MLOps auf Azure Hunderttausende aktive Nutzer bedient
  • Ignis-Chatbot mit generativer KI-Integration entwickelt und damit erstklassige agentische Plattformfunktionen geschaffen
  • Traditionelle Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen implementiert
  • Generative-AI-basierte agentische Code-Remediation-Lösung auf Azure Databricks entwickelt mit SAS-Parser-Agent, Code-Transpilation-Agent und Self-Code-Healing-Agent anhand eines Pydantic-Modells
  • Selbstheilendes, autonomes Data Engineering mit Test-AutoGen & CrewAI, Dev-LangGraph und MCP-Architektur für Orchestrierungsintelligenz entwickelt
  • Autonomen API-Testagenten mit LangGraph und LLM entwickelt
  • Text-SQL-KI-Agenten mit Azure AI, LangGraph, LangSmith und einem MCP-Server als Online-Enzyklopädie-Forschungsassistent entwickelt
Nov. 2021 - Apr. 2025
3 Jahren 6 Monaten
Mumbai, Indien

Management-Trainee

Accenture

  • Kreditkartenbetrugserkennung bei Finanztransaktionen (unausgeglichene Daten) mit AWS MLOps durchgeführt, unter Einsatz von logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Ensemble-Learning (Random Forest) und MLflow
  • Kreditrisikomodelle für Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) und Exposure at Default (EAD) implementiert (erwarteter Verlust = 7,62)
  • Churn-Vorhersage für Kunden im BFSI-Sektor entwickelt und MLOps mit Monitoring implementiert
  • Explorative Datenanalyse und Bedarfsprognose mit Machine Learning für Pharma-Kunden durchgeführt
  • LSTM für monatliche Umsatzprognosen eingesetzt, um den Umsatz von Retail-Kunden vorherzusagen
  • TensorFlow-Pipelines mit Airflow orchestriert und CI/CD integriert, dabei DAGs geschrieben
  • Skalierbare ML-Pipelines auf AWS SageMaker, GCP Vertex AI und Azure ML mit CI/CD aufgebaut
  • Interaktive Dashboards & explorative Datenanalysen erstellt und Stakeholder betreut; React.js-Dashboard für Betrugserkennung auf Basis von FastAPI+Swagger-Endpunkten entwickelt
  • Fortgeschrittene SQL-Abfragen mit optimierter Extraktion & ETL entwickelt
  • Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen mit BERT-Modell durchgeführt
  • Warenkorbanalyse mit dem Apriori-Algorithmus und Assoziationsregeln durchgeführt
  • GenAI-Bot für Bankrichtlinien auf Databricks bereitgestellt, unter Nutzung von Word Embeddings, Fine-Tuning und LLAMA-3.3 70B Instruct mit rekursivem Chunking
  • Bildanalyse mit OCR über Azure AI Vision für intelligente Dokumentenverarbeitung durchgeführt; Informationen aus PDF- und Bilddateien extrahiert und dann Generative AI als Lektor genutzt, um Daten zu ergänzen
  • Regressionsanalyse im Marketing-Mix-Modell (MMM) zur Bestimmung der KPI-Effekte durchgeführt
  • GenAI-Agenten für Formularausfüllung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Flask-Backend entwickelt

Zusammenfassung

4 Jahre Erfahrung als Data Scientist in verschiedenen Bereichen wie Banking, Einzelhandel, Wettbewerben (Kaggle), umfangreiche Analytik, Natural Language Processing & Generative AI (LLM).

Ich habe seit 2,5 Jahren Erfahrung in GEN-AI und entwickle jetzt ein agentisches KI-Produkt.

Sprachen

Hindi
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2017 - Juni 2021

Sant Gadge Baba Amravati University

Bachelor of Engineering · Informatik und Ingenieurwesen · Amravati, Indien · 9,93 CGPA / 10

Zertifikate & Bescheinigungen

AWS Certified Machine Learning - Specialty

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