Abhijeet L.
Berater
Erfahrungen
Apr. 2025 - Bis heute
8 MonatenPune, Indien
Berater
InfoGain
- RAG-Lösung mit FAISS und AzureOpenAI erstellt und die KI-Sicherheit mit NVIDIA NeMo Guardrails sichergestellt
- FastAPI-basierte ML-Anwendung für ein NLP-Projekt von der Staging- bis zur Produktionsumgebung entwickelt, die mit MLOps auf Azure Hunderttausende aktive Nutzer bedient
- Ignis-Chatbot mit generativer KI-Integration entwickelt und damit erstklassige agentische Plattformfunktionen geschaffen
- Traditionelle Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen implementiert
- Generative-AI-basierte agentische Code-Remediation-Lösung auf Azure Databricks entwickelt mit SAS-Parser-Agent, Code-Transpilation-Agent und Self-Code-Healing-Agent anhand eines Pydantic-Modells
- Selbstheilendes, autonomes Data Engineering mit Test-AutoGen & CrewAI, Dev-LangGraph und MCP-Architektur für Orchestrierungsintelligenz entwickelt
- Autonomen API-Testagenten mit LangGraph und LLM entwickelt
- Text-SQL-KI-Agenten mit Azure AI, LangGraph, LangSmith und einem MCP-Server als Online-Enzyklopädie-Forschungsassistent entwickelt
Nov. 2021 - Apr. 2025
3 Jahren 6 MonatenMumbai, Indien
Management-Trainee
Accenture
- Kreditkartenbetrugserkennung bei Finanztransaktionen (unausgeglichene Daten) mit AWS MLOps durchgeführt, unter Einsatz von logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Ensemble-Learning (Random Forest) und MLflow
- Kreditrisikomodelle für Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) und Exposure at Default (EAD) implementiert (erwarteter Verlust = 7,62)
- Churn-Vorhersage für Kunden im BFSI-Sektor entwickelt und MLOps mit Monitoring implementiert
- Explorative Datenanalyse und Bedarfsprognose mit Machine Learning für Pharma-Kunden durchgeführt
- LSTM für monatliche Umsatzprognosen eingesetzt, um den Umsatz von Retail-Kunden vorherzusagen
- TensorFlow-Pipelines mit Airflow orchestriert und CI/CD integriert, dabei DAGs geschrieben
- Skalierbare ML-Pipelines auf AWS SageMaker, GCP Vertex AI und Azure ML mit CI/CD aufgebaut
- Interaktive Dashboards & explorative Datenanalysen erstellt und Stakeholder betreut; React.js-Dashboard für Betrugserkennung auf Basis von FastAPI+Swagger-Endpunkten entwickelt
- Fortgeschrittene SQL-Abfragen mit optimierter Extraktion & ETL entwickelt
- Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen mit BERT-Modell durchgeführt
- Warenkorbanalyse mit dem Apriori-Algorithmus und Assoziationsregeln durchgeführt
- GenAI-Bot für Bankrichtlinien auf Databricks bereitgestellt, unter Nutzung von Word Embeddings, Fine-Tuning und LLAMA-3.3 70B Instruct mit rekursivem Chunking
- Bildanalyse mit OCR über Azure AI Vision für intelligente Dokumentenverarbeitung durchgeführt; Informationen aus PDF- und Bilddateien extrahiert und dann Generative AI als Lektor genutzt, um Daten zu ergänzen
- Regressionsanalyse im Marketing-Mix-Modell (MMM) zur Bestimmung der KPI-Effekte durchgeführt
- GenAI-Agenten für Formularausfüllung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Flask-Backend entwickelt
Zusammenfassung
4 Jahre Erfahrung als Data Scientist in verschiedenen Bereichen wie Banking, Einzelhandel, Wettbewerben (Kaggle), umfangreiche Analytik, Natural Language Processing & Generative AI (LLM).
Ich habe seit 2,5 Jahren Erfahrung in GEN-AI und entwickle jetzt ein agentisches KI-Produkt.
Sprachen
Hindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2017 - Juni 2021
Sant Gadge Baba Amravati University
Bachelor of Engineering · Informatik und Ingenieurwesen · Amravati, Indien · 9,93 CGPA / 10
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified Machine Learning - Specialty
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