Abhijeet L.
Berater
Erfahrungen
Apr. 2025 - Bis heute
9 MonatenPune, Indien
Berater
InfoGain
- Habe eine RAG-Lösung mit FAISS und Azure OpenAI gebaut und die KI-Sicherheit mit NVIDIA NeMo Guardrails verwaltet
- Habe basierend auf FastAPI eine ML-Anwendung für ein NLP-Projekt von Staging bis Produktion entwickelt und bediene damit Hunderttausende aktive Nutzer mit MLOps auf Azure
- Habe den Ignis-Chatbot mit generativer KI-Integration entwickelt und damit eine exzellente agentische Plattform geschaffen
- Habe eine Lösung von traditionellem Machine Learning bis hin zu generativer KI implementiert
- Habe eine generative KI-basierte, agentische Lösung zur Code-Remediation auf Azure Databricks entwickelt, mit SAS-Parser-Agent, Code-Transpilation-Agent und Self-Healing-Code-Agent mit Pydantic-Modell
- Habe selbstheilendes, autonomes Data Engineering mit Test-AutoGen und CrewAI, Dev-LangGraph sowie der MCP-Architektur für Orchestrierungsintelligenz entwickelt
- Habe einen autonomen API-Test-Agenten mit LangGraph und LLM entwickelt
- Habe einen Text-SQL-KI-Agenten mit Azure AI, LangGraph, LangSmith und MCP-Server entwickelt als Research-Assistenten für Online-Enzyklopädie-Recherche
Nov. 2021 - Apr. 2025
3 Jahren 6 MonatenMumbai, Indien
Management Associate
Accenture
- Habe Kreditkartenbetrugserkennung in Finanztransaktionen (unausgewogene Daten) mit AWS MLOps durchgeführt, unter Einsatz von logistischer Regression, Entscheidungsbäumen und Ensemble Learning (Random Forest) sowie MLflow
- Habe eine Kreditrisikomodellierung für Ausfallwahrscheinlichkeit (PD), Verlustquote bei Ausfall (LGD) und Exposure at Default (EAD) mit erwartetem Verlust von 7,62 umgesetzt
- Habe für den BFSI-Bereich eine Kundenabwanderungsprognose entwickelt und MLOps mit Monitoring implementiert
- Habe explorative Datenanalyse und Bedarfsprognose mit Machine Learning für Pharma-Kunden durchgeführt
- Habe LSTM für monatliche Verkaufsprognosen eingesetzt, um Umsätze von Einzelhandelskunden vorherzusagen
- Habe TensorFlow-Pipelines mit Airflow orchestriert und CI/CD integriert, indem ich DAGs geschrieben habe
- Habe skalierbare ML-Pipelines auf AWS SageMaker, GCP Vertex AI und Azure ML mit CI/CD aufgebaut
- Habe interaktive Dashboards und explorative Datenanalyse erstellt und Stakeholder-Management durchgeführt; habe ein React.js-Dashboard für Betrug basierend auf FastAPI+Swagger-Endpunkten gebaut
- Habe fortgeschrittene SQL-Abfragen mit optimierter Extraktion und ETL entwickelt
- Habe Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen mit einem BERT-Modell durchgeführt
- Habe Warenkorbanalyse mit dem Apriori-Algorithmus und Assoziationsregeln durchgeführt
- Habe einen GenAI-Bot auf Databricks für Bankrichtlinien bereitgestellt, mit Word Embeddings, Fine-Tuning und LLAMA-3.3 70B Instruct sowie rekursivem Chunking
- Habe Bilderanalyse mit OCR unter Verwendung von Azure AI Vision für intelligente Dokumentenverarbeitung durchgeführt; habe Informationen aus PDF- und Bilddokumenten extrahiert und danach generative KI als Korrekturleser eingesetzt, um Daten zu ergänzen
- Habe Regressionsanalyse des Marketing-Mix-Modells (MMM) zur Wirkung auf KPIs durchgeführt
- Habe einen GenAI-Agenten zum Ausfüllen von Formularen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Techniken und einem Flask-Backend entwickelt
Zusammenfassung
4 Jahre Erfahrung als Data Scientist in verschiedenen Bereichen wie Banken, Handel, Wettbewerben (Kaggle), umfangreiche Analysen, Natural Language Processing & Generative KI (LLM).
Ich habe seit 2,5 Jahren Erfahrung in GEN-AI und entwickle jetzt ein agentisches KI-Produkt.
Sprachen
Hindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2017 - Juni 2021
Sant Gadge Baba Amravati University
Bachelor of Engineering · Informatik & Ingenieurwesen · Amravati, Indien · 9,93 CGPA / 10
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified Machine Learning - Specialty
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