Abdur Rafay - Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur

Q: Wo ist Abdur ansässig?

Abdur ist in Koblenz, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Abdur?

Abdur spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Abdur?

Abdur hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Abdur in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate . Beachten Sie, dass Abdur möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Abdur?

Die neueste Position von Abdur ist Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur bei Retrocausal .

Q: Für welche Unternehmen hat Abdur in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Abdur für Retrocausal , ibex. und Virtual Sandbox gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Abdur die meiste Erfahrung?

Abdur hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Abdur die meiste Erfahrung?

Abdur hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie und Produktentwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Abdur?

Abdur hat einen Master in Web- & Data Science from Universität Koblenz und einen Bachelor in Informatik from Nationale Universität für Computer- und Emerging Sciences .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Abdur?

Abdur ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Recommended expert

Koblenz, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Apr. 2025

1 Jahr 4 Monate

Redmond, Vereinigte Staaten

Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur

Retrocausal

Implementiert eine Progressive-Streaming-Pipeline über WebSockets, die blockierende Anfragen von über 15 Sekunden durch nahezu Echtzeit-Updates ersetzt.
Nginx mit HLS/RTMP für Live- und On-Demand-Video bereitgestellt: Zuverlässigkeit +35 %, Latenz -30 %, gleichzeitige Zugriffe +45 %, Bandbreite -20 %.
Clientseitiges Caching mit AWS S3 Pre-signed URLs hinzugefügt; Bildladezeiten von etwa 5000 ms auf unter 20 ms gesenkt und so die Seitenreaktionszeit verbessert.
Pipeline zur Video-Frame-Annotierung optimiert, indem Python-Threading zur Parallelisierung der S3-Uploads eingeführt wurde, was die Verarbeitungszeit um ca. 40 % reduzierte.

Juli 2022 - Jan. 2024

1 Jahr 7 Monate

Karachi, Pakistan

Analystischer Software-Ingenieur

ibex.

Einen maßgeschneiderten URL-Shortener entwickelt, der über 1 Million eindeutige Codes pro Minute mit Kollisionserkennung erzeugt.
WhatsApp-Nachrichten über die Twilio Content API mit Genehmigungs-, Liefer- und Lesebestätigungs-Webhooks implementiert; Einladungskosten um 80 % gesenkt.
APIs von .NET Core 3/5 auf .NET 8 migriert und DI, Polymorphismus und Versionierung standardisiert, was zu etwa 20 % schnelleren Endpunkten und 40 % besserer Wartbarkeit führte.
Testgetriebene Entwicklung mit xUnit und CI vorangetrieben, wodurch die Release-Durchlaufzeit von etwa 4 Stunden auf unter 60 Minuten verkürzt und die Stabilität verbessert wurde.

Juni 2021 - Juli 2022

1 Jahr 2 Monate

London, Vereinigtes Königreich

Full-Stack-Entwickler

Virtual Sandbox

DulyPaid in Laravel konzipiert und entwickelt: Automatisierung von Rechnungsstellung und Fakturierung mit Zahlungsplänen, Mahnwesen, Berichten und Analysen.
Fünf Buchhaltungssysteme (Xero, FreshBooks, Sage, FreeAgent und ein weiteres) über REST-APIs, Webhooks und geplante Cron-Synchronisationen integriert; Messaging über Twilio/Nexmo hinzugefügt.
Jenkins CI/CD mit Unit- und Integrationstest-Gates eingerichtet, um Build, Test und Deployment zu standardisieren und Releases zu beschleunigen.
Redis-Caching und Connection Pooling implementiert für hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenz beim Datenzugriff.

CNN-basiertes Diagnosesystem zur Klassifizierung von GI-Trakt-Erkrankungen

Ein CNN-basiertes Diagnosesystem zur Klassifizierung von GI-Trakt-Erkrankungen (92 % Genauigkeit) mit PyTorch und Django entwickelt.
Preprocessing- und automatisierte Evaluierungspipelines entworfen und Echtzeit-Dashboards für Visualisierung und Zusammenarbeit integriert.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (4 Jahre).

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (4 Jahre) und Produktentwicklung (4 Jahre).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Ergebnisorientierter Full-Stack-Entwickler mit Expertise in skalierbaren Systemen, cloud-nativer Entwicklung und KI/ML-Integration. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung leistungsstarker, sicherer Anwendungen, darunter NLP-basierte Sentiment-Analysen, Chatbots für den Kundensupport und API-first-Datenpipelines mit REST, Webhooks und Automatisierung. Erfahren darin, messbare Verbesserungen in Leistung, Zuverlässigkeit und Teamproduktivität voranzutreiben.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C#, Java, Javascript/typescript, Php, Sql, Html/css
Frameworks & Bibliotheken: .Net Core, Asp.net Core, Node.js, React.js, Vue.js, Django, Flask
Cloud & Devops: Azure, Aws, Gcp, Docker, Kubernetes, Jenkins, Ci/cd-pipelines, Terraform
Datenbanken: Postgresql, Mysql, Redis (Sql & Nosql)
Softwareentwicklung: Testing, Debugging, Performance-evaluation, Datenvisualisierung
Sonstiges: Microservices-architektur, Cloud-native Entwicklung, Problemlösung, Bereichsübergreifende Zusammenarbeit

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2025 - Bis heute

Universität Koblenz

Master in Web- & Data Science · Web- & Data Science · Koblenz, Deutschland

Okt. 2018 - Juni 2022

Nationale Universität für Computer- und Emerging Sciences

Bachelor in Informatik · Informatik · Pakistan

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Abdur ansässig?

Abdur ist in Koblenz, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Abdur?

Abdur spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Abdur?

Abdur hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Abdur in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Abdur möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Abdur am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Abdur gut geeignet für Rollen wie: Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur, Analystischer Software-Ingenieur, Full-Stack-Entwickler.

Was ist das neueste Projekt von Abdur?

Die neueste Position von Abdur ist Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur bei Retrocausal.

Für welche Unternehmen hat Abdur in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Abdur für Retrocausal, ibex. und Virtual Sandbox gearbeitet.

In welchen Industrien hat Abdur die meiste Erfahrung?

Abdur hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Abdur die meiste Erfahrung?

Abdur hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie und Produktentwicklung.

Was ist die Ausbildung von Abdur?

Abdur hat einen Master in Web- & Data Science from Universität Koblenz und einen Bachelor in Informatik from Nationale Universität für Computer- und Emerging Sciences.

Wie ist die Verfügbarkeit von Abdur?

Abdur ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Abdur?

Der Stundensatz von Abdur hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Abdur beauftragen?

Um Abdur zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 790-950 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.