Abdur Rafay - Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur

Recommended expert

Koblenz, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Apr. 2025

1 Jahr 4 Monaten

Redmond, Vereinigte Staaten

Software-Ingenieur, Machine-Learning-Infrastruktur

Retrocausal

Implementiert eine Progressive-Streaming-Pipeline über WebSockets, die blockierende Anfragen von über 15 Sekunden durch nahezu Echtzeit-Updates ersetzt.
Nginx mit HLS/RTMP für Live- und On-Demand-Video bereitgestellt: Zuverlässigkeit +35 %, Latenz -30 %, gleichzeitige Zugriffe +45 %, Bandbreite -20 %.
Clientseitiges Caching mit AWS S3 Pre-signed URLs hinzugefügt; Bildladezeiten von etwa 5000 ms auf unter 20 ms gesenkt und so die Seitenreaktionszeit verbessert.
Pipeline zur Video-Frame-Annotierung optimiert, indem Python-Threading zur Parallelisierung der S3-Uploads eingeführt wurde, was die Verarbeitungszeit um ca. 40 % reduzierte.

Juli 2022 - Jan. 2024

1 Jahr 7 Monaten

Karachi, Pakistan

Analystischer Software-Ingenieur

ibex.

Einen maßgeschneiderten URL-Shortener entwickelt, der über 1 Million eindeutige Codes pro Minute mit Kollisionserkennung erzeugt.
WhatsApp-Nachrichten über die Twilio Content API mit Genehmigungs-, Liefer- und Lesebestätigungs-Webhooks implementiert; Einladungskosten um 80 % gesenkt.
APIs von .NET Core 3/5 auf .NET 8 migriert und DI, Polymorphismus und Versionierung standardisiert, was zu etwa 20 % schnelleren Endpunkten und 40 % besserer Wartbarkeit führte.
Testgetriebene Entwicklung mit xUnit und CI vorangetrieben, wodurch die Release-Durchlaufzeit von etwa 4 Stunden auf unter 60 Minuten verkürzt und die Stabilität verbessert wurde.

Juni 2021 - Juli 2022

1 Jahr 2 Monaten

London, Vereinigtes Königreich

Full-Stack-Entwickler

Virtual Sandbox

DulyPaid in Laravel konzipiert und entwickelt: Automatisierung von Rechnungsstellung und Fakturierung mit Zahlungsplänen, Mahnwesen, Berichten und Analysen.
Fünf Buchhaltungssysteme (Xero, FreshBooks, Sage, FreeAgent und ein weiteres) über REST-APIs, Webhooks und geplante Cron-Synchronisationen integriert; Messaging über Twilio/Nexmo hinzugefügt.
Jenkins CI/CD mit Unit- und Integrationstest-Gates eingerichtet, um Build, Test und Deployment zu standardisieren und Releases zu beschleunigen.
Redis-Caching und Connection Pooling implementiert für hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenz beim Datenzugriff.

CNN-basiertes Diagnosesystem zur Klassifizierung von GI-Trakt-Erkrankungen

Ein CNN-basiertes Diagnosesystem zur Klassifizierung von GI-Trakt-Erkrankungen (92 % Genauigkeit) mit PyTorch und Django entwickelt.
Preprocessing- und automatisierte Evaluierungspipelines entworfen und Echtzeit-Dashboards für Visualisierung und Zusammenarbeit integriert.

Zusammenfassung

Ergebnisorientierter Full-Stack-Entwickler mit Expertise in skalierbaren Systemen, cloud-nativer Entwicklung und KI/ML-Integration. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung leistungsstarker, sicherer Anwendungen, darunter NLP-basierte Sentiment-Analysen, Chatbots für den Kundensupport und API-first-Datenpipelines mit REST, Webhooks und Automatisierung. Erfahren darin, messbare Verbesserungen in Leistung, Zuverlässigkeit und Teamproduktivität voranzutreiben.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C#, Java, Javascript/typescript, Php, Sql, Html/css
Frameworks & Bibliotheken: .Net Core, Asp.net Core, Node.js, React.js, Vue.js, Django, Flask
Cloud & Devops: Azure, Aws, Gcp, Docker, Kubernetes, Jenkins, Ci/cd-pipelines, Terraform
Datenbanken: Postgresql, Mysql, Redis (Sql & Nosql)
Softwareentwicklung: Testing, Debugging, Performance-evaluation, Datenvisualisierung
Sonstiges: Microservices-architektur, Cloud-native Entwicklung, Problemlösung, Bereichsübergreifende Zusammenarbeit

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2025 - Bis heute

Universität Koblenz

Master in Web- & Data Science · Web- & Data Science · Koblenz, Deutschland

Okt. 2018 - Juni 2022

Nationale Universität für Computer- und Emerging Sciences

Bachelor in Informatik · Informatik · Pakistan

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Cloud-Architekt & KI-Ingenieur

Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System

Implementierung eines Datenverwaltungstools für LLM- und Sprachtechnologien

Masterand

GenAI-Produktverantwortlicher

Data-Science-Experte und KI-Stratege

Praktikant im Bereich Data Science

Masterarbeit - Generierung synthetischer Daten für die Qualitätsprüfung

Senior Softwareberater

Microsoft Azure Senior Data Engineer / Senior Data Scientist

KI-Softwareentwickler

Leitender Data Scientist

Web-Software-Ingenieur

Kurzprojekt: Umwandlung monokularer Bilder