Yasaman Najafi Jozani
Forschungsdatenwissenschaftler
Erfahrungen
Forschungsdatenwissenschaftler
RWTH Aachen University
- Führte groß angelegte Datenanalysen an umfangreichen Ereignisdaten durch, indem statistische Modellierung und Zeitreihenmethoden eingesetzt wurden, um schwache Signale in verrauschten Umgebungen zu erkennen
- Entwickelte und pflegte skalierbare Python-Datenpipelines für reale und simulierte Datensätze und optimierte die Signalerkennung sowie die Hintergrundabschätzung in großem Maßstab
- Wandte fortgeschrittene statistische Inferenzmethoden (wahrscheinlichkeitsbasierte Modellierung, Hypothesentests) an, um quantitative Entscheidungen zu unterstützen
- Setzte Datenverarbeitungs-Workflows mit Slurm auf HPC-Clustern ein und ermöglichte so parallele Analysen und Batch-Ausführungen in großem Maßstab
- Erstellte reproduzierbare, versionskontrollierte Datenworkflows mit Python, Bash und Git, um Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten
- Übersetzte komplexe experimentelle Daten in umsetzbare Erkenntnisse, um quantitative Entscheidungen zu ermöglichen
Big Data Analyst – KiDS-1000-Studie
University of Bonn
- Analysierte umfangreiche, hochdimensionale Datensätze mit Python-basierten Pipelines, mit Fokus auf Datenvalidierung, Modellierung und Reproduzierbarkeit
- Korrigierte systematische Effekte und validierte komplexe mehrstufige Datenpipelines für reproduzierbare Ergebnisse
- Wandte statistische und quantitative Methoden an, um aussagekräftige Erkenntnisse aus hochdimensionalen Datensätzen zu gewinnen
- Leistete einen Beitrag zu einer begutachteten Publikation in Astronomy & Astrophysics und hob datengetriebene Ergebnisse hervor
Praktikant – Daten- & Signalanalyse
Max Planck Institute for Radio Astronomy
- Verarbeitete und analysierte Hochfrequenz-Teleskopdaten mit Fokus auf Signalpolarisation und Rauschreduzierung
- Entwickelte Python-Tools für Datenbereinigung, Visualisierung und automatisierte Analyse-Workflows
- Wandte quantitative Techniken an, um aussagekräftige Muster aus komplexen Beobachtungsdatensätzen zu gewinnen
Datenanalyst – Statistische Modellierung
Sharif University of Technology
- Verarbeitete und analysierte hochdimensionale, umfangreiche wissenschaftliche Datensätze, um aussagekräftige quantitative Erkenntnisse zu gewinnen
- Wandte Bayessche Inferenz und wahrscheinlichkeitsbasierte statistische Modellierung an, um Hypothesen zu validieren und Entscheidungen zu unterstützen
- Erstellte reproduzierbare Python-Datenpipelines für die automatisierte Verarbeitung komplexer Datensätze
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (5.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (5.5 Jahre).
Fähigkeiten
- Python
- Sql
- Zeitreihen
- Datenanalyse In Großem Maßstab
- Statistische Modellierung
Programmierung
- Python
- Bash
- Sql
- C/c++
Datenanalyse & Ml
- Numpy
- Pandas
- Scipy
- Scikit-learn
- Tensorflow
Wissenschaftliches Rechnen
- Astropy
- Awkward Array
- Iminuit
Visualisierung
- Matplotlib
Tools & Plattformen
- Git
- Jupyter
- Linux
- Conda
- Latex
Hpc & Automatisierung
- Slurm
- Parallele Batch-jobs
- Datenverarbeitung Im Großen Maßstab Auf Hpc-clustern
Sprachen
Ausbildung
RWTH Aachen University
Forschung zur Datenanalyse in der experimentellen Hochenergiephysik · Aachen, Deutschland
University of Bonn
Master in Astrophysik · Astrophysik · Bonn, Deutschland
Sharif University of Technology
Bachelor in Physik · Physik · Tehran, Iran, Islamische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Europäische Schule für Hochenergiephysik
CERN / CERN–ESA, Grenaa, Dänemark
Deep-Learning-Schule
ErUM-Data-Hub, Deutschland
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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