Führte die Entwicklung fortschrittlicher Python-Postprocessing-Skripte zur Synchronisierung von über 10 multi-stream Robotik- und externen Messdatensätzen durch, wodurch eine präzise Charakterisierung, Bewertung und Optimierung chirurgischer Robotikinstrumente ermöglicht wurde.
Erfasste und verarbeitete über 1000 Roboter-Bewegungsversuche mit OptiTrack und erreichte eine submillimetergenaue (<0,5 mm) Trajektoriengenauigkeit in Benchmark-Berichten.
Entwickelte automatisierte Testscripte für Mechanical-Engineering-Teams zur Unterstützung robuster Datenanalyse, Visualisierung und Modellierung.
Verbesserte und skalierte die Datenpipeline mit Azure Cloud Storage und steigerte gleichzeitig die Codequalität durch Modularisierung, Erweiterung der Testabdeckung und Performance-Optimierung, wodurch die Testdauer um 50 % reduziert wurde.
Entwickelte und veröffentlichte über 100 neue Funktionen und aktualisierte bestehende Features für eine Asset-Tracking-Anwendung mit Angular, Java und Android.
Erstellte wiederverwendbare Code-Bibliotheken für Frontend und API.
Wartete und testete Systeme mit Jenkins, Selenium, SonarQube und weiteren Tools.
Entwarf Wireframes und Mockups für Web und Mobile mit Figma.
Recherchierte und testete neue Tools.
Gründete und skalierte ein Software-Entwicklungsunternehmen, das über 30 Kundenprojekte im Web-, E-Commerce- und Automatisierungsbereich realisierte.
Entwickelte und launchte Full-Stack-Anwendungen mit AWS (Lambda, DynamoDB, S3, CloudFront usw.) und modernen Frontend-Frameworks und -Sprachen (Angular, React, TypeScript), die tausende Endnutzer bedienen.
Entwickelte und wartete Python-basierte Automatisierungen, APIs und Datenpipelines, die monatlich Millionen von Datensätzen verarbeiten und sich in Drittanbieterdienste (Google, Shopify, ESPN usw.) integrieren.
Leitete die End-to-End-Projektabwicklung — von Marketing und der Akquise potenzieller Kunden über Anforderungsanalyse und technisches Design bis hin zur Bereitstellung produktiver Systeme mit 99,9 % Verfügbarkeit.
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