Junior-Datenanalyst

Unterstützte bei der Erfassung, Bereinigung und Strukturierung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen mithilfe von Python-Skripten und Datenpipeline-Techniken.

Arbeitete effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenqualität, Vollständigkeit und Übereinstimmung mit den Geschäftszielen sicherzustellen.

Führte Datenanalysen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden und Python-Bibliotheken durch, um Datensätze zu untersuchen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, und zeigte dabei starke analytische Fähigkeiten.

Setzte Data-Mining-Techniken ein, um versteckte Trends und Zusammenhänge in Marketing- und Nutzerdaten aufzudecken und datenbasierte Entscheidungen für Wachstumsinitiativen zu unterstützen.

Erstellte und pflegte interaktive Power BI-Dashboards, um wichtige Marketingkennzahlen zu überwachen und funktionsübergreifenden Teams einen Self-Service-Zugriff auf Erkenntnisse zu ermöglichen.

Identifizierte und löste Datenqualitätsprobleme während der Analyse, indem ich Problemlösungstechniken anwendete, um zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse sicherzustellen.

Diente als Peer-Mentor für Studierende und bot akademische Unterstützung und Beratung für Kommilitonen und neue Studierende.

Arbeitete mit Dozenten und Mitarbeitern zusammen, um Studierende mit zusätzlichem Unterstützungsbedarf zu identifizieren und sie mit geeigneten Ressourcen zu vernetzen.

Zeigte starke Führungs-, Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten bei der Unterstützung der persönlichen und beruflichen Entwicklung der zugewiesenen Mentees.