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Executive-Berater für Unternehmensdaten und Analytik
Erfahrungen
Executive-Berater für Unternehmensdaten und Analytik
Eine mittelgroße Privatbank
- Verantwortlich für die Definition und Umsetzung eines unternehmensweiten Data-Governance-Rahmens mit anfänglichem Fokus auf BCBS-239, einschließlich Data Catalog-Tools und formalisierter Datenverantwortung.
- Leitung der Neuausrichtung und Implementierung eines Enterprise Data Warehouse zur Unterstützung des regulatorischen und Management-Reportings auf einer robusten, integrierten Datenplattform mit Schwerpunkt Finanzen.
- Wesentlicher Beitrag zur Data-, Analyse- und KI-Strategie der Bank, die anschließend vom Vorstand genehmigt wurde.
Chief Data Officer
Eine globale humanitäre Hilfsorganisation
- Aufbau und Leitung multidisziplinärer Teams in den Bereichen Data Governance, Datenarchitektur, Master Data Management, Data Science, Business Intelligence und Projektumsetzung.
- Steuerung von Organisationsdesign, Talententwicklung und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen.
- Aufbau einer globalen Shared-Services-Funktion für Business Intelligence- und Data Science-Dienstleistungen.
- Definition und Umsetzung der unternehmensweiten Data-&-Analytics-Strategie im Einklang mit institutionellen und Geberanforderungen, anschließend von der Direktion genehmigt.
- Konzeption und Implementierung eines Data-Governance-Rahmens nach Data Mesh-Prinzipien zur Schaffung von Transparenz bei kritischen Daten sowie zur Etablierung von Datenverantwortung und -rechenschaft.
- Konzeption und Implementierung einer Cloud-basierten Data-&-Analytics-Plattform mit Data Warehouse, Data Catalog, Data-Science-Tools und Master Data Management-Funktionen.
- Bereitstellung digitaler und mobiler Lösungen zur Ermöglichung neuer Services und Kanäle für Begünstigte.
- Dauerhaftes Mitglied des globalen Technology-&-Data-Investment-Boards.
Enterprise Data & Analytics-Stratege
Eine große Universalbank
- Entwicklung und Implementierung eines Prototyps eines KI-Systems zur Identifizierung von Geschäftsentwicklungsmöglichkeiten im Wealth Management auf Basis öffentlicher und interner Daten und Dokumente.
- Definition einer bereichsweiten Data-&-Analytics-Strategie zur Unterstützung der Ziele der digitalen Transformation.
- Bereitstellung eines Portals zur Erfassung, Überwachung und Steuerung von Data-Science- und KI-Anwendungsfällen in der gesamten Bank.
Mitgründer und geschäftsführender Partner
Ein Beratungs-Startup
- Gründung und gemeinsame Leitung einer Boutique für Strategieberatung und Datenservices, die Finanzdienstleistungskunden in Fragen der unternehmensweiten Datenstrategie, Analytik und Innovation berät.
- Durchführung maßgeschneiderter Beratungseinsätze und vordefinierter Intelligence-Lösungen unter Nutzung öffentlicher Daten, um Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von Geschäftsmöglichkeiten zu unterstützen.
Enterprise Data & Analytics-Stratege
Eine große Universalbank
- Entwicklung und Implementierung einer ausgefeilten Data-Science-Lösung, um das Wealth Management bei der Identifizierung von Verkaufschancen mit Kunden und Interessenten auf Basis öffentlicher Informationen zu unterstützen.
- Erstellung der Geschäftsstrategie zur Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Funktion von einem traditionellen Betreiber eines Enterprise Data Warehouse hin zu einem Anbieter vielfältiger Datenservices.
- Entwicklung der Ziel-Datenarchitektur zur Unterstützung der Integration externer Inhalte, der Echtzeitverarbeitung und unstrukturierter Daten.
- Durchführung einer strategischen Bewertung der Business-Risk-Funktion der Bank und Erarbeitung umsetzbarer Empfehlungen zu Verbesserungen im Betriebsmodell und in den Fähigkeiten.
Programm-Manager, globale Risikoprojekte, Kreditrisiko
Eine große Universalbank
- Leitete die Neugestaltung der Kreditrisiko-Reporting-Plattform der Bank und implementierte eine innovative Architektur, die es Fachanwendern ermöglicht, Daten-Transformationspipelines zu prototypisieren, während gleichzeitig kontrollierte, produktionsreife Pfade bereitgestellt werden, die mit der Zielarchitektur des Data Warehouse übereinstimmen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen (12 Jahre), Regierung und Verwaltung (5 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (16 Jahre), Informationstechnologie (10 Jahre), Projektemanagement (8 Jahre) und Strategie (8 Jahre).
Fähigkeiten
- Einbindung Von Stakeholdern Und Top-management
- Internationale Erfahrung Und Hintergrund
- Unternehmensweite Daten-, Analyse- Und Ki-strategie
- Daten-governance, Sicherheit & Compliance, Regulatorische Anforderungen
- Unternehmensweite Datenarchitektur
- Teamführung & Mentoring
- Förderung Der Datenkompetenz Und Verankerung Effektiver Datennutzung In Der Unternehmenskultur
- On-premise- Und Cloud-native Implementierungen
Sprachen
Ausbildung
Höhere Technische Lehranstalt
Informatik und Wirtschaft
Zertifikate & Bescheinigungen
Project Management Professional (PMP)-Zertifizierung
Project Management Institute
Profil
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