Madhava Pesala - KI-Spezialist

Q: Wo ist Madhava ansässig?

Madhava ist in Saarbrücken, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Madhava?

Madhava spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Madhava?

Madhava hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Madhava in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate . Beachten Sie, dass Madhava möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Madhava?

Die neueste Position von Madhava ist KI-Spezialist bei Diplotech Solutions .

Q: Für welche Unternehmen hat Madhava in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Madhava für Diplotech Solutions , Volmo Medical und Maxis Software gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Madhava die meiste Erfahrung?

Madhava hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Gesundheitswesen und Automotive . Madhava hat auch etwas Erfahrung in Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Madhava die meiste Erfahrung?

Madhava hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Madhava?

Madhava hat einen Master in Neurotechnik from Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes und einen Bachelor in Maschinenbau from MITS College .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Madhava?

Madhava ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Recommended expert

Saarbrücken, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2024 - Mai 2025

8 Monate

Deutschland

KI-Spezialist

Diplotech Solutions

Feingetuntes quantisiertes LLaMA-Modell mit LoRA erstellt und Hyperparameter für domänenspezifische, groß angelegte NLP-Anwendungen optimiert.
Entwicklung hybrider RAG-Architekturen auf LLM-Basis mit LangChain für den Rechtsbereich geleitet, inklusive Dokumentenextraktion, Vektorsuche, Speech-to-Text-Verarbeitung und Prompt Engineering über OpenAI-APIs.
LLM-basierten Übersetzungsdienst gebaut, der OpenAI Whisper für Transkription mit domänenspezifischer Übersetzung kombiniert, um sensible diplomatische Terminologie zu verarbeiten.
REST-APIs mit FastAPI und Pydantic für KI-Modelle entwickelt und integriert, in Zusammenarbeit mit Frontend-Teams produktionsreife Anwendungen in sicheren Cloud-Umgebungen bereitgestellt.
LLM-Workflows mit CI/CD-Pipelines automatisiert, Modelle mit Docker containerisiert und in AWS für skalierbare Cloud-Infrastruktur bereitgestellt.

Apr. 2024 - Sept. 2024

6 Monate

Deutschland

Machine-Learning-Praktikant

Volmo Medical

Deep-Learning-Modelle zur 3D-Medizinbildsegmentierung und -klassifikation (NIfTI) mit Python und PyTorch entwickelt, um krankheitsspezifische Muster zu erkennen.
Datensatzqualität durch Bereinigung, Augmentierung und Validierung optimiert, GPU-Verbrauch durch iterative EDA und Verfeinerung deutlich reduziert und Experimente mit Weights & Biases nachverfolgt.
XAI-Techniken (SHAP, Grad-CAM) eingesetzt, um Modellinterpretierbarkeit und Transparenz zu verbessern, dabei gute Übereinstimmung der Feature-Relevanz in CT-/MRT-Workflows für Gesundheitsanwendungen erreicht.

Sept. 2020 - Feb. 2022

1 Jahr 6 Monate

Indien

Machine-Learning-Softwareingenieur

Maxis Software

Skalierbare ML-Pipelines mit GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage) entworfen und bereitgestellt, Workflows mit CI/CD und Docker automatisiert, Bereitstellungszeit reduziert und Skalierbarkeit erhöht.
Großskalige Datensätze mit NLP-Techniken (Tokenisierung, Embeddings, NER) verarbeitet, um effiziente Entitätserkennung zu liefern.
Datenabfragen und Analysen mit Python und SQL optimiert und visuelle Berichte zur Entscheidungsunterstützung erstellt.
Feature-Engineering und Modelloptimierung eingesetzt, um Genauigkeit und Effizienz zu steigern, dabei MLflow für Modell-Tracking und Versionierung genutzt.
MLOps-Praktiken (Monitoring, Orchestrierung, Versionierung) implementiert, um das Modell-Lifecycle-Management zu automatisieren und containerisierte Deployments in Agile/Scrum-Workflows zu unterstützen, was Zuverlässigkeit verbessert und Bereitstellungsfehler reduziert.

Jan. 2020 - Apr. 2020

4 Monate

Russische Föderation

Computer-Vision-Praktikant

Innopolis University

Objekterkennungssysteme für autonome Fahrzeuge mit YOLO entwickelt, dabei fortgeschrittene Datenvorverarbeitung und Augmentierung eingesetzt, um Präzision und Robustheit zu erhöhen.
An semantischen und Instanz-Segmentierungsmodellen mitgewirkt, um Wahrnehmung und Szenenverständnis zu verbessern.
Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um KI-Lösungen in Industrie-4.0-Systeme zu integrieren und intelligente Automatisierung sowie Echtzeit-Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (2.5 Jahre), Gesundheitswesen (0.5 Jahre), Automotive (0.5 Jahre) und Fertigung (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Gesundheitswesen

Automotive

Fertigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Produktentwicklung (3 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre) und Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre).

Produktentwicklung

Informationstechnologie

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

KI/ML-Spezialist mit über 2 Jahren Erfahrung in End-to-End-ML-Lösungen von der Modellentwicklung bis zur Produktion. Erfahren in Deep Learning, NLP, generativer KI, RAG-Systemen und LLM-Feinabstimmung sowie in MLOps und Cloud (AWS, GCP) für skalierbare, produktionsreife KI-Systeme.

Fähigkeiten

End-to-end-machine Learning, Transformer, Llms (Feinabstimmung)
Agentische Ki, Rag, Nlp, Vektor-db, Ocr, Chatbots, Openai, Mcp
Python, Mysql, Postgresql, Pytorch, Tensorflow, Langchain
Gcp, Aws, Git, Ci/cd, Docker, Mlops, Mlflow, Weights & Biases
Api-design, Fastapi, Pydantic, Rest-api, Json/yaml

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Apr. 2022 - Juli 2024

Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes

Master of Science · Neurotechnik · Saarbrücken, Deutschland

Juli 2016 - Sept. 2020

MITS College

Bachelor of Engineering · Maschinenbau · Indien

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Madhava ansässig?

Madhava ist in Saarbrücken, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Madhava?

Madhava spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Madhava?

Madhava hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Madhava in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Madhava möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Madhava am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Madhava gut geeignet für Rollen wie: KI-Spezialist, Machine-Learning-Praktikant, Machine-Learning-Softwareingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Madhava?

Die neueste Position von Madhava ist KI-Spezialist bei Diplotech Solutions.

Für welche Unternehmen hat Madhava in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Madhava für Diplotech Solutions, Volmo Medical und Maxis Software gearbeitet.

In welchen Industrien hat Madhava die meiste Erfahrung?

Madhava hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Gesundheitswesen und Automotive. Madhava hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Madhava die meiste Erfahrung?

Madhava hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung.

Was ist die Ausbildung von Madhava?

Madhava hat einen Master in Neurotechnik from Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes und einen Bachelor in Maschinenbau from MITS College.

Wie ist die Verfügbarkeit von Madhava?

Madhava ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Madhava?

Der Stundensatz von Madhava hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Madhava beauftragen?

Um Madhava zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 630-790 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.