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Koussay G.

Praktikum im Abschlussjahr

Medjez el Bab, Tunesien

Erfahrungen

Feb. 2025 - Mai 2025
4 Monaten

Praktikum im Abschlussjahr

Tunisie Telecom

  • Entwickelte eine Full-Stack-HR-Analytics-Webanwendung mit React.js, Node.js, Express und MySQL, inklusive Mitarbeiter- und Dokumentenverwaltung.
  • Entwarf ETL-Pipelines und ein Data Warehouse mit Talend, Excel und PostgreSQL, um HR-Daten zu zentralisieren.
  • Erstellte Power-BI-Dashboards und ML-basierte Vorhersagen mit Python für Analysen zur Mitarbeiterleistung.
Jan. 2022 - Sept. 2025
3 Jahren 9 Monaten

Excel-Dashboard

Advanced Data Analytics Project

  • Entwickelte ein fortgeschrittenes Excel-Dashboard zur Verfolgung und Analyse von Absolventendaten in 7 Ländern, 5 Studiengängen und 12 Fachrichtungen.
  • Nutzte Datenbereinigung, Pivot-Tabellen und dynamische Visualisierungen, um Trends nach Geschlecht, Land und Jahr (2022-2025) zu erkennen.
  • Lieferte datengestützte Erkenntnisse durch KPI-Tracking und Vergleichsdiagramme für Bildungsanalysen.

Restaurant-Verkaufsanalyse & Prognose

DataResto Insights

  • Entwickelte eine datenbasierte Web-App für Verkaufsanalysen und Leistungsprognosen von Restaurants mit Python, Flask und MySQL.
  • Führte Datenanalyse und -visualisierung mit pandas, Seaborn und Power BI durch, identifizierte Trends und umsatzstärkste Kategorien.
  • Erstellte ein 30-Tage-Umsatzvorhersagemodell mit Prophet und lieferte umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen.

Datenanalyse & ML

Pizza Sales & Delivery Dashboard

  • Erstellte ein Power-BI-Dashboard mit CSV-ETL und Sternschema für optimierte Berichte.
  • Integrierte Machine-Learning-Modelle in Python (Gradient Boosting, Feature Importance) zur Analyse und Vorhersage von Lieferzeiten.

Datenanalyseplattform für den Tourismus

SmartTrip Insights

  • Entwickelte eine Webanwendung für Tourismusanalyse mit Flask, React.js und MySQL.
  • Integrierte Power-BI-Dashboards für Echtzeiteinblicke und Analyse des Reiseverhaltens.
  • Wandte Datenaufbereitung und Empfehlungen mit Python, Excel und Jupyter Notebook an, um Reiseerlebnisse zu verbessern.

Zusammenfassung

Datenwissenschaftler mit einem Abschluss in Business Intelligence, spezialisiert auf Datenanalyse, ETL-Entwicklung und maschinelles Lernen. Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses, prädiktiven Modellen und interaktiven Dashboards mit Python, R, Power BI und fortgeschrittenem Excel. Versiert im Umgang mit SQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und Talend für Datenintegration. Starke Fähigkeit, komplexe Daten in handlungsrelevante Einblicke umzuwandeln und Analysen in moderne Webanwendungen zu integrieren.

Sprachen

Arabisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Italienisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2022 - Juni 2025

Fakultät für Management und Wirtschaft & Höheres Institut für Informatik Mahdia

Bachelorabschluss in Management-Informationssystemen mit Schwerpunkt BI · Management-Informationssysteme · Mahdia, Tunesien

Okt. 2022 - Juni 2022
Lorem ipsum dolor sit amet

Abitur in Informatik · Informatik

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