Kalu A.

Datenspezialist & Machine-Learning-Ingenieur

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Makati City, Philippinen

Erfahrungen

Okt. 2025 - Bis heute
3 Monaten

Datenspezialist & Machine-Learning-Ingenieur

Cloudstaff

  • Erstelle und setze produktionsreife Machine-Learning-Modelle ein, die in allen internen Abläufen von Cloudstaff verwendet werden.
  • Entwerfe Decision-Intelligence-Systeme für Prognosen, Anomalieerkennung und tiefgehende Analysen.
  • Führe den gesamten Machine-Learning-Lifecycle durch: vom Konzept über den Einsatz bis zur Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung.
Apr. 2025 - Okt. 2025
7 Monaten

Forschungsanalyst

Cloudstaff

  • Führte Markt- und Produktforschung mit Fokus auf Ost- und Südafrika durch.
  • Übersetzte Rohmarktdaten in Erkenntnisse, die Produkt-Expansion und Wachstumspläne beeinflussten.
Sept. 2024 - März 2025
7 Monaten

Forschungsanalyst

Nova Algo

  • Entwickelte und testete Trend- und Alpha-Modelle für Retail-Asset-Management-Vaults.
  • Entwarf strukturierte Research-Pipelines zur Beschaffung und Validierung neuer Handelsideen.
Dez. 2023 - Mai 2024
6 Monaten

Marketing-Analyst & Spezialist

OpenBB Inc.

  • Führte Markt- und Wettbewerbsanalysen durch, um OpenBBs Positionierung im Bereich Investment Research zu verbessern.
  • Erstellte Analyseberichte und datenbasierte Erkenntnisse, die Produkt- und Marketingstrategien leiteten.
  • Unterstützte Community-Engagement-Maßnahmen, die Nutzeraktivität und -bindung deutlich steigerten.
März 2022 - März 2025
3 Jahren 1 Monate

Strategieberater

Freelance Consulting

  • Führte Daten- und strategische Forschungsprojekte für Kunden wie Meta, McKinsey & Company, Binance, Avalanche, Polkadot, Delta Airlines und Marriott Bonvoy durch.
  • Erstellte Whitepapers, Berichte und Beratungshinweise zu Strategien für digitale Transformation und Web3-Einführung.
  • Half Organisationen dabei, Daten zu nutzen, um Strategien zu definieren, sich in neuen Märkten zurechtzufinden und neue Chancen zu identifizieren.

Zusammenfassung

Machine-Learning-Ingenieur mit fundiertem Hintergrund in Daten- und Forschungsanalyse. In den letzten drei Jahren habe ich Teams dabei geholfen, Rohdaten in Entscheidungen, Prognosen und intelligente Systeme zu verwandeln. Ich entwickle, trainiere und setze Machine-Learning-Modelle ein, die geschäftliche Anforderungen erfüllen, und entwerfe sowie führe Experimente durch. Meine Arbeit erfordert, dass ich mich intensiv mit Daten, Forschung und Strategie auseinandersetze und LLMs als „gut ausgebildeten, aber leider unerfahrenen Führer“ nutze, um meine Arbeit zu beschleunigen. Zu meinen Aufgaben gehören unter anderem das Aufdecken von Trends, die Verbesserung von Prozessen und die Unterstützung fundierter Entscheidungsfindung.

Fähigkeiten

Programmierung & Frameworks

  • Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Django)
  • Sql (Mysql, Postgresql)
  • C++

Maschinelles Lernen & Analyse

  • Zeitreihenprognose
  • Regressions- Und Klassifikationsmodelle
  • Prädiktive Analysen
  • Quantitative Forschung
  • Llms
  • Modellbereitstellung
  • Datenvorverarbeitung

Ökosystem & Tools

  • Jupyter
  • Git
  • Azure
  • Google Cloud
  • Aws
  • Rest Apis

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2025 - Bis heute

University of London

B.Sc. Informatik · Informatik · London, Vereinigtes Königreich

Zertifikate & Bescheinigungen

MLCC: Vom Einsteiger bis zum produktiven Machine Learning

Google Developer

Strategische Markenentwicklung

Brand Management Academy

McKinsey Forward-Programm

McKinsey & Company

Datenanalyse & Forschungsmethodik

IBM

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