Brandon B.
Berater für Mathematikaufgaben und Bewertung (LLM-Feinabstimmung)
Erfahrungen
Berater für Mathematikaufgaben und Bewertung (LLM-Feinabstimmung)
- Entwarf und löste Mathematikaufgaben auf Doktoratsniveau, um die Grenzen großer Sprachmodelle (LLMs) zu testen, mit Schwerpunkt auf Abstraktion, Beweiskonstruktion und symbolischem Denken.
- Verfasste sorgfältige Schritt-für-Schritt-Lösungen mit ausführlichen Anmerkungen, um die Leistungsfähigkeit von LLMs bei mehrstufigem Problemlösen zu bewerten.
- Arbeitete mit KI-Forschern zusammen, um lehrplanbezogene Benchmarks zu entwickeln und Argumentationslücken bei fortgeschrittenen Mathematikthemen aufzudecken.
- Unterstützte die Modelltrainings-Pipelines, indem ich Fehler markierte, Vorschläge zur Verfeinerung der Prompts machte und strukturiertes Feedback gab.
- Entwickelte Aufgabenserien in Zahlentheorie, Algebra, Kombinatorik und Logik, um die Generalisierung und Genauigkeit des Modells auf die Probe zu stellen.
Forschungswissenschaftler – Mathematik
Columbia University
- Führte interdisziplinäre mathematische Forschung durch, die Theorie und Anwendungen in algebraischen Systemen verbindet.
- Veröffentlichte Arbeiten zur mathematischen Logik und deren Integration in Bewertungsrahmen im Bildungsbereich.
- Arbeitete kooperativ daran, wie KI theoretische Konzepte modelliert und auf praktische Denkaufgaben anwendet.
Berater für Mathematik-Lehrpläne und logisches Denken
Open EdTech Initiative
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Benchmark-Suite zur Bewertung der KI-Leistung in Mathematik-Lehrplänen von Bachelor- bis Doktoratsniveau.
- Verfasste anspruchsvolle mathematische Aufgaben mit gestuften Denkanforderungen in Bereichen wie Mengenlehre, Diskrete Mathematik und reelle Analysis.
- Entwickelte Lösungswege, die Klarheit, inhaltliche Genauigkeit und eine strenge logische Abfolge betonten.
- Lieferte Anmerkungen und abgestufte Schwierigkeitsbewertungen, um adaptives KI-Training und Feedbackschleifen zu unterstützen.
- Arbeitete bereichsübergreifend mit Ingenieuren und Forschern zusammen, um mathematische Aufgabenarten mit Forschungszielen in der Diagnostik von LLM-Verhalten abzustimmen.
Spezialist für KI-Modellbewertung – Mathematik
TELUS International
- Bewertete KI-generierte Mathematikinhalte mit Fokus auf logische Konsistenz, inhaltliche Klarheit und Vollständigkeit der Antworten.
- Erstellte strukturierte Bewertungsraster zur Messung der Argumentationstiefe und Korrektheit.
- Arbeitete mit KI-Entwicklern zusammen, um die Modellinterpretation komplexer Mathematikaufgaben zu verbessern und das LLM-Verhalten an Expertenstandards anzugleichen.
Mathematikdozent und Aufgabenentwickler
University of Cambridge
- Unterrichtete Bachelor-Studiengänge in abstrakter Algebra, Beweistechniken und mathematischer Logik.
- Entwickelte und bewertete originelle Aufgaben für Lehrveranstaltungen und forschungsorientierte Prüfungen.
- Betreute studentische Forschungsprojekte zu fortgeschrittenen Themen und schulte Lernende im präzisen Problemlösen und eigenständigen Forschen.
Zusammenfassung
Promovierter Mathematiker mit solider Grundlage in abstraktem Denken, symbolischer Manipulation und anspruchsvoller Problemgestaltung.
Mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Mathematikaufgaben, Bewertung von KI-generierten Inhalten und Mitwirkung an lehrplanbezogenen Benchmarks.
Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe mathematische Konzepte in klare und strukturierte Erklärungen umzuwandeln.
Versiert im eigenständigen Arbeiten in Remote-Forschungsumgebungen für KI und in der Zusammenarbeit mit Teams, um große Sprachmodelle zu verfeinern und zu bewerten.
Sprachen
Englisch
GrundkenntnisseAusbildung
University of Cambridge
PhD · Mathematik · Cambridge, Vereinigtes Königreich
Johns Hopkins University
MSc · Mathematik · Baltimore, Vereinigte Staaten · 3.85/4.0
Zertifikate & Bescheinigungen
KI in der Bildungsbewertung
Fortgeschrittene mathematische Unterrichtsmethodik und Lehrplangestaltung
University of Cambridge
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