Petru Kisalita
ETL, DWH, BI Solution Konzeption, Architecture & Entwicklung
Experience
ETL, DWH, BI Solution Konzeption, Architecture & Entwicklung
Goetel GmbH
Angewendete Technologien: Daten Modellierung, Azure (Data Factory, Azure SQL, Az DevOps, Data Lake, Business Central REST API, ODATA API, OAuth2 Token), Sharepoint Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB , Power BI (PowerQuerry), DAX, Excel PBI AddOn, GIS Data, Automatisierte ETL Prozessen Monitoring, Transact-SQL
IT Treasury Solution Governance & Architecture
Daimler Truck AG
Angewendete Technologien: Treasury Solutions Architecture, IT OnPremise/Cloud Solutions Architecture, Azure, Azure DevOps, MS SQL, ETL, DWH, DB, DataMart, MS Business Intelligence, MS Power Platform (PowerApp/Dynamics, Power BI), .NET, REST API
Aufgabenbereiche: Evaluierung bestehender IT-Lösungen sowie technische Konzeption, Ausführung und Pflege der Schnittstellen; Entwicklung von IT-Lösungen zur Skalierung unter gleicher Berücksichtigung von Sicherheit, Leistung und Datenqualität; Risikoanalyse im IT Design sowie die Identifizierung Prozessen, die automatisiert werden können und die kontinuierliche Verbesserung der betreuten Anwendungen; Zusammenarbeit mit IT-Experten, Treasury-Experten und Softwareingenieuren sowie Unterstützung einer IT- und Big-Data-Strategie für Konzernfunktionen. Abstimmungen mit Software Entwicklers Teams für BI und Power Plattform. Azure DevOps Projekten Verwaltung.
Developer/Architekt für Azure SQL, ETL Pipelines
HelloFiber GmbH
Angewendete Technologien: Azure SQL, Azure Datalake, Azure Datafactory, Azure AD, Azure DevOps CI/CD, VS 2019/2022, SSIS, PowerApp, Power BI, Visio UML, MS Access
Aufgabenbereiche: Daten Schnittstellen, Design und Daten Modellierung – DWH-ETL orientiert, Architektur Konzepten, Identifizierung, Evaluierung und Aufnahme von Anforderungen, ETL Prozesse, MS SQL DB Projekte, Data Analyse und Reporting, Berichtsmodel, Berichtsdaten Modellierung, Datenstrecken Architektur Konzipierung und Entwicklung. Entwicklung von neue Architekturen und Konzepten/Daten Analyse in zusammen Arbeit mit Business Analytiker
Themen: Marketing - Verwaltung, Planung, Prognosen, Automatisierte ETL Prozessen Monitoring
Developer/Architekt für Azure ETL Pipelines
EnBW
Angewendete Technologien: Spark Notebooks, Palantir Foundry, pySpark, Azure SQL, VS 2019 C# für Azure, Azure WebJobs, AZ Spark Databricks, Power BI, Azure DevOps, Visio UML, SAP, R. Palantir Foundry
Aufgabenbereiche: Daten Schnittstellen, Design und Daten Modellierung – DWH-ETL orientiert, Architektur Konzepten, Identifizierung, Evaluierung und Aufnahme von Anforderungen, ETL Prozesse, MS SQL DB Projekte, Data Analyse und Reporting, .NET. Berichtsmodel, BreichtsDaten Modellierung, Datenstrecken Architektur Systemübergreifend - Konzipierung und Entwicklung. Architektur Konzipierung und Entwicklung der Umstellung von Power BI auf Zusammenarbeit mit der Palantirfoundry als einzige Daten Lieferant – Enge zusammenarbeit mit Controlling und Palantir administrators aus UK.
Entwicklung von neue Architekturen und Konzepten/Daten Analyse in zusammen Arbeit mit Business(Controlling) für die Performance Optimierung der PowerBI sowie die Implementierung/Programmierung.
Themen: Bauwesen und Immobilien Auftagsverwaltung & Leistungsabrechnung - Controlling, Einkaufsverwaltung, Energieversorgung – Verwaltung, Planung, Prognosen