Sanu Mishra
Senior Analytics-Profi
Erfahrungen
Entscheidungswissenschaftler III
Vinted GmbH
Aufbau eines FRT-(Full Resolution Time)-Datenprodukts in dbt und BigQuery mit einer MECE-Ticket-Lifecycle-Methodik, abgeleitet aus einem einheitlichen semantischen Mapping und einem geordneten Event-Stream.
Bereitstellung wiederverwendbarer Makros, modularer Modelle, automatisierter Unit-Tests und einer LookML-Metrikschicht, die von Process Improvements und Ops übernommen wurden.
Überarbeitung der FRT-Experimente mit quasi-experimentellen und Pre-Post-Kausalanalysen, um zu zeigen, dass eine langsamere Bearbeitung den GMV beeinflusst. Damit konnte von einer pauschalen 70 %-in-48 h-SLA zu problemspezifischen Zielen gewechselt werden und die analytische Grundlage für die Neugestaltung der SLA gelegt werden.
Produktanalyst
HelloFresh SE
Entwicklung des Menu-Variety-Scores zur Optimierung des Menüdesigns und Aufbau eines automatisierten Experimentier-Frameworks für A/B-Setups, Stichprobengrößen, Signifikanztests, Bias-Vorkorrektur und vorgefertigte Reportings. Damit wurde die Experimentiergeschwindigkeit gesteigert und ein 1 %iger AOR-Anstieg erzielt, was $891 k zusätzlichen Nettoumsatz generierte.
Entwicklung von Modellen für Push-/E-Mail-Abmelderaten und Experimentiermetriken im CRM-Marketing-Experimentier-Stack, die nahezu Echtzeit-Einblicke in Kampagnenwirkungen bieten.
Entwicklung innovativer GA-Tracking-Lösungen für Produktexperimente, um tiefere Einblicke ins Nutzerverhalten zu gewinnen und eine bessere Analyse und Interpretation der Experimentergebnisse zu ermöglichen.
Associate Managing Consultant
Mastercard
Durchführung einer Leakage-Analyse und Identifizierung von Gaming-Verhalten in einem Loyalitätsprogramm; Aufdeckung und Behebung eines Gesamtabflusses von $1,7 Mio. aufgrund von Gaming-Verhalten.
Erstellung eines Logit-Modells zur Ermittlung der Haupttreiber für die erste Einlösung bei registrierten Karteninhabern, wodurch die Effektivität des Loyalitätsprogramms gesteigert wurde.
Berater
Mastercard
Entwicklung einer Empfehlungs-Engine für Belohnungen mithilfe überwachter und unüberwachter Methoden, um Engagement-Hebel zu identifizieren und Empfehlungen zu geben, die eine höhere Einlösungsrate bei registrierten Kunden fördern.
Überarbeitung eines Merchant-Budget-Prognosetools, das monatliche Vorhersagen für ein Jahr auf Basis der registrierten Karteninhaber je Händler liefert und damit regionale Teams bei der Händlerregistrierung unterstützt.
Ausbildungsleiter
Mu Sigma
- Leitung eines Projekts im Wert von ca. $0,8 Mio. mit einem bereichsübergreifenden Team aus 8 Analysten, das Lösungsdesigns zu Marktgrößenbestimmung, Social-Media-Analyse, Preisgestaltung und Absatzprognosen liefert.
Entscheidungswissenschaftler
Mu Sigma
In 6 Wochen einen White-Box-Algorithmus entwickelt, um den Nachfrageübertrag mit einer Genauigkeit von 78% von einer Merchandising-Einheit (SKU) auf andere ähnliche SKUs unter Berücksichtigung der Produkteigenschaften zu quantifizieren.
Ein Tool erstellt und ein prädiktives Modell entwickelt, das Clickstream-Daten nutzt, um aktuelle Trends in der Kosmetikbranche zu analysieren und aufkommende Trendzutaten zu identifizieren, bevor sie kritische Masse erreichen.
Eine Prognose-Engine entwickelt, die aus über 13 Zeitreihenprognosemodellen besteht, um außergewöhnlich zuverlässige und genaue Vorhersagen auf Länderkategorie-Ebene zu liefern.
Ein Rahmenwerk entwickelt, um mittels Regressionsanalyse die wichtigsten Umsatztreiber zu identifizieren und deren Einfluss auf den Umsatz (Lift-Analyse) zu quantifizieren.
Zusammenfassung
Senior Analytics-Profi mit über 9 Jahren Erfahrung in den Bereichen Produkt, Betrieb und Marktplatz, der Experimentierstrenge, Datenmodellierung und statistische Expertise vereint. Nachweisliche Fähigkeit, unklare Geschäftsprobleme in vertrauenswürdige Datenprodukte und Self-Service-Systeme zu übersetzen, die Produktklarheit schaffen und operativen Mehrwert bieten.
Fähigkeiten
- Sprachen: Sql, Python, R
- Tools & Plattformen: Dbt, Bigquery, Vs Code, Jupyter, Airflow, Git, Looker, Tableau, Streamlit
- Data-warehouses: Bigquery, Snowflake, Databricks, Aws, Hive, Impala
- Experimentelles & Analytik: A/b-tests Und Quasi-experimentelle Methoden, Regression, Forecasting, Treiber-/lift-analyse, Ga4 Und Event-tracking, Self-service-analytics, Kpi-/metrik-design Und Governance
Sprachen
Ausbildung
National Institute of Technology (NIT)
Bachelor of Engineering in Elektrotechnik und Elektronik · Elektrotechnik und Elektronik · Indien
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NLP-Ingenieur
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MLOps-Ingenieur
Qualitätssicherungverantwortliche (QSV)
MLOps (Machine-Learning-Betrieb)
Berater (BIA)
GenAI-Ingenieur
inkl. CI/CD, Automatisierung
Freiberuflicher Data Scientist
Dokumentenparser für Kommissionierlisten (PDF & PNG)
Produktanalyst
Übersetzer, Werbetexter, Voice-Over-Künstler
Group Product Manager – Digitale Plattform-Entdeckung
MSc Künstliche Intelligenz
Senior Product Manager – Umsatzmanagement
