Muskan V.
AI Engineer Praktikant
Erfahrungen
Aug. 2024 - Juli 2025
1 JahrAI Engineer Praktikant
SagasIT Analytics
- Entwickelte und skalierte eine produktionsreife RAG-Pipeline mit LangChain und Pinecone auf AWS, implementierte dynamisches Chunking und Metadatenfilterung, was die Auffindrate bei der semantischen Suche um 25 % verbesserte und die durchschnittliche Abruflatenz für Endnutzer verringerte.
- Entwickelte einen zustandsbehafteten Multi-Agent-Forschungsassistenten mit LangGraph zur Orchestrierung spezialisierter Agenten für Suche, Zusammenfassung und Datenanalyse, integrierte Mem0 für langfristiges Gesprächsgedächtnis und Kontextmanagement, was die Abschlussrate komplexer Aufgaben um 30 % steigerte.
- Etablierte ein robustes Bewertungsframework mit RAGAS und Langfuse zur kontinuierlichen Überwachung der RAG-Pipeline und der Agentenleistung, verfolgte wichtige Metriken wie Antworttreue und Kontextrelevanz, was zu einer monatlichen Verbesserung der Antwortqualität um 15 % führte.
- Entwickelte die Szenarien-Engine, die über 200 komplexe Geschäftsszenarien in den Bereichen Compliance, Finanzanalyse und strategische Planung erzeugte, und ermöglichte so umfassende Tests von mehrstufiger Schlussfolgerung in Unternehmenskontexten.
- Erstellte grundlegende Datenpipelines für NLP-Anwendungen durch Bereinigung und Vorverarbeitung unstrukturierter Textdaten, implementierte Datenqualitätsprüfungen, die die Datensatzbereitschaft für nachgelagerte KI-Modelltrainings um 40 % verbesserten.
- Sammelte Erfahrungen mit Cloud-Deployment-Praktiken, einschließlich Docker-Containerisierung und AWS-Infrastruktur, und arbeitete mit dem DevOps-Team zusammen, um Produktionsanforderungen und Skalierbarkeitsaspekte zu verstehen.
Jan. 2022 - Jan. 2024
2 Jahren 1 MonateSenior Business-Intelligence-Analyst
Grand View Research
- Analysierte Geschäftsineffizienzen mit Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) und lieferte Erkenntnisse, die die Betriebseffizienz um 25 % steigerten.
- Entwickelte und automatisierte skalierbare ETL-Pipelines mit Python, wodurch die Datenvorverarbeitungszeit um 50 % verkürzt und saubere, zuverlässige Daten für das Training und die Entwicklung von KI-Modellen bereitgestellt wurden.
- Erstellte interaktive Dashboards (Dash, Plotly) zur Visualisierung komplexer Daten und Modell-Erkenntnisse, verbesserte die Interpretation von Datenmustern durch Stakeholder und beschleunigte die Entscheidungsfindung um 30 %.
- Baute grundlegende Dateninfrastruktur auf, indem ich eine Migration zu Azure Data Lake und Azure SQL leitete, robuste Datenvalidierung und automatisierte Pipelines implementierte, um 99 % Datenintegrität sicherzustellen, eine wichtige Voraussetzung für produktive KI-Systeme.
Jan. 2021 - Jan. 2022
1 Jahr 1 MonateAssociate Business-Intelligence-Analyst
Grand View Research
- Optimierte Datenprozesse mit SQL und Python, beschleunigte die Datenverfügbarkeit für KI-Projekte um 50 % und unterstützte eine verbesserte Prognosegenauigkeit.
- Entwarf und implementierte über 50 interaktive Power BI-Dashboards, nutzte Analysen zum Nutzerverhalten, um die Business-Intelligence-Sichtbarkeit zu erhöhen und eine 40 % Steigerung umsetzbarer Erkenntnisse zu erzielen.
- Wandte fortgeschrittene DAX-Formeln, Power Query und Datenvisualisierungstechniken an und straffte Reporting-Prozesse.
Zusammenfassung
Generativer AI- & MLOps-Ingenieur mit nachweislicher Erfahrung in der Architektur und dem Einsatz komplexer LLM-Anwendungen und autonomer agentenbasierter Systeme in Produktionsumgebungen. Experte im Einsatz von LangChain, LangGraph und LLMs zum Aufbau zustandsbehafteter Multi-Agent-Workflows und leistungsstarker RAG-Pipelines mithilfe von Vektordatenbanken wie Pinecone. Begeistert davon, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, indem ich fortschrittliche Prompting-Strategien, strenge Evaluierungsframeworks (RAGAS, Langfuse) und Cloud-Infrastruktur (AWS) integriere, um robuste, skalierbare und wirkungsvolle AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu liefern.
Sprachen
Englisch
MutterspracheDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Apr. 2023 - März 2025
IU Internationale Hochschule Berlin
Master of Science · Datenwissenschaft · Berlin, Deutschland
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