Mukesh (M.sc.) T.
Projektingenieur
Erfahrungen
Apr. 2024 - Sept. 2024
6 MonatenEssen, Deutschland
Masterarbeit: Erweiterte Anwendung neuronaler netzwerkbasierter strukturierter modellprädiktiver Regelung auf einer
Universität Duisburg-Essen
- Entwickelte und implementierte RNN & CNN Modelle in MATLAB & Simulink zur präzisen Vorhersage dynamischer Systeme mit 95% Genauigkeit.
- Implementierte Model Predictive Control (MPC) und reduzierte Fehler um 40% durch Integration neuronaler Netze in den Steuerungsansatz.
- Implementierung neuronaler Netze in Echtzeitsysteme mit TensorFlow und C++ zur Analyse großer Datenströme.
- Validierte Simulationsmodelle für Regelungssysteme unter verschiedenen Störbedingungen.
- Optimierte ML-Modelle für Echtzeitprognosen und Echtzeitsteuerung mit C++ und MATLAB.
Nov. 2021 - Apr. 2022
6 MonatenEssen, Deutschland
Wiedergabe und Visualisierung von Fahrszenarien im Binnenschifffahrtsbereich
Universität Duisburg-Essen
- Entwickelte C++- und Python-Module in ROS2 zur Echtzeitsynchronisation von AIS-Sensordaten.
- Map-Visualisierung mit ENC-Daten und GDAL in ROS2, was die Simulationsqualität deutlich verbesserte.
- Realisierte eine Datenpipeline für die Verkehrsprognose, die die Datenverarbeitungszeit um 70% reduzierte.
- Automatisierte Builds für ROS2 mit CMake und Make in Linux (Ubuntu) Entwicklungsumgebungen.
Juni 2017 - Apr. 2019
1 Jahr 11 MonatenChennai, Indien
Projektingenieur
Adhanam Infotech Private Limited
- Arbeitete an ML-Modellen zur Bild- und Sensordatenverarbeitung mit C++ und Python für Produktionsumgebungen.
- Entwicklung von ML-Modellen mit TensorFlow & PyTorch, Effizienzsteigerung um 30%.
- Modellvalidierung & Performance-Analyse mit MLflow.
- Datenannotation und Erstellung von Prompt-Response-Sets für KI-gestützte Systeme.
- Automatisierung von Workflows mit Docker, Kubernetes und CI/CD.
- Aufbau von Dashboards mit SQL & Power BI zur Ergebnisdarstellung und Feedbackschleifen.
Juli 2016 - Juli 2016
1 MonateCoimbatore, Indien
Produktentwicklungsingenieur (Praktikum)
Larsen & Toubro Heavy Engineering
- Erstellung und Optimierung von CAD-Modellen für Entwicklungsprozesse.
- Umsetzung technischer Entwürfe in funktionsfähige Prototypen.
Juni 2015 - Juni 2015
1 MonateChennai, Indien
Sensordatenanalyse (Praktikum)
Integral Coach Factory
- Verwendete CAN-, LIN- und Ethernet-Systeme zur Datenintegration und Prozessoptimierung.
- Integration und Analyse großer Datenmengen für die Verbesserung von Kommunikationssystemen.
Zusammenfassung
Ingenieur mit 2+ Jahren Erfahrung in Machine Learning, Datenanalyse & MLOps. Spezialisiert auf Trainingsdaten, Modelloptimierung & Validierung. Sicher in Python, C++ & SQL sowie CI/CD-Prozessen. Strukturiert, detailorientiert & teamfähig, mit Fokus auf die Weiterentwicklung praxisnaher KI-Systeme.
Sprachen
Tamil
MutterspracheDeutsch
VerhandlungssicherEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2024 - Bis heute
Universität Duisburg Essen
Masterabschluss · Mechatronik · Deutschland
Okt. 2020 - Juni 2024
Universität Duisburg Essen
Masterabschluss · Automatisierung und Sicherheit · Deutschland · GPA 2.4
Okt. 2013 - Juni 2017
Anna University
Bachelorabschluss · Maschinenbau · Chennai, Indien · GPA 2.3
Zertifikate & Bescheinigungen
Einführung in Data Engineering
IBM
Spezialisierung: Angewandte Datenwissenschaft mit Python
University of Michigan
Auszeichnung: Deep Learning mit PyTorch
OpenCV University
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