Refactoring eines Lagacy Energiedatenmanagement Systems: Überführung der ursprünglichen Architektur hin zu einer Eventgesteuerten Microservice-Architektur, Zeitreihenmanagement von Energiedaten, Enge Zusammenarbeit mit dem Data Science Team, um neuartige Machine Learning und KI Ansätze für die Berechnung von Energieprognosen und Fahrplänen zu entwickeln, Implementierung von modernen Konzepten, für die organisationsübergreifende Machine-to-Machine Kommunikation, Containerisierung bis hin zur Private Cloud.
Projekte zum Thema E-Mobilität und grüner Wasserstoff: Intelligente Energieverteilung beim simultanen Laden von mehreren Fahrzeugen, Vom Marktpreis abhängiges wahlweiser Verkauf der produzierten Energie oder Erzeugung von Wasserstoff, Implementierung der Machine-to-Machine Kommunikation mit Kooperationspartnern.
Projekte zum Thema Smart City / Wohnquartierverwaltung: Implementierung der Machine-to-Machine Kommunikation mit der Smart City- / Wohnquartier Plattform, Erprobung von Architekturen für solche Anwendungen.
Projekte und Plattformen: Bauhaus Mobility Lab (Nutzung von FROST (Sensor Things API) als Plattform für Zeitreihen eines Wohnquartiers), ODH-Jülich (Nutzung von BASYX (Asset Administration Shells / Digitale Zwillige) für die Abbildung eines Wohnquarties und seiner steuerbaren Ressourcen), SMOOD (Auf Camunda basierende Plattform für Wohnquartiere), Nutzung von Fiware (Kontextbroker für Smart City Konzepte).
Projekte zum Thema Datenräume / International Data Spaces: Die Übertragung von Zeitreihen mit Hilfe von IDS Konnektoren wurden in verschiedenen Projekten genutzt, Kompetenzaufbau zur Entwicklung von Gaia-X konforme Datenräumen (Eclipse Data Components, XFSC, Tractus-X, Decentralized identifiers (DIDs), Datensouveränität, Standardisierte API’s und Datenobjekte, Anforderungen an GAIA-X konforme Datenräume).
Projektübergreifend verwendete Technologien: Java, Spring Boot , Spring Cloud, Apache Kafka, REST APIs, Keycloak, Grafana + Loki, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Gradle, Deployment unter Ubuntu Server mittels Docker, docker-compose, Google Distroless.
Projektorganisation und Verantwortlichkeiten: agil, an Scrum angelehnt, hybrid, Arbeit in interdisziplinaren Teams, auch über Organisationsgrenzen hinaus, Architekturentscheidungen, Führung / Mentoring von wissenschaftlichen Hilfskräften und Praktikanten.
Arbeitsmodell: überwiegend Homeoffice.
Das befristete Beschäftigungsverhältnis konnte aufgrund der Limitierungen des Wissenschaftszeitgesetzes nicht verlängert werden.
Jan. 2018 - Juli 2019
1 Jahr 7 Monaten
Magdeburg, Deutschland
Java Backend Entwickler / Big Data Entwickler
Ultra Tendency GmbH
Implementierung eines frühen Datenraum-Konzepts, im Rahmen eines Kundenprojekts. Details unterliegen einer NDA.
Verwendete Technologien: Java, Spring Boot, Apache Kafka, REST APIs, Keycloak, PostgreSQL, Gradle, Maven, Trusted Platform Module (TPM), International Data Spaces, Deployment unter Azure/Linux mittels Docker, docker-compose.
Projektorganisation: Scrum, Spotify.
Arbeitsmodell: Homeoffice.
Beendigung des Beschäftigungsverhältnissen, nachdem sich der Bedarf in Richtung Consulting mit hoher Reisebereitschaft verschob.
Juli 2017 - Dez. 2017
6 Monaten
Coburg, Deutschland
Big Data Devop
HUK Coburg
Mitarbeit bei der technischen Umsetzung des Telematik KFZ Versicherungstarifs.
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Science Team.
Betreuung eines Apache Hadoop Clusters und Streaming Komponenten, Entwicklung von PySpark Scripten.
Verwendete Technologien: Python, Scala, Apache Spark, Apache Kafka, Red Hat Enterprise Linux, Cloudera.
Ursprünglich war ein crossfunktionales Devop Team geplant. Jedoch änderte sich das Zielbild der Gruppe hin zu einem Komponententeam mit Fokus auf reiner Administration. Daher wechsel zu Ultra Tendency.
Mai 2017 - Juni 2017
2 Monaten
Ilmenau, Deutschland
Java Softwareentwickler
EasternGraphics GmbH
Entwicklung von Suchmaschinentechnologien.
Verwendete Technologien: Java, Elastic Search, Gradle, Deployment unter Linux.
Wechsel zur HUK Coburg, aufgrund von besseren beruftlichen Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich der Entwicklung.
Jan. 2012 - Juni 2016
4 Jahren 6 Monaten
Jena, Deutschland
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Bioinformatik an der FSU Jena
Methodenentwicklung für die Strukturaufklärung von Sekundärmetaboliten und niedermolekularen Verbindungen aus Massenspektrometriedaten: Detektion des Vorhandenseins chemischer Elemente anhand ihres Isotopenmusters, Suche von unbekannten Molekülen in Strukturdatenbanken anhand von MS Daten.