Kwangsik Suh
KI-Tutor / Spezialist für Datenannotation
Erfahrungen
KI-Tutor / Spezialist für Datenannotation
Volga Partners
- Fortgeschrittenes KI-Tutoring und Beratung angeboten, zur Unterstützung von Modellschlussfolgerungen und Ausrichtungsaufgaben.
- Mitarbeit an einem fortgeschrittenen Datenannotationsprojekt für KI mit Fokus auf Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
- Detaillierte Annotationen und Bewertungen durchgeführt, um KI-Sicherheit, Nutzer-Ausrichtung und Befolgung von Anweisungen zu verbessern.
- Strukturierte Feedbackschleifen für die Feinabstimmung großer Sprachmodelle in Zusammenarbeit mit Forschern und Projektmanagern entwickelt.
Datenannotator
iMerit
- Qualitätskontrolle und Kennzeichnungsaufgaben für Daten von KI-Konversationssystemen durchgeführt.
- Personenbezogene Informationen nach Sensitivitätsstufen identifiziert und klassifiziert.
- Risikostufen von Textdaten bewertet und entsprechende Einstufungen vorgenommen.
- Konsistente Kennzeichnung gemäß den Annotationsrichtlinien sichergestellt.
KI-Adversarial-Tester / Prompt-Autor
TaskUs
- Adversariale Prompts entwickelt, um Schwachstellen, Sicherheitsrisiken und Randfälle im Verhalten großer Sprachmodelle aufzudecken.
- Klare, testbare und strukturierte Anweisungen geschrieben, um die Leistung von KI-Systemen zu bewerten.
- Mit Remote-Teams zusammengearbeitet, um Ausgaben zu überprüfen und gemeldete Probleme weiterzuleiten.
- Verschiedene Prompt-Typen in mehreren Bereichen (ethische Dilemmata, Richtlinien, Humor, Argumentation) erstellt.
KI-Daten-Trainer
Outlier
- Hochwertige Trainingsdaten für Software-Engineering-Aufgaben auf Koreanisch erstellt.
- KI-Antworten bewertet und auf Genauigkeit und Voreingenommenheit getestet.
Senior KI-Forschungswissenschaftler
PharmCADD
- Deep-Learning-Projekte für Proteinstrukturvorhersage und De-novo-Wirkstoffdesign geleitet.
- CNN-Modelle, Active Learning und Techniken zur RNA-Strukturvorhersage angewandt.
Annotierungsanalyst (Web-Suchbewerter)
Appen
- Überprüfte die Genauigkeit von Geschäfts- und Kartendaten für das KI-Training.
- Unterstützte Projekte für selbstfahrende Autos mit hochwertigen, gekennzeichneten Daten.
Linguistik-Spezialist & Annotierungsanalyst
Lionbridge
- Führte Softwarelokalisierung, SEO-Texterstellung, linguistische Tests für NLP und das Erstellen von Trainingsdaten für wichtige ML-Projekte durch.
KI-Prompt-Ingenieur
Welocalize & Lionbridge
- Entwarf, lokalisierte, passte an und validierte KI-Prompts für verschiedene Anwendungen und Sprachen.
- Stellte Inhaltssicherheit, kulturelle Relevanz und Übereinstimmung mit den Projektrichtlinien sicher.
Zusammenfassung
Spezialist für KI und Maschinelles Lernen mit über 10 Jahren Erfahrung in Prompt-Engineering, Adversarial Testing und Red-Teaming für KI-Sicherheit und -Ausrichtung. Nachweislicher Erfolg in der Gestaltung hochwertiger, kulturell angepasster Trainingsdaten und der Optimierung von KI-Modellen für globale NLP-Projekte. Versiert in Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), fortgeschrittener Datenannotation und Modellevaluation zur Verbesserung der Befolgung von Anweisungen, der Ausrichtung und der Sicherheit großer Sprachmodelle. Erfahren in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern, die die Zuverlässigkeit der KI, das Vertrauen der Nutzer und die globale Anwendbarkeit stärken.
Fähigkeiten
- Ki & Maschinelles Lernen: Prompt-engineering, Adversarial Testing, Red-teaming, Llm-evaluation, Ki-sicherheit
- Technische Fähigkeiten: Python, Pytorch, Tensorflow, Sql, Datenmodellierung, Active Learning, Seo, Lokalisierung
- Soft Skills: Interdisziplinäre Zusammenarbeit, Entwicklung Strukturierter Feedbackprozesse, Kulturelle Anpassung
Sprachen
Ausbildung
Pukyong National University
LL.B., Rechtswissenschaften · Rechtswissenschaften · Busan, Korea, Republik
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