Kwangsik S.
KI-Tutor / Spezialist für Datenannotation
Erfahrungen
KI-Tutor / Spezialist für Datenannotation
Volga Partners
- Lieferte fortschrittliches KI-Tutoring und -Beratung zur Unterstützung von Modellüberlegungen und Ausrichtungsaufgaben.
- Trug zum fortgeschrittenen Datenannotationsprojekt für KI bei, mit Schwerpunkt auf Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
- Führte detaillierte Annotationen und Bewertungen durch, um die KI-Sicherheit, Nutzerorientierung und Befolgung von Anweisungen zu verbessern.
- Entwickelte strukturierte Feedback-Schleifen für das Feintuning großer Sprachmodelle in Zusammenarbeit mit Forschenden und Projektleitenden.
Datenannotator
iMerit
- Führte Qualitätskontrolle und Labeling-Aufgaben für Daten von KI-Konversationssystemen durch.
- Identifizierte und klassifizierte persönliche Informationen nach Sensitivitätsstufen.
- Bewertete Risikostufen von Textdaten und vergab entsprechende Bewertungen.
- Sicherstellte eine konsistente Kennzeichnung gemäß den Annotationsrichtlinien.
KI-Adversarial-Tester / Prompt-Autor
TaskUs
- Entwarf adversariale Prompts, um Schwachstellen, Sicherheitsrisiken und Randfälle im Verhalten großer Sprachmodelle aufzudecken.
- Verfasste klare, testbare und strukturierte Anweisungen zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von KI-Systemen.
- Arbeitete mit Remote-Teams zusammen, um Ausgaben zu überprüfen und markierte Probleme zu eskalieren.
- Generierte vielfältige Prompt-Typen in verschiedenen Domänen (ethische Dilemmata, Richtlinien, Humor, logisches Denken).
KI-Datentrainer
Outlier
- Erstellte hochwertige Trainingsdaten für Softwareentwicklungsaufgaben auf Koreanisch.
- Bewertete KI-Antworten und prüfte diese auf Genauigkeit und Voreingenommenheit.
Senior KI-Forschungswissenschaftler
PharmCADD
- Leitete Deep-Learning-Projekte zur Proteinstrukturvorhersage und zum de-novo Wirkstoffdesign.
- Setzte CNN-Modelle, Active Learning und Techniken zur RNA-Strukturvorhersage ein.
Annotation Analyst (Web-Suchbewerter)
Appen
- Überprüfte die Genauigkeit von Unternehmens- und Kartendaten für KI-Trainings.
- Unterstützte Projekte für selbstfahrende Autos mit hochwertigen, gekennzeichneten Daten.
Sprachspezialist & Annotation Analyst
Lionbridge
- Führte Software-Lokalisierung, SEO-Texterstellung, linguistische NLP-Tests und Trainingsdatenerstellung für große ML-Projekte durch.
KI-Prompt-Entwickler
Welocalize & Lionbridge
- Entwarf, lokalisierte, passte an und validierte KI-Prompts für mehrere Anwendungen und Sprachen.
- Stellte Inhaltssicherheit, kulturelle Relevanz und Übereinstimmung mit den Projektvorgaben sicher.
Zusammenfassung
KI- und Machine-Learning-Spezialist mit über 10 Jahren Erfahrung in Prompt Engineering, Adversarial Testing und Red-Teaming für KI-Sicherheit und -Ausrichtung. Nachgewiesene Erfolge im Entwurf qualitativ hochwertiger, kulturell angepasster Trainingsdaten und in der Optimierung der KI-Modellleistung für globale NLP-Projekte. Erfahren in Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), fortgeschrittener Datenannotation und Modellauswertung zur Verbesserung der Befolgung von Anweisungen, der Ausrichtung und der Sicherheit großer Sprachmodelle. Geübt in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern, die die Zuverlässigkeit der KI, das Vertrauen der Nutzer und die globale Anwendbarkeit stärken.
Sprachen
Ausbildung
Pukyong National University
LL.B. · Rechtswissenschaften · Busan, Korea, Republik
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