Kujtim Rahmani
Leitender Machine-Learning-Ingenieur
Erfahrungen
Hochschuldozent
Collage Banister Next Skopje
- Dozent für den Kurs Lineare Algebra
- Erstellung des Lehrplans, der Prüfungen und aller Kursinhalte
Leitender Machine-Learning-Ingenieur
Gatik.ai
- Integration einer tfRecord-Lese-Komponente für Training auf mehreren Knoten mit Ray.io
- Integration der MLflow-Visualisierung und des Azure ML MLflow
Machine-Learning-Ingenieur-Berater
hidonix.com
- Entwicklung eines unüberwachten KI-Algorithmus zur Objekterkennung, Segmentierung und Identifikation in Museen
- Entwicklung einer visuellen Suchmaschine für Museumsobjekte
- Beratung zur KI-Architektur des Systems
- Entwicklung von Online- und Offline-Suchalgorithmen für ausgewählte Museen
Entwickler von Computer-Vision-Algorithmen
Peggy.com
- Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung gefälschter Kunstwerke
- Entwicklung eines schnellen CPU-basierten Merkmalsextraktors und -vergleichers, um nicht originale Kunstwerke in unter 2 Sekunden zu identifizieren
- Entwicklung eines Algorithmus zur Klassifizierung von Kunstwerken nach Kategorie und Qualität
- Implementierung eines leichten Glue-Algorithmus und statistischer Merkmalsextraktion für die Echtzeitanalyse von Kunstwerken
Berater für Algorithmen zum Verständnis urbaner Szenen im Rahmen von Saudi Vision 2030
klues.ai
- Beratung bei der Datensatzerfassung
- Aufbau der KI-Infrastruktur für Erkennung und Zählung in urbanen Szenen
- Aufbau der KI-Architektur für Personenverfolgung mit mehreren Kameras
Senior Data Scientist (Fernarbeit)
hobbyboxapp.io
- Erstellte eine OCR- und intelligente Dokumentenverarbeitungspipeline für Sammlerstücke (Sammelkarten)
- Entwickelte Objekterkennungsmodelle zur Unterstützung der Dokumentklassifikation und Informationsverarbeitung
- Extrahierte und strukturierte Informationen aus nicht standardmäßigen Kartenvorlagen
- Unterstützte beim Aufbau der AWS-Infrastruktur zur Bereitstellung von IDP-Prozessen
Entwickler für Computer-Vision-Algorithmen (Berater)
Pano.ai
- Führte die Entwicklung hochmoderner Computer-Vision-Algorithmen zur Erkennung von Bränden sowohl bei Nacht als auch bei Tag
- Leitete Forschung und Entwicklung von Multi-Frame-Detektoren
- Leitete Forschung und Entwicklung zu Mehrbild-Entfernungsabschätzungen mit einer statischen Einzelkamera
- Mathematische Modellierung von Brandentstehung, Ausbreitung und Wachstum
- Senkte die Kosten um etwa 10 Millionen $ und realisierte eine Echtzeit-Erkennung von Rauch und Feuer über einen Zeitraum von 26 Monaten
Dozent
Semos Education
- Betreue und unterrichte Studierende
- Nimm am KI-Beirat teil, um GenAI-Technologien von Microsoft in Nordmazedonien, Kosovo und Albanien umzusetzen
- Berate bei KI-Projekten im Fintech- und Fertigungsbereich
- Führe Schulungen für Banken, Finanzinstitute und Produktionsbetriebe zur KI-Anpassung durch
- Implementiere eine Generative-KI-Lösung bei einer Großbank
- Implementiere eine Computer-Vision-Lösung für Eisenklassifikation und Echtzeitmessungen bei einem großen Eisenhersteller
- Entwickle OCR für die Bestandsverwaltung von Eisenvorräten an Baggern
- Extrahiere Informationen aus Finanzberichten
Senior Data Scientist / Computer Vision (Fernarbeit)
Smartauger
- Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung in Bodenradaraufnahmen
- Führte Experimente durch und entwickelte Algorithmen für simulierte und reale Daten
- Beriet Stakeholder beim Sammeln von realen Daten für die Algorithmusentwicklung
Teamleiter Computer Vision
Ramani.io
- Leitete ein Team von fünf Personen (3 Annotatoren, 1 Junior-CV-Ingenieur und 1 Backend-Ingenieur)
- Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung, -zählung und -verfolgung in Lagerumgebungen
- Realisierte eine 3D-Rekonstruktion von Objekten mit mehreren Bildern und Graphentheorie
- Erstellte ein Graphenmodell von Objekten, um die Robustheit des Detektors zu verbessern
- Führte Annotatoren und einen Junior-Computer-Vision-Ingenieur an und betreute sie
Machine-Learning-Ingenieur (Fernarbeit)
Collx.app
- Entwickelte eine Bildsuch- und Matching-Engine für Sport- und Spielkarten mithilfe von kontrastiven und Triplet-Loss-Metriken
- Entwickelte ein Hard-Example-Mining-System zur Verbesserung der Algorithmen
- Implementierte einen FAISS-Indexer für effiziente Bildindexierung
Senior Computer-Vision-Ingenieur (100% Remote, Vertragsbasis)
Heraeus Group
- Entwickelte einen unüberwachten Lernalgorithmus zur Defekterkennung auf Kupferplatten mithilfe einer Metric-Learning-Loss-Funktion
- Erstellte einen Computer-Vision-Algorithmus zur Erkennung von Bauteilverbindungsstellen
- Entwickelte Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung in Röntgenaufnahmen von Fertigungsteilen
- Optimierte die Erkennung zur Verarbeitung von über 17 Bildern pro Sekunde
- Kommunizierte mit Kunden, um hochwertige Daten und Annotationen sicherzustellen
Machine-Learning-Ingenieur (Fernarbeit)
Tolstoy.ai
- Entwickelte ein automatisches OCR-Parsing-System für in Google Drive hochgeladene Daten
- Verwaltete verschiedene Vorlagen und nutzte cloudbasierte Tools
Senior Computer-Vision-Ingenieur (100% Fernarbeit)
Rare Edition
- Entwickelte Computer-Vision-Algorithmen zur Bewertung von Karten- und Münzdefekten in Zusammenarbeit mit dem Betriebs- und Entwicklerteam
- Entwarf und verwaltete den End-to-End-Prozess einschließlich Datenerfassung, Scannen, Annotation, Algorithmusentwicklung und Bereitstellung
- Koordinierte mit verschiedenen Abteilungen, um eine reibungslose Funktion der Computer-Vision-Algorithmen zu gewährleisten
Data-Science-Berater
Cluster Reply
- Entwickelte Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung in 3D-Computertomographie-Bildern, wodurch die manuelle Verarbeitungszeit von 120 auf 5 Minuten reduziert wurde
- Erstellte einen Algorithmus zur Extraktion von Rechnungsdaten für einen deutschen digitalen Postdienst
- Entwickelte NLP-Algorithmen zum Verständnis von Forschungsarbeiten und zur Berechnung der Korrelation zu den UN-Nachhaltigkeitszielen
- Schlug Machine-Learning- und Data-Science-Projekte für Kunden vor
Data Scientist-Forscher
AIRBUS
- Einen hochgenauen Porenerkennungsalgorithmus für 3D-CT-Scans mit 99,9% Genauigkeit entwickelt
- Ein System zur Veränderungserkennung in Flugzeugkabinen mit HF-Signalen entworfen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Bundeswehr-Universität München, Institut für Angewandte Informatik
- Einen semantischen Szenensegmentierungsalgorithmus für Fassadenbilder entwickelt, optimiert für kleine Datensätze
- Datensatz für detaillierte Fassadensegmentierung und 3D-Gebäudemodelle erstellt
- Eine komplette Pipeline für Fassadensegmentierung von der Datenerfassung bis zum Einsatz aufgebaut
Machine-Learning-Ingenieur
zyncd.com (übernommen von Capacity LLC)
- Genauigkeit des Matching-Algorithmus für Nutzerprofile und Problembeschreibungen um über 50 % verbessert
Lehrer im Computerlabor
Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften, Skopje
- Unterrichtete Analysis 1 und 3, Diskrete Mathematik 1 und 2 sowie Grundlagen der Informatik
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (9 Jahre), Informationstechnologie (7 Jahre), Fertigung (4.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (3 Jahre), Gesundheitswesen (2 Jahre) und Regierung und Verwaltung (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (10 Jahre), Produktentwicklung (10 Jahre), Informationstechnologie (5.5 Jahre), Business Intelligence (3 Jahre), Betrieb (1 Jahr) und Qualitätssicherung (1 Jahr).
Zusammenfassung
Ich verfüge über umfangreiche Expertise in den Bereichen Maschinelles Lernen, Computer Vision und Data Science, erworben in vielfältigen Rollen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie. Mein Hintergrund umfasst die Entwicklung modernster Algorithmen für Objekterkennung, unüberwachtes Lernen und OCR-Pipelines sowie das Design von KI-Systemen für reale Anwendungsfälle wie das Verständnis urbaner Szenen und die Dokumentenverarbeitung.
Ich habe auch Zeit investiert, um andere in diesem Bereich zu schulen und zu betreuen, um den praktischen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen sicherzustellen. Meine Arbeit liefert stets innovative und effiziente Lösungen, die Prozesse optimieren und Ergebnisse in unterschiedlichen Sektoren verbessern.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, C++, Sql.
- Bibliotheken Und Pakete: Opencv, Tensorflow, Keras, Sci-kit Learn, Matplotlib, Pandas, Flask, Azure, Gcp Und Aws.
- Algorithmen: Convolutional Neural Networks, Random Forests, Ensemble-methoden, Lineare Modelle.
Sprachen
Ausbildung
Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Informatik
Ph.D., Fassadeninterpretation aus Bildern · Informatik · München, Deutschland · 1,3 - Magna Cum Laude
Technische Universität München
M.Sc., Koreferenzauflösung in biomedizinischen Volltexten · Informatik · München, Deutschland
Universität „SS. Cyril und Methodius“, Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften
B.Sc.-Ing. (Ingenieurabschluss im Bereich Software Engineering) · Informatik, Softwaretechnik · Skopje, Nordmazedonien
Zertifikate & Bescheinigungen
CertNexus Zertifizierter KI-Praktiker
CertNexus
CertNexus Zertifizierter Trainer
CertNexus
CertNexus Data-Science-Praktiker
CertNexus
Microsoft Zertifizierter Trainer
Microsoft
Microsoft Zertifizierter Azure AI Engineer Associate
Microsoft
Microsoft Zertifizierter Azure Data Scientist Associate
Microsoft
Profil
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