Evangelia Charvati
Postdoktorand & Datenbetreuer
Erfahrungen
Postdoktorand & Datenbetreuer
Technical University Darmstadt (Müller-Plathe group)
- Entwickelte und implementierte ein symbolisches Regressionsschema, um komplexe Zusammenhänge der Viskosität von Flüssigkeiten im Phasenraum zu untersuchen und lieferte vorhersagbare Einblicke in Materialeigenschaften.
- Trug zur Verbesserung hybrider Particle-Field-Modelle bei durch datengestützte Diagnostik und Strategien zur Modelloptimierung.
- Leitete die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit experimentellen Physikern zur Untersuchung der molekularen Mechanismen hinter wasserbasierten Tinten.
- Verwaltete Forschungsdaten-Workflows, um öffentliche Zugänglichkeit und institutionelle Archivierung von Simulationsdaten, Codeskripten und Eingabedaten sicherzustellen, und unterstützte so direkt Transparenz und Reproduzierbarkeit der Forschung.
Lehrassistent
Technical University Darmstadt & Zhiyuan Institute, Shanghai Jiao Tong University
- Schuf ein unterstützendes und inklusives Lernumfeld und erhielt positives Feedback für die Studierendenbindung.
- Förderte ein unterstützendes und inklusives Lernumfeld, entwickelte Lehrpläne und Prüfungsmaterialien, die hohe akademische Ansprüche und Studierendenengagement gewährleisteten.
- Beteiligte sich aktiv am Wissensaustausch und an der Zusammenarbeit mit Kolleg:innen durch Lehre und direkte Betreuung von Bachelorarbeiten.
Doktorand & CSC-Stipendiat (Grad A)
Shanghai Jiao Tong University (Huai Sun group)
- Entwickelte ein systematisches hochdimensionales Sampling-Framework für molekulare Konfigurationen und erzeugte robuste Datensätze für das Training prädiktiver Modelle. Integrierte maschinelles Lernen zur Optimierung der Parameteranpassung, was die Generalisierungsfähigkeit und Vorhersagekraft für komplexe Strukturen deutlich verbesserte.
- Passte Kraftfeldparameter speziell für das komplexe Biomaterial Cellulose-Iβ an und optimierte sie, wobei eine beispiellose Genauigkeit bei Kristallgitter- und thermodynamischen Eigenschaftsvorhersagen erreicht wurde, die bestehende Modelle übertraf.
- Entwickelte erfolgreich simulationsfertige, physikbasierte Modelle, führte Benchmark-Tests durch und validierte sie, sodass sie das Systemverhalten in verschiedenen thermodynamischen Regimen präzise vorhersagen.
- Automatisierte die Umwandlung molekularer Strukturen von feinkörnigen zu grobkörnigen Darstellungen mithilfe eines neuartigen graphentheoretischen Algorithmus und steigerte so die Effizienz in Multiskalen-Simulationen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (7.5 Jahre) und Chemie (5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (7.5 Jahre).
Zusammenfassung
Datengetriebener computergestützter Chemiker mit Promotion in Physikalischer Chemie und Expertise in Machine Learning, statistischer Modellierung, Molekulardynamik-Simulationen und Hochleistungsrechnen.
Erfahren darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen zu verwandeln. Meine Hobbys sind Fotografie und Wandern.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Seaborn, Matplotlib, Rdkit, Networkx), Bash-skripting, Wissenschaftliches Rechnen, Daten-pipelines, Workflow-automatisierung, Versionskontrolle (Git), Code-modularisierung.
- Datenwissenschaft & Datenengineering: Maschinelles Lernen, Regression, Statistik, Pandas, Symbolische Regression (Gplearn), Convolutional Neural Networks, Datenvorverarbeitung, Hochdurchsatz-datengenerierung, Sql-datenbank, Nosql, Statistische Modellierung, Dimensionsreduktion, Modellvalidierung, Visualisierung, Graphentheorie.
- Datenmanagement: Datenkuratierung, Versionskontrolle, Codeverwaltung, Metadaten, Reproduzierbarkeit, Datenzugänglichkeit, Fair-prinzipien.
- Hochleistungsrechnen: Hpc-job-scheduler (Slurm, Pbs).
- Entwicklung Atomistischer Kraftfelder: Kraftfeldentwicklung Und -Validierung, Zwischenatomare Potentiale, Optimierung Von Energie-funktionen, Ab-initio-berechnungen, Vorhersage Thermodynamischer Eigenschaften.
- Molekulare Simulationssoftware: Gaussian, Gromacs, Lammps, Galamost, Chemdraw.
- Software: Git, Slurm, Linux, Latex, Microsoft Office.
- Kommunikation: Wissenschaftliches Schreiben, Vorträge, Wissenschaftliches Storytelling, Wissensaustausch.
- Soft Skills: Mentoring, Zusammenarbeit Mit Kolleg:innen, Interkulturelle Kommunikation.
Sprachen
Ausbildung
Shanghai Jiao Tong University
Promotion · Physikalische Chemie · Shanghai, China
University of Bordeaux
Master of Science · Bordeaux, Frankreich
University of Bordeaux
Bachelor-Abschluss · Chemie · Bordeaux, Frankreich
Profil
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