Evangelia C.

Postdoktorand und Datenverwalter

Darmstadt, Deutschland

Erfahrungen

Juli 2023 - Bis heute
2 Jahren 5 Monaten
Deutschland

Postdoktorand und Datenverwalter

Technical University Darmstadt, Müller-Plathe group

  • Entwickelte und wandte ein symbolisches Regressionsverfahren an, um komplexe Zusammenhänge bei Flüssigkeitsviskositäten im Phasenraum zu erforschen und zu modellieren, und lieferte vorhersagbare Einblicke in Materialeigenschaften.
  • Trug zur Verbesserung von hybriden Partikel-Feld-Modellen durch datengetriebene Diagnosen und Strategien zur Modelloptimierung bei.
  • Leitete die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit experimentellen Physikern zur Untersuchung der molekularen Mechanismen von wasserbasierten Farben.
  • Verwaltete Forschungsdaten-Workflows, um öffentliche Zugänglichkeit und institutionelle Archivierung von Simulationsdaten, Code-Skripten und Eingabedaten sicherzustellen und unterstützte so die Transparenz und Reproduzierbarkeit der Forschung.
Sept. 2019 - Juli 2025
5 Jahren 11 Monaten

Lehrassistent

Technical University Darmstadt & Zhiyuan Institute, Shanghai Jiao Tong University

  • Schuf eine unterstützende und inklusive Lernatmosphäre und erhielt positives Feedback für die Studentenbindung.
  • Entwickelte Lehrpläne und Bewertungsmaterialien, die hohe akademische Standards und die Motivation der Studierenden förderten.
  • Engagierte sich aktiv im Wissensaustausch und in der Zusammenarbeit mit Kolleg*innen durch Unterricht und persönliche Betreuung von Bachelorarbeiten.
Sept. 2018 - Juni 2023
4 Jahren 10 Monaten
China

Doktorand und CSC (Grade A) Stipendiat

Shanghai Jiao Tong University, Huai Sun group

  • Entwickelte ein systematisches, hochdimensionales Sampling-Framework für molekulare Konfigurationen, erzeugte robuste Datensätze für das Training prädiktiver Modelle und integrierte maschinelles Lernen zur Optimierung der Parameteranpassung, wodurch die Generalisierung und Vorhersagekraft für komplexe Strukturen deutlich verbessert wurde.
  • Passte Kraftfeldparameter für das komplexe Biomaterial Cellulose-Iβ an und optimierte sie, um eine beispiellose Genauigkeit bei Vorhersagen von Kristallgittern und thermodynamischen Eigenschaften zu erreichen und übertraf damit bestehende Modelle.
  • Entwickelte, testete und validierte simulationsbereite, physikbasierte Modelle, die das Systemverhalten in unterschiedlichen thermodynamischen Zuständen genau vorhersagen.
  • Automatisierte die Transformation molekularer Strukturen von fein- zu grobkörnigen Darstellungen mit einem neuartigen graphentheoretischen Algorithmus und steigerte so die Effizienz in Multiskalen-Simulationen.

Zusammenfassung

Datengetriebener computergestützter Chemiker mit Promotion in Physikalischer Chemie und Expertise in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung, Molekulardynamik-Simulationen und Hochleistungsrechnen.

Erfahren darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen zu verwandeln.

Ich interessiere mich für Fotografie und Wandern.

Sprachen

Griechisch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Chinesisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2018 - Juni 2023

Shanghai Jiao Tong University

Promotion · Physikalische Chemie · Shanghai, China

Sept. 2016 - Juli 2018

University of Bordeaux

Master of Science · Bordeaux, Frankreich

Sept. 2012 - Juli 2016

University of Bordeaux

Bachelor-Abschluss · Chemie · Bordeaux, Frankreich

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