Francois S.

Biologiespezialist – KI-Training

Houston, Vereinigte Staaten

Erfahrungen

Jan. 2022 - Bis heute
4 Jahren
Mountain View, Vereinigte Staaten

Leitender Principal-Sicherheitsforscher

Google DeepMind

  • Leitung des Forschungsteams für KI-Sicherheit und -schutz mit Fokus auf Bewertung und Qualitätsprüfung großer Sprachmodelle
  • Entwicklung neuartiger Bewertungsmethoden zur Analyse von LLM-Ausgaben in über 50 Dimensionen, darunter Genauigkeit, Sicherheit und Übereinstimmung
  • Erstellung umfassender Prompt-Engineering-Frameworks und Annotationsrichtlinien, was zu einer 40%igen Verbesserung der Datenqualität führte
  • Überprüfung und fachkundige Rückmeldung zu KI-Modellantworten, um hochwertige Trainingsdaten für Produktionssysteme mit über 2 Mrd. Nutzern zu gewährleisten
  • Zusammenarbeit mit Produktteams und technischem Personal zur Verfeinerung von Annotations-Tools, Bewertungsmetriken und Datenkuratierungsprozessen
  • Führung eines funktionsübergreifenden Teams von 12 Forschern bei der Entwicklung domänenspezifischer Bewertungsframeworks für spezialisierte KI-Anwendungen
Jan. 2020 - Dez. 2022
3 Jahren
Redmond, Vereinigte Staaten

Leitender Red-Team-Leiter

Microsoft Security

  • Leitung eines Elite-Bewertungsteams für Azure KI-/ML-Dienste mit über 200 umfassenden Prüfungen pro Jahr
  • Spezialisierung auf die Bewertung von Ausgaben von Machine-Learning-Modellen mit detailliertem Feedback zu Genauigkeit, Verzerrung und Leistung
  • Entwicklung maßgeschneiderter Bewertungsframeworks für KI-Tools, inklusive umfassender Bewertungskriterien und Annotationsprotokollen
  • Zusammenarbeit mit KI-Forschungsteams zur Bewertung und Verbesserung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle in Unternehmensumgebungen
  • Betreuung von 8 Junior-Forschern in fortgeschrittenen KI-Bewertungstechniken und Datenannotationsmethoden
Jan. 2018 - Dez. 2020
3 Jahren
San Francisco, Vereinigte Staaten

Senior Sicherheitsberater

Mandiant (FireEye)

  • Durchführung erweiterter Bewertungen für Fortune-100-Kunden und Erstellung detaillierter Analyseberichte mit Empfehlungen
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für automatisierte Analysen mit 85 % Genauigkeit bei Klassifizierungsaufgaben
  • Erstellung maßgeschneiderter Evaluierungstools zur Inhaltsanalyse durch Integration der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Präsentation von Briefings für Führungskräfte zu KI-Fähigkeiten, Risiken und strategischen Empfehlungen

Zusammenfassung

Detailorientierte und innovative Biotechnologie-Fachkraft.

Erfahren in Laborprotokollen, wissenschaftlicher Analyse und Forschungsmethoden mit großem Interesse an KI-Anwendungen in den Lebenswissenschaften.

Geübt in Problemlösung, Datenvalidierung und metakognitiver Kommunikation, mit der Leidenschaft, biologische Fachkenntnisse zur Entwicklung der nächsten Generation von KI-Systemen beizutragen.

Sprachen

Englisch
Muttersprache

Ausbildung

Okt. 2018 - Juni 2022

Rice University

Ph.D. in Informatik, Cybersicherheit & Künstliche Intelligenz · Informatik · Houston, Vereinigte Staaten · 3.97/4.0

Okt. 2015 - Juni 2017

University of Texas at Austin

M.S. in Informatik, Cybersicherheit · Informatik · Austin, Vereinigte Staaten · 3.94/4.0

Okt. 2011 - Juni 2015

Texas A&M University

B.S. in Informatik, Nebenfach: Angewandte Mathematik · Informatik · College Station, Vereinigte Staaten · 3.89/4.0

Zertifikate & Bescheinigungen

Grundlagen von Daten für KI

Coursera

Verantwortliches Forschen

Texas A&M

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