Christopher (Lee) A.
KI-Evaluationsspezialist
Erfahrungen
Jan. 2022 - Bis heute
4 JahrenKI-Evaluationsspezialist
Freiberuflicher Berater
- Bewertung der KI-Modellausgaben auf Genauigkeit, Tiefe der Schlussfolgerungen und Übereinstimmung bei mathematischen, technischen und allgemeinen Wissensaufgaben.
- Entwicklung und Verfeinerung von Prompts zur Optimierung der Leistung generativer KI-Systeme.
- Durchführung von Konsistenzprüfungen und logischer Fehlererkennung in komplexen Schlussfolgerungen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Verbesserung der Modellinterpretierbarkeit und zur Reduzierung von Verzerrungen.
Jan. 2020 - Dez. 2022
3 JahrenForschungswissenschaftler – Rechnergestützte Mathematik & KI
Texas Advanced Computing Center
- Entwicklung mathematischer Rahmenwerke für KI-Interpretierbarkeit und robuste Modellbewertung.
- Erstellung von Optimierungsalgorithmen mit Integration von maschinellem Lernen für prädiktive Analysen.
- Veröffentlichung von 3 begutachteten Fachartikeln zu angewandter Statistik und Validierung von KI-Modellen.
Jan. 2017 - Dez. 2020
4 JahrenWissenschaftliche Hilfskraft – Maschinelles Lernen & Quantitative Systeme
University of Texas at Austin
- Entwicklung mathematischer Modelle für probabilistisches Schließen und adaptive Entscheidungsfindung in neuronalen Systemen.
- Zusammenarbeit mit Informatikern zum Benchmarking von KI-Schlussfolgerungsmodellen mittels mathematischer Logik.
- Präsentation der Forschungsergebnisse bei NeurIPS (2020) und der SIAM-Konferenz für Angewandte Mathematik (2019).
Jan. 2016 - Dez. 2017
2 JahrenVereinigte Staaten
Praktikant im Bereich Datenanalyse
IBM Research Lab
- Anwendung statistischer Modelle und Clustering-Algorithmen zur Optimierung KI-basierter Empfehlungen.
- Erstellung mathematischer Simulationen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit in Modellen des Nutzerverhaltens.
Zusammenfassung
Analytischer und detailorientierter Mathematiker mit tiefem Verständnis für KI-Systeme, Datenanalyse und Bewertung von Sprachmodellen.
Hochqualifiziert in quantitativer Analyse, Problemlösung und Prompt-Engineering, mit umfassender Erfahrung in mathematischer Modellierung, statistischer Argumentation und logischer Validierung von KI-generierten Inhalten.
Vereint mathematische Strenge mit sprachlicher Präzision, um KI-Modellausgaben in wissenschaftlichen, technischen und kreativen Bereichen zu bewerten, zu verfeinern und zu verbessern.
Sprachen
Englisch
MutterspracheSpanisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2017 - Juni 2021
University of Texas at Austin
Ph.D. · Angewandte Mathematik · Vereinigte Staaten
Okt. 2015 - Juni 2017
Stanford University
Master of Science · Datenwissenschaft & Mathematische Modellierung · Vereinigte Staaten
Okt. 2011 - Juni 2015
Massachusetts Institute of Technology
Bachelor of Science, Nebenfach Informatik · Mathematik · Vereinigte Staaten
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