Aldo C.

Gründerin & Geschäftsführerin

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San Francisco, Vereinigte Staaten

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute
1 Jahr
Forest Hill, Vereinigte Staaten

Gründerin & Geschäftsführerin

Knotenloserin

  • Leitung der Produktstrategie und des Entwicklungsplans für KI-gesteuerte Softwarelösungen
  • Entwurf und Implementierung von Anwendungen mit Large Language Models (LLM), darunter RAG-Pipelines, autonome Agenten und intelligente Chatbots
  • Entwicklung generativer KI-Systeme zur Text-, Bild- und Datensynthese in verschiedenen Bereichen
  • Aufbau und Bereitstellung skalierbarer SaaS-Plattformen für individuelle Unternehmens- und Forschungsanwendungen
  • Leitung von Kundenakquise- und Nutzerforschungsinitiativen und Umsetzung der Erkenntnisse in Produktwachstum und verbesserte Nutzererfahrung
  • Steuerung der Geschäftsprozesse, Partnerschaften und strategischen Kooperationen zur Beschleunigung von Unternehmenswachstum und Innovation
Jan. 2025 - Bis heute
1 Jahr
Forest Hill, Vereinigte Staaten

Firmwareentwicklerin

RPM Tech

  • Entwicklung und Wartung von C#-Anwendungen für automatisierte Qualitätstests von Culinex-Produktionsanlagen
  • Implementierung von Python- und C#-Werkzeugen zur Einrichtung und Verwaltung von TCP/IP-Netzwerkverbindungen für die Gerätekommunikation
  • Überprüfung und Optimierung von Embedded-C/C++-Firmware-Code zur Steigerung von Leistung und Zuverlässigkeit
  • Durchführung von Softwaretests, Debugging und Validierung zur Sicherstellung der funktionalen Compliance und Stabilität
  • Verwaltung der Versionskontrolle und kollaborativer Entwicklungsworkflows mit GitHub
Jan. 2024 - Dez. 2024
1 Jahr
Los Angeles, Vereinigte Staaten

Elektroingenieurin

Attune Neurosciences

  • Entwurf und Implementierung einer benutzerdefinierten GUI in Python für Tests von fokussierten Ultraschallgeräten und Datenvisualisierung
  • Überprüfung und Verfeinerung der in C++ geschriebenen Arduino-Firmware zur Verbesserung von Geräteleistung und Zuverlässigkeit
  • Durchführung von MRT-Datenanalysen zum Vergleich von Sucht- und Kontrollkohorten mithilfe fortschrittlicher Neuroimaging-Tools
  • Verfassen eines Forschungsmanuskripts zu Neuroimaging- und Verhaltenskorrelationen, derzeit in Vorbereitung zur Veröffentlichung
Jan. 2023 - Dez. 2025
3 Jahren
Baltimore, Vereinigte Staaten

Postdoktorandin

University of Maryland, Baltimore

  • Vorantreiben der Alzheimer-Forschung durch Integration von ASL-MRT, PET-FDG und fMRT-Modi
  • Anwendung mathematischer Modellierung, Signalverarbeitung und Deep Learning zur Identifikation von Biomarkern und Charakterisierung des Krankheitsverlaufs
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 Jahren
Baltimore, Vereinigte Staaten

Senior Machine-Learning-Wissenschaftlerin

Sonosa Medical Inc.

  • Entwurf und Implementierung von KI/ML-Algorithmen und End-to-End-Pipelines zur Verarbeitung von Ultraschallbildern
  • Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen auf Google Cloud für skalierbare klinische und Forschungsanwendungen
  • Mitwirkung bei der Gestaltung klinischer Studien, Datenerfassung und Strategien zur Patientenrekrutierung
  • Leitung der Softwareentwicklung zur Integration von KI-Tools in klinische Arbeitsabläufe
  • Unterstützung bei Anträgen für nicht verwässernde Finanzierungen durch Bereitstellung technischer Dokumentation und datenbasierter Ergebnisse
Jan. 2019 - Dez. 2025
7 Jahren
Baltimore, Vereinigte Staaten

Postdoktorand

University of Maryland, Baltimore

  • Unterstützte die Entwicklung von Lehrplänen und Labor-Modulen für Neurobildgebung und KI-Integration
  • Betreute Nachwuchsforscher bei Datenanalyse und Anwendungen des maschinellen Lernens
Jan. 2019 - Dez. 2022
4 Jahren
Baltimore, Vereinigte Staaten

Postdoktorand

University of Maryland, Baltimore

  • Setzte ASL-MRT, PET-FDG und fMRT in der Alzheimer-Forschung ein, integrierte mathematische Modelle, Signalverarbeitung und Deep Learning
  • Untersuchte den Krankheitsverlauf und identifizierte Biomarker
Jan. 2017 - Dez. 2019
3 Jahren
Liège, Belgien

Forscher

University of Liège

  • Identifizierte zirkadiane und ultradiane Muster bei Patienten mit Bewusstseinsstörungen
  • Verarbeitete und analysierte EEG-Daten
  • Führte DTI-Analysen bei Patienten mit Bewusstseinsstörungen durch
  • Verbesserte MBMDR-Software auf C++-Basis für SNP-Interaktionsstudien
Jan. 2015 - Dez. 2016
2 Jahren
Lima, Peru

Gründer, Geschäftsführer, Elektroingenieur, Forschung und Entwicklung

Knotenloserin

  • Untersuchte Deep-Learning- und CNN-Anwendungen für Videoüberwachung
  • Entwickelte Software für UAV-basierte Bildmosaikierung in C++ und Python
  • Entwickelte KI-Modelle für Videoüberwachung
  • Entwarf und layoutete PCBAs für verschiedene Industrieanwendungen
Jan. 2012 - Bis heute
14 Jahren
Lima, Peru

Gastdozent

National University of Engineering

  • Unterrichtete Kurse: Deep Learning, Data Science, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision (einschließlich OCR), Objekterkennung mit Yolov5, Yolov7 und Yolov11
  • Betreute Abschlussarbeiten von Studierenden und Forschungsprojekte im Bereich Embedded AI
Jan. 2011 - Dez. 2015
5 Jahren
Lima, Peru

Elektroingenieur, Forschung und Entwicklung

I+T - Engineering and Technology

  • Entwickelte Software für Stromversorgungssysteme (Swap Smart) mit C++ (Visual Studio)
  • Entwickelte Superauflösungsalgorithmen für medizinische Bildgebung (SuperRIVAM)
  • Entwickelte ein PDF-Komprimierungstool, das Dateigrößen um 20–90% reduziert, inklusive OCR für alle PDF-Dokumente (ComprimePDF)
Jan. 2010 - Dez. 2011
2 Jahren
Vereinigte Staaten

Ingenieur für Software-Qualitätssicherung

DTS

  • Entwickelte automatisierte Testskripte für C- und C++-SDKs unter Windows und Linux
  • Erstellte CMake-Dateien für die SDK-Kompilierung
  • Entwickelte Mobile Apps für 5.1-Audioeffekte
Jan. 2006 - Dez. 2010
5 Jahren
Grand Forks, Vereinigte Staaten

Lehrassistent

University of North Dakota

  • Half bei der Lehre von eingebetteten Systemen, Mikroprozessor-Design und Echtzeitsystemen
  • Betreute Studierende in GPU-Programmierung und C/C++-Implementierung

Zusammenfassung

Machine-Learning-Vision-Ingenieurin mit Spezialisierung auf produktionsreife OCR- und Computer-Vision-Systeme, mit fundierter Expertise in Python, PyTorch, OpenCV und objektorientiertem Software-Design. Erfahren in der Entwicklung skalierbarer Objekterkennungs-, Bildklassifizierungs- und OCR-Pipelines, optimiert für latenzarme, hochdurchsatzfähige Transaktionsabläufe, sowie in der Integration von ML-Komponenten in verteilte Architekturen in Zusammenarbeit mit DevOps- und Engineering-Teams.

Fähigkeiten

  • Programmiersprachen: Python, Java (Spring, Boot), C, C++, C#, Sql, R, Matlab, Cuda

  • Devops: Git, Gradle, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ci/cd, Ocp

  • Tools / Machine Learning: Pytorch, Tensorflow, Jax, Mlops, Llm, Ollama, Langchain, Langgraph, Rag, Snowflake, Databricks

Sprachen

Spanisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2017 - Juni 2021

University of Liège

Promotion in Biomedizinischen und Pharmazeutischen Wissenschaften · Biomedizinische und Pharmazeutische Wissenschaften · Liège, Belgien

Okt. 2006 - Juni 2010

University of North Dakota

Promotion in Elektrotechnik · Elektrotechnik · Grand Forks, Vereinigte Staaten

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