Aldo C.
Gründer & CEO
Erfahrungen
Jan. 2025 - Bis heute
11 MonatenSan Francisco, Vereinigte Staaten
Gründer & CEO
Knotenloserin
- Führte die Produktstrategie und den Entwicklungsfahrplan für KI-gestützte Softwarelösungen an
- Entwarf und implementierte Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM), einschließlich RAG-Pipelines, autonomer Agents und intelligenter Chatbots
- Entwickelte generative KI-Systeme für Text-, Bild- und Datensynthese in verschiedenen Bereichen
- Erstellte und setzte skalierbare SaaS-Plattformen um, maßgeschneidert für Unternehmen und Forschungsanwendungen
- Leitete Initiativen zur Kundengewinnung und Nutzerforschung und setzte Erkenntnisse in Produktwachstum und verbesserte Nutzererfahrung um
- Verantwortete Geschäftsabläufe, Partnerschaften und strategische Kooperationen zur Beschleunigung des Unternehmenswachstums und der Innovation
Jan. 2025 - Bis heute
11 MonatenSan Francisco, Vereinigte Staaten
Firmware-Ingenieur
RPM Tech
- Entwickelte und pflegte C#-Anwendungen für automatisierte Qualitätstests von Culinex-Produktionsanlagen
- Setzte Python- und C#-Tools ein, um TCP/IP-Netzwerkverbindungen für die Gerätekommunikation aufzubauen und zu verwalten
- Überprüfte und optimierte Embedded-C/C++-Firmware-Code zur Steigerung von Leistung und Zuverlässigkeit
- Führte Softwaretests, Debugging und Validierung durch, um Funktionalität und Stabilität sicherzustellen
- Verwaltete Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungsworkflows mit GitHub
Jan. 2024 - Dez. 2024
1 JahrLos Angeles, Vereinigte Staaten
Elektroingenieur
Attune Neurosciences
- Entwarf und implementierte eine maßgeschneiderte GUI in Python für Tests und Datenvisualisierung von fokussiertem Ultraschallgerät
- Überprüfte und verfeinerte Arduino-Firmware in C++, um Leistung und Zuverlässigkeit des Geräts zu verbessern
- Führte MRT-Datenanalysen durch, um Sucht- und Kontrollgruppen mithilfe fortschrittlicher Neuroimaging-Tools zu vergleichen
- Verfasste ein Forschungsmanuskript über Neuroimaging- und Verhaltenskorrelationen, derzeit in Vorbereitung zur Veröffentlichung
Jan. 2023 - Dez. 2025
3 JahrenBaltimore, Vereinigte Staaten
Postdoktorand
University of Maryland, Baltimore
- Trieb die Alzheimer-Forschung voran durch die Integration von ASL-MRT, PET-FDG und fMRT-Modi
- Wandte mathematische Modellierung, Signalverarbeitung und Deep Learning an, um Biomarker zu identifizieren und den Krankheitsverlauf zu charakterisieren
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 JahrenBaltimore, Vereinigte Staaten
Senior Machine-Learning-Wissenschaftler
Sonosa Medical Inc.
- Entwarf und implementierte KI-/ML-Algorithmen und End-to-End-Pipelines für die Verarbeitung von Ultraschallbildern
- Setzte Deep-Learning-Modelle auf Google Cloud für skalierbare klinische und Forschungsanwendungen ein
- Trug zur Gestaltung klinischer Studien, Datenerfassung und Patientenrekrutierungsstrategien bei
- Leitete Softwareentwicklungsprojekte zur Integration von KI-Tools in klinische Arbeitsabläufe
- Unterstützte Anträge auf nicht-verwässernde Finanzierung durch technische Dokumentation und datenbasierte Ergebnisse
Jan. 2019 - Dez. 2025
7 JahrenBaltimore, Vereinigte Staaten
Postdoktorandin
University of Maryland, Baltimore
- Unterstützte die Entwicklung von Lehrplänen und Labormodulen für Neurobildgebung und KI-Integration
- Betreute jüngere Forschende bei der Datenanalyse und bei Anwendungen des maschinellen Lernens
Jan. 2019 - Dez. 2022
4 JahrenBaltimore, Vereinigte Staaten
Postdoktorandin
University of Maryland, Baltimore
- Setzte ASL-MRT, PET-FDG und fMRT in der Alzheimer-Forschung ein und integrierte mathematische Modelle, Signalverarbeitung und Deep Learning
- Untersuchte den Krankheitsverlauf und identifizierte Biomarker
Jan. 2017 - Dez. 2019
3 JahrenLiège, Belgien
Forscherin
University of Liège
- Identifizierte zirkadiane und ultradiane Muster bei Patienten mit Bewusstseinsstörungen
- Verarbeitete und analysierte EEG-Daten
- Führte DTI-Analysen bei Patienten mit Bewusstseinsstörungen durch
- Erweiterte die MB-MDR-Software auf C++-Basis für SNP-Interaktionsstudien
Jan. 2015 - Dez. 2016
2 JahrenLima, Peru
Gründerin, CEO
Knotenloserin
- Untersuchte Deep-Learning- und CNN-Anwendungen für die Videoüberwachung
- Entwickelte Software für UAV-basierte Bildmosaikierung mit C++ und Python
- Entwickelte KI-Modelle für die Videoüberwachung
- Entwarf und layoutete Leiterplattenbestückungen (PCBA) für verschiedene Industrieanwendungen
Jan. 2012 - Bis heute
13 Jahren 11 MonatenLima, Peru
Gastdozentin
National University of Engineering
- Unterrichtete Kurse: Deep Learning, Data Science, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen
- Betreute studentische Abschlussprojekte und Forschungsarbeiten im Bereich Embedded AI
Jan. 2011 - Dez. 2015
5 JahrenLima, Peru
Elektroingenieur
I+T - Engineering and Technology
- Entwickelte Energiesystem-Software (Swap Smart) mit C++ (Visual Studio)
- Entwickelte Superauflösungsalgorithmen für medizinische Bildgebung (SuperRIVAM)
- Entwickelte ein PDF-Komprimierungstool, das die Dateigröße um 20–90 % reduziert (ComprimePDF)
Jan. 2010 - Dez. 2011
2 JahrenVereinigte Staaten
Ingenieur für Software-Qualitätssicherung
DTS
- Entwarf automatisierte Testskripte für C- und C++-SDKs unter Windows und Linux
- Entwickelte CMake-Dateien für die SDK-Kompilierung
- Erstellte mobile Anwendungen für 5.1-Audioeffekte
Jan. 2006 - Dez. 2010
5 JahrenGrand Forks, Vereinigte Staaten
Lehrassistent
University of North Dakota
- Unterstützte beim Unterrichten von eingebetteten Systemen, Mikroprozessor-Design und Echtzeitsystemen
- Betreute Studierende in GPU-Programmierung und C/C++-Implementierung
Zusammenfassung
KI- und Elektroingenieur mit umfassender Erfahrung in medizinischer Bildgebung, maschinellem Lernen und Cloud-basierter KI-Bereitstellung.
Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End-ML-Pipelines zu entwerfen, aufzubauen und zu skalieren – von der Datenvorverarbeitung und Modellentwicklung bis zur Bereitstellung auf GCP Vertex AI, Docker und Kubernetes.
Erfahren in der Entwicklung praxisnaher Anwendungen im Gesundheitswesen und in der Neuroimaging mit Python, C++ und PyTorch sowie in der Integration von Tools wie FSL, Freesurfer und SPM.
Versiert in der Anwendung von MLOps-Best-Practices, der Optimierung der Modellleistung und der Leitung interdisziplinärer Projekte, die Forschungs- und Data-Science-Innovationen in einsatzfähige Lösungen übersetzen, um klinische Ergebnisse zu verbessern.
Sprachen
Spanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2017 - Juni 2021
University of Liège
Ph.D. · Biomedizin und pharmazeutische Wissenschaften · Belgien
Okt. 2006 - Juni 2010
University of North Dakota
Ph.D. · Elektrotechnik · Vereinigte Staaten
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