Abdullah Bin rashid
AI/ML-Entwickler (Einsteiger)
Erfahrungen
AI/ML-Entwickler (Einsteiger)
IrenicTech
- Datenbereinigung, Validierung, ETL-Fehlerbehebung.
- Entwickelte und implementierte einen Chatbot auf Koran-Basis unter Verwendung von NLTK für Lemmatisierung und Vektorisierung.
- Integration von APIs für reibungslosen Datenfluss und präzise Antworten in natürlicher Sprache.
- Vorverarbeitung von Datensätzen (Millionen von Einträgen) mittels Tokenisierung, Stemming und Lemmatisierung.
Virtuelles Praktikum in AI & Data Science
British Airways
- Feature Engineering, experimentelles Daten-Design, Fehleranalyse, prädiktive Modellierung, Präzisions- und Recall-Studien, Signaluntersuchung, Clustering, Klassifikation.
- Erstellung von Sentiment-Analyse-Modellen und Visualisierungen (Histogramme, prädiktive Modelle) für Erkenntnisse.
- Bereitstellung datenbasierter Empfehlungen zur Verbesserung der Kundenerfahrungsstrategien.
Associate Data Scientist - AI-Forschung & Modelldiagnostik
Motive (formerly KeepTruckin)
- Untersuchung des Verhaltens von ML-Modellen auf multimodalen Telematikdaten (Videostreams, GPS, Beschleunigungssensor, Ereignismetadaten) zur Identifizierung von Fehlermustern, Signal-Schwächen und Datenlücken.
- Erstellung von Python-basierten Forschungsskripten zur Messung von Präzision und Recall, Clustering für Randszenarien und Benchmarking der Erkennungsqualität über Millionen von Ereignissen.
- Gestaltung von Experimenten für Updates der Annotierungsrichtlinien und Quantifizierung der Auswirkungen von Datenanreicherungsstrategien auf die Signalstärke des Modells.
- Entwicklung großskaliger SQL-Pipelines zur Extraktion von Fehlklassifikations-Clustern, Identifikation von False Positives in großem Maßstab und Aufbau reproduzierbarer Diagnose-Datensätze.
- Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren bei iterativen Datenuntersuchungen, Hypothesen zur Modellverbesserung und Erstellung experimenteller Datensätze.
- Erstellung interner Forschungsberichte zur Steuerung der Labeling-Methodik, der Retraining-Prioritäten und neuer Kategorien zur Verhaltenserkennung.
Zusammenfassung
Forschungsorientierter AI-Praktiker mit praktischer Erfahrung in der Untersuchung des Verhaltens von ML-Modellen auf großen, unstrukturierten Datensätzen. Erfahren im Aufbau von Python + SQL-Pipelines für explorative Datenanalyse, Diagnose von Fehlklassifikationen und Verbesserung von Präzision und Recall. Erfahrung mit multimodalen Telematik-/Videodaten, experimentellen Tagging-Richtlinien und iterativen Signalstudien zur Optimierung produktiver ML-Systeme. Solide Grundlagen in Modell-Experimenten, Daten-Systemdesign und forschungsbasiertem Denken.
Fähigkeiten
Programmierung: Python, C#, Sql
Datenbanken: Snowflake, Bigquery
Datenanalyse & Visualisierung: Sql-abfrageoptimierung, Redash, Excel, Jupyter Notebook
Ml & Datenforschung: Feature Engineering, Experimentelles Daten-design, Fehleranalyse, Präzisions-/recall-studien, Signaluntersuchung, Clustering, Klassifikation
Datenqualität: Datenbereinigung, Validierung, Etl-fehlerbehebung
Nlp: Nltk, Spacy, Hugging Face, Llms (Gpt, Bert)
Ai/ml-kontext: Modell-tagging, Annotierungsplattformen, Präzisions-/recall-kennzahlen
Datenformate & Apis: Json, Csv, Rest-apis
Zusammenarbeitstools: Git, Jira, Confluence, Google Workspace
Verbesserung Der Modellerkennungspräzision Um 20 % Durch Gezielte Annotation Und Analyse
Leitete Ursachenuntersuchungen, Die Große Fehler In Der Kamera-konfiguration Aufdeckten
Verarbeitung Und Analyse Von Datensätzen Mit Millionen Von Einträgen Für Ml-anwendungen
Sprachen
Ausbildung
Sir Syed University Of Engineering & Technology
Bachelorabschluss in Informatik · Informatik · Karachi, Pakistan · Notendurchschnitt: 3,59
Fazaiya Degree College
Matric und Intermediate · Karachi, Pakistan
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Vollzeit-Angewandte KI/ML-Fortbildung
Data Engineer und Gründer
Vorstandsmitglied – Daten-Governance & Digitale Strategie
Fine-Tuning-Abschlussarbeit – Generative KI zur Automatisierung von Software-Updates
Forschungspraktikant - ML/ADAS
Praktikant für Datenanalyse
Masterarbeit – Forschung & Entwicklung
Generative KI Mastermind-Workshop
Projektleiter, IT-Berater
Technischer Product Owner & Rollout Manager
Experte für Physik
Berater (BIA)
Datenpartner - Informatik - Digitale Medien
Analyst, Kampagnenanalyse & Umsetzung – Kundenbindung & Abwanderung
IT-Consultant & Weiterbildung
