Wojciech Duliński
Praktikant im Bereich Maschinelles Lernen
Erfahrungen
Praktikant im Bereich Maschinelles Lernen
Nomagic
- Entwicklung und Test von Reinforcement-Learning-Modellen.
- Anwendung von Python-Bibliotheken (PyTorch, NumPy, Pandas, scikit-learn, gym) für Datenverarbeitung und Auswertung.
- Analyse der Modelle und Dokumentation der Experimente.
Doktorand
Universität Warschau
- Forschung in Kategorientheorie und Homotopietheorie, Entwicklung abstrakter Modelle.
- Präsentation eigener Forschung auf internationalen Konferenzen und Seminaren.
- Zusammenarbeit mit Forschenden in ganz Europa an theoretischen und rechnerischen Themen.
Privatlehrer
- Unterricht in Mathematik auf verschiedenen Niveaus, einschließlich Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit.
- Erstellung von Übungsaufgaben und klaren Erklärungen zur Förderung des analytischen Denkens.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (13 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (4.5 Jahre).
Zusammenfassung
Doktorand der Mathematik an der Universität Warschau mit dem Schwerpunkt Kategorientheorie und Homotopietheorie. Starker Hintergrund in Kombinatorik, Topologie und Wahrscheinlichkeit. Erfahrung in der Präsentation eigener Forschung und internationaler Zusammenarbeit. Verbindet rigorose mathematische Problemlösung mit praktischen Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung und maschinellem Lernen.
Fähigkeiten
- Mathematik: Kategorientheorie, Homotopietheorie, Kombinatorik, Topologie, Wahrscheinlichkeit.
- Programmierung: Python, Sql, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, Matplotlib, Seaborn, Git, Linux (Bash), Gym.
- Sonstiges: Datenanalyse, Dokumentation, Zusammenarbeit, Lehre.
Sprachen
Ausbildung
ICM, Universität Warschau
MSc in Computational Engineering · Computational Engineering · Warschau, Polen
Universität Warschau
PhD in Mathematik · Mathematik · Warschau, Polen
Jagiellonen-Universität
MSc in Mathematik · Mathematik · Krakau, Polen · 4,93
Zertifikate & Bescheinigungen
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python
NVIDIA Deep Learning Institute
Fundamentals of Deep Learning
NVIDIA Deep Learning Institute
Generative AI with Diffusion Models
NVIDIA Deep Learning Institute
Transformer-Based NLP Applications
NVIDIA Deep Learning Institute
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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