Vili Dhamo
Senior Data Engineer, Data Architect, Softwareentwickler
Erfahrungen
Technical Lead, Data Engineer
Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Projektleiter, Solution Architect, Data Engineer
Mercedes-Benz Consulting
- Fachliche Führung eines Entwicklerteams (7 Mitarbeitende) mit Verantwortung für Architekturkonzeption, Datenmodellierung und Backend-Entwicklung
- Entwicklung und Optimierung der Datenverarbeitungsschritte in Databricks
- Erstellung und Orchestrierung der ETL-Pipelines mit Databricks Jobs
- Performanceoptimierung, Testing, Fehlerbehebung
- Projektleitung, Stakeholder-Management, Begleitung während der Go-Live-Phase
- Requirements Engineering, Beratung beim Solution Design
- Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden, einschließlich Erstellung und Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Function App, Web App), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Jira, Confluence, Power BI, MS SharePoint, Mural
Data Engineering Lead, Data Engineer
Mercedes-Benz Consulting
- Fachliche Verantwortung für die Entwicklung neuer Features des unternehmensinternen, KI-basierten Q-&-A-Systems
- Onboarding und Verarbeitung neuer Datenformate, Optimierung der Systemintegration und Systemperformance bei großen Datenmengen
- Abstimmung und Integration der Schnittstellen zu externen IT-Systemen des Kunden, Verantwortung für die Systemanbindung
- Technologien: AWS (EC2, S3, Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Neptune, Athena, SageMaker, OpenSearch Service, Cloud9, CLI, ECS, API Gateway, Cognito, CloudFormation, CodeCommit, CloudWatch, SNS), Microsoft Azure, Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, REST APIs, Postman, Jira, Git, Confluence
Projektleiter, Data Engineer
Mercedes-Benz Consulting
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Pipelines in Databricks zur Verarbeitung und Bereitstellung der Produktionsdaten für Process Mining Analyse-Tools
- Entwicklung einer Konfigurationslogik der ETL-Pipelines zur Anwendung auf verschiedene Produktionsanlagen und Datenaufbereitung für unterschiedliche Aggregationsebenen
- Agiles Projektmanagement, Kundenkommunikation, Requirements Engineering
- Dokumentation der Data Pipelines und deren Konfiguration
- Technologien: Microsoft Azure, Databricks, SQL, Python, Apache Spark (PySpark, Structured Streaming), YAML, Power BI, PAFnow, Git, OneNote
Product Owner, Solution Architect, Data Engineer
Mercedes-Benz Consulting
- Fachliche Verantwortung für das Data Engineering inklusive Onboarding, Verarbeitung und Vereinheitlichung von Inhalten aus Dokumenten, relationalen Datenbanken sowie Audio/Video
- Fachliche Führung des Data-Engineering Teams (bis zu 5 Mitarbeitende)
- Steuerung externer Dienstleister zur Produktentwicklung, Verbesserung der Systemstabilität und ‑qualität
- Konzeption und Entwicklung der ETL-Pipelines mit AWS Lambda, Glue, ECS und Step Functions
- Konzeption und Entwicklung einer Graphdatenbank mit Amazon Neptune zur Speicherung und Abfrage von Daten und Beziehungen mittels Cypher
- Entwicklung von JSON-, XML- und PDF‐Parsern zur Extraktion relevanter Inhalte
- Integration eines Speech-to-Text-LLM in die ETL-Pipelines zur Extraktion von Inhalten aus Audio- und Videodateien
- Entwicklung von Unit Tests (PyTest, unittest) und Testautomatisierung
- Konzeption der Architektur und Schnittstellen zwischen Produktmodulen und externen Systemen
- Definition des Produkts, Erstellung und Priorisierung des Produktbacklogs, Tracking des Entwicklungsfortschritts mit Jira
- Kommunikation zwischen Stakeholdern und Entwicklerteam, Dokumentation in Confluence
- Technologien: AWS (EC2, S3, Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Neptune, Athena, SageMaker, OpenSearch Service, Cloud9, CLI, ECS, API Gateway, Cognito, CloudFormation, CodeCommit, CloudWatch, SNS), Python, Cypher, REST APIs, Postman, Jira, Git, Confluence
Projektleiter, Lösungsarchitekt, Dateningenieur
Mercedes-Benz Consulting
Fachliche Führung des Projektteams, Konzeption der Zielarchitektur (Medallion)
Erstellung des Migrationsplans und Orchestrierung der Migration von lokalen MS SQL-Datenbanken nach Azure Data Lake
Analyse bestehender Pentaho-Datenpipelines und Übersetzung in Databricks-ETL-Pipelines
Anpassung der Power BI Dashboards und Anbindung an Azure Data Lake
Dokumentation der Migrationsschritte, Zielarchitektur und Datenpipelines in Confluence, Übergabe an das Wartungsteam
Technologien: Microsoft Azure (ADLS Gen2, Data Factory), Databricks, Power BI, Pentaho, Git, Confluence, Apache Spark (PySpark), SQL, Python, Microsoft SQL Server
Projektleiter, Power BI Dashboard Entwickler
Mercedes-Benz Consulting
Agiles Projektmanagement mit KanBo, Kundenkommunikation
Anforderungsanalyse und Beratung zum Lösungsdesign
Erstellung des Datenmodells und Definition von Measures (DAX) zur Berechnung der KPIs
Entwicklung des Power BI Dashboards und Anbindung der Quelldaten aus MS Sharepoint
Erstellung eines Playbooks und Bereitstellung im Power BI Service
Dokumentation des Datenmodells und der Entwicklung in Git
Technologien: Power BI, DAX, Power BI Service, MS Sharepoint, MS Office, KanBo, Git
Methodenexperte, Dateningenieur
Mercedes-Benz Consulting
Explorative Auswertungen und ML-gestützte Datenanalysen inkl. Korrelationsanalysen und Feature-Engineering
Entwicklung eines Python-Algorithmus zur Identifikation und Behandlung fehlender oder inkonsistenter Daten
Konzeption und Entwicklung eines Prognosemodells in Databricks zur Vorhersage der Umsatzentwicklung digitaler Services, Bewertung und Optimierung der Prognosegüte
Entwicklung eines Verfahrens zur Simulation von Was-wäre-wenn-Szenarien zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse
Technologien: Microsoft Azure, Databricks, SQL, Python, Apache Spark (PySpark), Git, Mural, Power BI
Methodenexperte, Softwareentwickler
Lufthansa Systems
Entwicklung einer plattformunabhängigen C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Erdmagnetfeldes und zentraler geodätischer Probleme
Bereitstellung verschiedener Lösungsansätze entsprechend den Anforderungen an Präzision und Leistung
Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in JavaScript und CSS
Implementierung von Wrappern in Java, C# und C
Fehleranalyse und ‑behebung
Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
Entwicklung von Unit Tests und Testautomatisierung
Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation mit Doxygen
Technologien: C++, JavaScript, CSS, C#, C, Java, MS Visual Studio, .Net (Framework/Core/Standard), LiteDB, Git, Jira, Bitbucket, TeamCity, SourceTree, CMake, NuGet, Doxygen
Methodenexperte, Softwareentwickler
Lufthansa Systems
Konzeption und Implementierung einer C++-Bibliothek zur Visualisierung aeronautischer Routen
Einsatz evolutionärer Algorithmen und Heuristik basierend auf Kohonen
Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in C# und .Net
Implementierung von Wrappern in Java, C# (.Net Framework, .Net Standard) und C
Fehleranalyse und ‑behebung
Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
Entwicklung von Unit Tests (mit Catch) und Testautomatisierung
Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation mit Doxygen
Technologien: C++, C#, C, Java, MS Visual Studio, .Net (Framework/Core/Standard), Git, Jira, Bitbucket, TeamCity, SourceTree, CMake, NuGet, Doxygen
Kundenservice-Manager, Business-Analyst
Lufthansa Systems
Fachliche Betreuung eines Systems zur Unterstützung reaktiver und proaktiver Preisgestaltung für eine Tier 1 Airline (mindestens 25 Mio. Passagiere/Jahr)
Spezifikation der Kundenanforderungen und Ausarbeitung von Angeboten für Change Requests
Erstellung der funktionalen Spezifikation neuer Produktfeatures
Technisches Projektmanagement und fachliche Leitung des Entwicklerteams (6 Mitarbeitende)
Überwachung des Projektfortschritts und Kontierung
Schnittstelle zwischen Kunden, Entwickler-, Wartungs- und Betriebsteam
Incident-Analyse, Koordinierung, Priorisierung und Überwachung der Problembehebung
Durchführung von System- und Integrationstests
Präsentationen und Schulungen für den IT-Bereich beim Kunden
Technologien: SQL, Jira, Confluence, MS Office
Methodenexperte, Softwareentwickler
Lufthansa Systems
Zeitreihenanalysen auf Buchungen, Stornierungen, No-Shows etc. zur Identifikation von Events, Saisonalitäten, Trends, Anomalien und Rauschen
Entwicklung von Zerlegungs- und Glättungsverfahren zur Behandlung von Anomalien
Modellierung, Implementierung und Kalibrierung statistischer und OR-Verfahren in C++ zur Verbesserung der Nachfrageprognose
Entwicklung eines neuen generalisierten linearen Modells (GLM) zur Verbesserung der Cancellation-Prognosen und Integration ins bestehende System
Vergleichsanalysen verschiedener Modellansätze (Zeitreihen, Regressionsmodelle)
Generalisierung und Restrukturierung bestehender C++-Komponenten zur Verbesserung der Skalierbarkeit
Entwicklung von Komponenten zur automatisierten Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität
Messung, Analyse und Interpretation der Prognosequalität auf großen Datenmengen
Fehleridentifikation und ‑behebung sowie Implementierung und Validierung von Tests
Erstellung und Erweiterung fachlicher und technischer Dokumentation
Technologien: C++, PL/SQL, Java, MS Visual Studio, Jenkins, MKS, Oracle DB, MS Office, Confluence
Funktionsentwickler Automotive
Berner & Mattner Systemtechnik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Technische Universität Berlin
Werkstudent
Lufthansa Systems
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (11.5 Jahre), Informationstechnologie (7 Jahre), Bildung (5 Jahre), Automotive (4 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (4 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (13.5 Jahre), Qualitätssicherung (9 Jahre), Produktentwicklung (8 Jahre), Projektemanagement (5 Jahre), Forschung und Entwicklung (5 Jahre) und Business Intelligence (4.5 Jahre).
Zusammenfassung
- Langjährige Praxiserfahrung in anspruchsvollen Digitalisierungsprojekten mit Fokus auf Data Analytics (deskriptiv bis hin zu präskriptiv) und Künstlicher Intelligenz (NLP, Generative KI) unter Einsatz führender Cloud-Technologien (Azure und AWS) und Databricks
- Fachliche Leitung von Entwicklungsteams mit Verantwortung für Softwarearchitektur (Layered Architektur, Client-Server-Architektur), Datenmodellierung (dimensionale, objektorientierte und Graph-Modelle) sowie Entwicklung und Orchestrierung von ETL-Pipelines
- Entwicklung und Optimierung von Methoden der Statistik und Operations Research (Regressions- und Zeitreihenanalyse, multivariate Verfahren, lineare/nichtlineare/dynamische Optimierung, Simulation) zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung (mit Python und C++) in internationalen, verteilten und interdisziplinären Teams
- Erfahrung in Schlüsselrollen wie Product Owner, Projektleiter, Data Engineer, Softwareentwickler und Business Analyst
Fähigkeiten
- 16 Jahre Erfahrung In Der Entwicklung Komplexer Softwarelösungen Mit Fundierter Methodischer Expertise
- Mehrjährige Erfahrung In Der Softwarearchitektur, Datenmodellierung Sowie Entwicklung Von Etl-pipelines Auf Cloud-plattformen (Azure, Aws) Und Databricks
- Entwicklung Und Implementierung Von Prognosemodellen Und Optimierungsverfahren (Python, C++, Matlab) Sowie Intelligenten Q-&-a-systemen Unter Einsatz Von Nlp Und Generativer Ki
- Fundierte Kenntnisse In Agilen Vorgehensmodellen, Softwareentwicklungsprozessen Und Agilem Projektmanagement
- Programmierung: Python, Pyspark, C/c++, Sql, C#, C++/cli, Java, Pl/sql, Dax, Cypher
- Datenbanken: Oracle, Microsoft Sql Server, Amazon Dynamodb, Amazon Neptune, Mongodb, Litedb
- Cloud / Data / Ai Plattformen: Microsoft Azure (Delta Lake, Data Factory, Function Apps), Aws (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Dynamodb, Neptune, Athena, Sagemaker, Opensearch Service, Ec2, Cli, Ecs, Api Gateway, Cloudformation, Sns), Databricks (Data Intelligence Platform, Uc, Acls, Lakeflow, Dlt, Sdp, Workflows, Jobs, Pipelines, Batch, Structured Streaming, Dab, Dataops, Ci/cd, Sdk, Cli)
- Tools / Frameworks: Apache Spark, Apache Kafka, Docker, Power Bi, .Net (Framework / Core / Standard), Git, Svn, Bitbucket, Teamcity, Jenkins, Cmake, Ms Visual Studio, Nuget, Rest Apis, Postman, Salesforce Sales & Service Cloud, Pentaho, Matlab, Ms Office, Jira, Confluence, Sharepoint, Mural, Doxygen
- Soft Skills: Analytische, Strukturierte Und Lösungsorientierte Arbeitsweise
- Soft Skills: Hohe Abstraktionsfähigkeit
- Soft Skills: Leadership, Abstimmungsstärke Und Teamorientierung
Sprachen
Ausbildung
TU Berlin
Promotion in Mathematik · Mathematik · Berlin, Deutschland
TU Berlin
Diplom in Mathematik · Mathematik · Berlin, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Databricks-zertifizierter Data Engineer Associate
Databricks-zertifizierter Data Engineer Professional
Professioneller Scrum Product Owner I
Profil
Frequently asked questions
Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.
Wo ist Vili ansässig?
Welche Sprachen spricht Vili?
Wie viele Jahre Erfahrung hat Vili?
Für welche Rollen wäre Vili am besten geeignet?
Was ist das neueste Projekt von Vili?
Für welche Unternehmen hat Vili in den letzten Jahren gearbeitet?
In welchen Industrien hat Vili die meiste Erfahrung?
In welchen Bereichen hat Vili die meiste Erfahrung?
In welchen Industrien hat Vili kürzlich gearbeitet?
In welchen Bereichen hat Vili kürzlich gearbeitet?
Was ist die Ausbildung von Vili?
Ist Vili zertifiziert?
Wie ist die Verfügbarkeit von Vili?
Wie hoch ist der Stundensatz von Vili?
Wie kann man Vili beauftragen?
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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