Syeda S.
ML-Ingenieur
Erfahrungen
Sept. 2024 - Okt. 2025
1 Jahr 2 MonatenML-Ingenieur
Interlink Multi Media
- Entwurf und Implementierung einer KI-gestützten Suchmaschine für Kleidungsähnlichkeiten, die es Nutzern ermöglicht, optisch ähnliche Modeartikel aus Tausenden von Marken zu finden, indem Computer-Vision-Modelle mit Generative AI kombiniert werden
- Entwicklung von Python-basierten Backend-Microservices, die die Suchfunktion für Ähnlichkeiten und Empfehlungen als REST-APIs bereitstellen
- Training und Optimierung von Objekterkennungsmodellen auf umfangreichen Fashion-Datensätzen, inklusive Performance-Tuning, Monitoring und grundlegender MLOps-Praktiken zur Verbesserung von Genauigkeit und Latenzzeit
- Konzeption einer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipeline, die LLMs (OpenAI) mit einer Vektordatenbank (Pinecone) kombiniert, um Produktattribute anzureichern und hochwertige Artikelbeschreibungen für den E-Commerce zu erstellen
- Entwicklung von Empfehlungs- und Gesichtserkennungsfunktionen für eine Partnervermittlungsplattform, unter Nutzung von Interaktionsdaten und Face-Embeddings zur Verbesserung der Übereinstimmungsrelevanz, Reduzierung von Fake-Profilen und Steigerung des Nutzervertrauens unter Einhaltung von Cloud-Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien
Apr. 2022 - Aug. 2024
2 Jahren 5 MonatenKI/NLP-Ingenieur
CodeNinja Inc
- Entwicklung einer End-to-End-Sprach-zu-Bestellung-Pipeline mit Wav2Vec2 und OpenAI-LLM zur Extraktion von SKU- sowie Mengeninformationen aus Spracheingaben für eine Lebensmittel-App, um die Bestellerfassung zu automatisieren
- Aufbau und Orchestrierung LLM-basierter Dienste zur Marketing-Inhaltserstellung (Flyer, Banner, Werbetexte) unter Einsatz von Prompt Engineering und Prompt Chaining zur Erfüllung unterschiedlicher Kundenanforderungen
- Erstellung einer Resume-Intelligence-Suite mit Pinecone als Vektordatenbank und LLMs für semantische Suche und Umwandlung in vordefinierte Vorlagen; Workflows wurden mithilfe von LangChain-ähnlichem Agent- und Tool-Chaining mit Memory-Management orchestriert
- Entwicklung eines LSTM-basierten Prognosemodells für Fluganforderungszahlen (unter Verwendung des gregorianischen und hijri-Kalenders) und Automatisierung der Datenverarbeitung mit Python-Skripten für geplantes Retraining
- Konzeption und Deployment eines Credit-Scoring-Modells als Webservice auf Azure unter Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modellversionierung, Logging und CI/CD-Pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) für automatisiertes Testing und Deployment
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Product, Engineering, Data Science) zur Definition von neuen KI-Features, Präsentation von Prototypen vor der Führungsebene und iterativer Weiterentwicklung basierend auf Feedback
Apr. 2021 - März 2022
1 JahrResearch Officer (KI/NLP)
Al-Khawarizmi Institute of Computer Science (Center for Language Engineering)
- Arbeit an großvokabularigen Speech-to-Text-Systemen mit dem Kaldi-Toolkit, Training von Akustik- und Sprachmodellen auf Rundfunk- und Telefonie-Datensätzen
- Aufbau einer End-to-End-Spracherkennungs-Pipeline (Datenvorverarbeitung, Feature-Extraktion, Training, Decodierung) und Integration der ASR-Ausgabe in eine Chatbot-Anwendung
- Automatisierung wiederkehrender Vorverarbeitungs- und Trainingstasks mit Python-/Bash-Skripten, Verbesserung der Reproduzierbarkeit von Experimenten und des Modell-Lifecycle-Managements
Sept. 2020 - Apr. 2021
8 MonatenKI-Entwickler
No Borders Innovation
- Entwicklung einer KI-basierten Backend-Engine für eine Blog-Generierungsanwendung mithilfe eines vortrainierten GPT-2-Modells, einschließlich Fine-Tuning, Inferenz-Optimierung und API-Integration
- Validierung und Verbesserung der Leistung von FairSeqs multilingualen Übersetzungsmodellen über mehrere Sprachpaare hinweg durch quantitative Evaluation (z. B. BLEU) und qualitative Begutachtung
- Vorbereitung von Evaluierungsdatensätzen und Automatisierungsskripten zur Prüfung von Chatbot- und Übersetzungspipelines, um Qualität vor dem Deployment sicherzustellen
Aug. 2019 - Sept. 2019
2 MonatenPraktikant
Coca Cola Company
- Analyse und Kennenlernen der Arbeitsabläufe in den vier Abteilungen: Produktion, Versorgungseinrichtungen, Qualitätssicherung und Wartung
- Einblicke in groß angelegte industrielle Abläufe, Versorgungseinrichtungen und Qualitätsprozesse (z. B. Wasseraufbereitung, Trocken-/Feuchtmischbereiche) erlangt
Juli 2019 - Aug. 2019
2 MonatenPraktikant
Nationale Übertragungs- und Verteilungsgesellschaft
- Wichtige Abteilungen besucht und untersucht, darunter Transformatoren und Übertragungsleitungen, Schutz des Stromsystems und Betrieb von Umspannwerken
Zusammenfassung
AI/ML-Ingenieur mit über 5 Jahren Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Einsatz von datengesteuerten und generativen KI-Lösungen (GenAI) in der Produktion. Starker Fokus auf cloud-native Architekturen (AWS, Azure und GCP), Python-basierte Microservices und MLOps-Praktiken (CI/CD, Containerisierung, Infrastructure-as-Code). Praktische Erfahrung mit LLMs (OpenAI), Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für reale Anwendungen im E-Commerce, Fintech und konversationalen KI-Bereich.
Anpassungsfähiger Problemlöser mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten, fähig, komplexe KI-Konzepte in klaren geschäftlichen Mehrwert für Stakeholder zu übersetzen. Vertraut damit, End-to-End an Neuprojekten zu arbeiten, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, Verantwortung für die Lieferung zu übernehmen und Junior-Kollegen durch Mentoring und Wissensaustausch zu unterstützen.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2016 - Juli 2020
University of Engineering and Technology, Lahore
Bachelor of Science, Elektrotechnik · Elektrotechnik · Lahore, Pakistan · CGPA: 3.361
Queen Mary College, Lahore
Intermediate, Vorbereitung Ingenieurwissenschaften · Vorbereitung Ingenieurwissenschaften · Lahore, Pakistan · Prozentsatz: 87,72%
Queen Mary College, Lahore
Matriculation, Naturwissenschaften · Naturwissenschaften · Lahore, Pakistan · Prozentsatz: 86,90%
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