Stefan Linner
Dashboard zur interaktiven Datenanalyse
Erfahrungen
Dashboard zur interaktiven Datenanalyse
LennardtundBirner GmbH
Entwicklung & Deployment eines interaktiven Dashboards, das es Benutzern ermöglicht, Datensätze zur visuellen Analyse auszuwählen.
Die Anwendung unterstützt Filter, KI-basierte Interpretationen und einen Chatbot für Benutzerinteraktionen.
shiny, openai, mirai, plotly, mapgl, duckdb, AWS, ShinyProxy, Docker Swarm
Automatisiertes Berichtssystem
IQTIG
Überarbeitung von R-Skripten zur Erstellung von ca. 1.500 formatierten Word-Tabellen für jährliche Auswertungen.
Leitung eines Analyseprojekts zur Integration und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Entwicklung von Webanwendungen und Deployment-Verantwortung.
shiny, SQL, rmarkdown, targets, ShinyProxy, Docker Swarm
Shiny Apps zur Datenverarbeitung
Roche Diagnostics GmbH
Entwicklung & Pflege mehrerer Shiny Apps und APIs zur Integration von Messdaten in eine Datenbank.
Grafische Auswertung und automatisierte Berichterstellung.
shiny, SQL, rmarkdown, plotly, ggplot2, dplyr, httr
Machine Learning Webanwendung
Internes Projekt
Entwicklung einer Webanwendung zur Demokratisierung von Machine Learning: vom Daten-Preprocessing bis zur API-gestützten Modellauslieferung.
shiny, rmarkdown, data.table, mlr3, vetiver, ShinyProxy, AWS EC2, AWS SageMaker
Shiny App für automatisierte Berichterstellung und Deployment
LennardtundBirner GmbH
Wartung und Weiterentwicklung einer Shiny App, die verschiedene Datenauswertungsprozesse automatisiert.
Darstellung der Ergebnisse in kundenspezifischen PowerPoint-Präsentationen.
Deployment und Sicherstellung einer skalierbaren und sicheren Bereitstellung.
shiny, officer, ggplot2, ShinyProxy, Docker Swarm, AWS EC2, AWS Route53, AWS Cognito
Geodaten-Download-Dashboard
LennardtundBirner GmbH
Erstellung & Deployment eines Dashboards, das Benutzern ermöglicht, Geodaten für deutsche Regionen herunterzuladen.
Interaktive Kartenvisualisierung.
shiny, osmdata, osmextract, leaflet, sf, ShinyProxy, AWS, Docker Swarm
Automatisierte API-Datenintegration
LennardtundBirner GmbH
Entwicklung eines R-Pakets zur Automatisierung des API-Datendownloads und der Datenverarbeitung.
Präsentation der Ergebnisse in kundenspezifischen PowerPoint-Berichten über eine Shiny App.
devtools, shiny, httr, officer, rmarkdown, future, promises, dplyr, ggplot2
Fähigkeiten
R Sehr Gute Kenntnisse.
Interaktive Webapplikationen: Shiny, Bslib, Golem, Rhino
Ai & Chatbots: Openai, Mirai
Paketprogrammierung: Devtools, Usethis, Roxygen2
Maschinelles Lernen, Deep Learning: Mlr3, Tidymodels, Caret, Tensorflow, Vetiver
Datenaufbereitung: Dplyr, Duckdb, Duckplyr, Data.table, Purrr, Dbplyr
Datenvisualisierung: Ggplot2, Plotly, Ggiraph
Unit Tests, Assertions: Checkmate, Testthat, Shinytest2
Reporting: Quarto, Officer, Rmarkdown, Knitr
Geodaten: Mapgl, Osmdata, Leaflet, Sf
Web Scraping: Rvest
Api-abfragen: Httr, Httr2
Parallel Computing: Future, Furrr, Promises
Api-entwicklung: Plumber
Data Processing/analysis Pipelines: Targets
Reproduzierbarkeit: Renv, Box
Deployment: Shinyproxy, Docker, Ci/cd, Aws Ec2
Sql Gute Kenntnisse.
Subanfragen, Joins, Gruppierungen & Aggregation
Excel Gute Kenntnisse.
Formeln & Funktionen, Datenvisulalisierung, Pivot Tabellen, Power Query, Vba
Sonstige Docker, Aws, Javascript, Html, Python, Latex, Git.
Sprachen
Ausbildung
TU Dortmund
Ökonometrie M.Sc. · Ökonometrie · Dortmund, Deutschland · 1,1
Universität Passau
Betriebswirtschaft & Volkswirtschaftslehre B.Sc., Schwerpunkt Rechnungswesen, Finanzen & Steuern · Betriebswirtschaft & Volkswirtschaftslehre · Passau, Deutschland · 1,1
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