Luba G.
Wissenschaftliche und medizinische Kommunikation
Erfahrungen
Jan. 2024 - Bis heute
1 Jahr 11 MonatenVereinigte Staaten
Wissenschaftliche und medizinische Kommunikation
Unabhängiger Berater
- Kunden: Solventum (ehemals 3M Health), BioMarin, Bayer, Merck, Haleon, Lindus Health
- Bewertung und Optimierung KI-gestützter biologischer und medizinischer Modelle zur Sicherstellung wissenschaftlicher Genauigkeit, Datenintegrität und Compliance
- Entwicklung strukturierter Bewertungsraster zur Einschätzung der Modellleistung, einschließlich Genauigkeit, faktischer Richtigkeit und Verzerrungen in biomedizinischen Ergebnissen
- Zusammenarbeit mit KI- und Data-Science-Teams zur Überprüfung von Algorithmen, die molekulare, genetische und klinische Datensätze auswerten
- Übersetzung komplexer biologischer Daten in strukturierte, maschinenlesbare Formate für KI-Training und Validierung
- Mitwirkung an Metadaten- und Datensatzdesign zur Unterstützung der GenAI-Modelloptimierung in den Bereichen Onkologie, Kardiologie und seltene Erkrankungen
Jan. 2022 - Dez. 2024
3 JahrenPearl River, Vereinigte Staaten
Kommunikationsleiter Klinischer Wissenschaft – Impfstoffe
Pfizer
- Erstellung und Überprüfung wissenschaftlicher und behördlicher Dokumente zur Unterstützung globaler Impfstoffanmeldungen und -kommunikation
- Zusammenarbeit mit klinischen, Daten- und Zulassungsteams, um Genauigkeit, Klarheit und Konsistenz technischer Ergebnisse sicherzustellen
- Aufbereitung biologischer und klinischer Daten zu strukturierten, konformen Berichten für bereichsübergreifende und KI-gestützte Workflows
Jan. 2019 - Dez. 2022
4 JahrenRahway, Vereinigte Staaten
Stellvertretender Direktor, Global Scientific Content / Medical Affairs Onkologie
Merck
- Leitung der Entwicklung globaler medizinischer und behördlicher Inhalte für Onkologieprogramme unter Gewährleistung datenbasierter wissenschaftlicher Genauigkeit
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Zulassungs- und Data-Science-Teams zur Standardisierung von Terminologie, Botschaften und strukturierten Content-Systemen
- Überwachung von Content-Qualitätsprüfprozessen zur Unterstützung sowohl menschlicher als auch KI-basierter Bewertungen wissenschaftlicher Datensätze
Jan. 2015 - Dez. 2019
5 JahrenNew York, Vereinigte Staaten
Leiter Redaktionelle Dienstleistungen
Springer Healthcare
- Leitung der redaktionellen und wissenschaftlichen Prüfung digitaler medizinischer Weiterbildungs- und Kommunikationsprojekte in verschiedenen Therapiegebieten
- Sicherstellung, dass Inhalte wissenschaftliche Genauigkeit, Logik und Compliance-Standards für akademische und industrielle Kunden erfüllen
- Betreuung von Redakteuren und medizinischen Textern bei der Erstellung KI-kompatibler und datenstrukturierter Materialien für Publikationen und E-Learning
Jan. 2010 - Dez. 2014
5 JahrenNew York, Vereinigte Staaten
Programmredakteur, Medizinische Inhalte/Klinische Medizin
Oxford University Press
- Leitung der durchgehenden redaktionellen Entwicklung medizinischer Fachzeitschriften und Referenzinhalte für ein globales Publikum
- Bewertung wissenschaftlicher Manuskripte auf Klarheit, Genauigkeit und Datenintegrität in enger Zusammenarbeit mit Forschern und Klinikern
- Anwendung strukturierter redaktioneller Rahmenwerke zur Verbesserung von Lesbarkeit und Präzision in peer-reviewed biomedizinischen Publikationen
Medizinischer Autor/Redakteur
Fortbildung für medizinisches Fachpersonal (Medscape; CME LLC)
- Entwickelte und bearbeitete Unterlagen für medizinische Fortbildungen in den Bereichen Innere Medizin, Immunologie und Onkologie
- Führte Literaturrecherchen und Faktenchecks durch, um Genauigkeit und Ausgewogenheit in akkreditierten CME-Inhalten sicherzustellen
- Vereinfachte komplexe biologische Mechanismen in zugängliche Lernformate für medizinisches Fachpublikum
Zusammenfassung
Biologisch ausgebildete Wissenschaftlerin und KI-Content-Stratege mit über 10 Jahren Erfahrung in der Analyse, Entwicklung und Bewertung datenbasierter biomedizinischer Inhalte und Arbeitsabläufe.
Solide Basis in Entwicklungs- und Molekularbiologie sowie praktische Erfahrung im Testen und Optimieren von KI- und LLM-Modellen für biologische und medizinische Daten.
Erfahren in der Bewertung von Modellgenauigkeit, faktischer Konsistenz und Zuverlässigkeit in regulierten und wissenschaftlichen Kontexten.
Erprobte Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Forschern, um die KI-Leistung für reale Anwendungen zu optimieren.
Sprachen
Englisch
MutterspracheAusbildung
SUNY New Paltz
B.S. · Zell- und Molekularbiologie · Vereinigte Staaten
Albert Einstein College of Medicine
M.S. · Entwicklungs- und Molekularbiologie · Vereinigte Staaten
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