Daniel M.
Online-Nachhilfelehrer
Erfahrungen
Online-Nachhilfelehrer
The Varlc Project
- Verbesserte die Noten der Schüler in Chemie durch personalisierte Einzel-Nachhilfe, die auf ihren individuellen Lernstil zugeschnitten war
- Vereinfachte komplexe Konzepte für über 50 Gymnasiasten mithilfe interaktiver Tools, praxisnaher Beispiele und visueller Hilfsmittel auf Plattformen wie Zoom und Google Meet
- Steigerte die Unterrichtsverständlichkeit durch den Einsatz von Stift und Tablet, wodurch Schüler komplexe Gleichungen und Diagramme besser erfassten – mit 95% positivem Feedback
- Erzielte eine 70%ige Verbesserung der Testergebnisse bei Schülern mit Lernschwierigkeiten durch adaptive Lehrmethoden und praktische Simulationen
- Bot wöchentlich über 25 Schülern flexible akademische Unterstützung, arbeitete an sechs Tagen pro Woche und stellte eine 100%ige Teilnahme an den Sitzungen sicher
- Leitete über 10 Lerngruppen in Allgemeinchemie, half den Teilnehmern, schwierige Themen zu meistern, und verbesserte so ihre Prüfungsergebnisse
- Gewährleistete 100% Kontinuität der Sitzungen durch schnelle Lösung technischer Probleme und sorgte so für ein nahtloses Online-Lernerlebnis
- Förderte eine 90%ige Schülerzufriedenheit, indem ich ein unterstützendes Umfeld schuf und komplexe wissenschaftliche Ideen effektiv vermittelte
Zusammenfassung
Remote-Forschungsassistent (KI-Trainingslabor) Als Remote-Forschungsassistent in einem KI-Trainingslabor trage ich durch datengetriebene Forschung und Analyse zur Entwicklung und Verbesserung von Systemen der künstlichen Intelligenz bei. Meine Arbeit umfasst das Zusammenstellen, Annotieren und Validieren von Datensätzen, die zum Training und zur Evaluierung von KI-Modellen verwendet werden. Dabei achte ich auf Datengenauigkeit, Konsistenz und ethische Standards.
Ich unterstütze bei Literaturrecherchen zu KI-Themen, dokumentiere Erkenntnisse und bereite Einsichten auf, die die Modellentwicklung und -optimierung leiten. Außerdem arbeite ich mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists und Forschern zusammen und gebe strukturiertes Feedback sowie Qualitätsprüfungen für Trainingsdaten und Modellergebnisse.
Durch die Kombination von Forschungspräzision und analytischem Denken helfe ich, die Leistung von KI-Modellen zu verbessern, Datenworkflows zu optimieren und sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit den Forschungszielen des Labors übereinstimmen.
Kernkompetenzen:
- Datenerfassung, Annotation und Validierung für das KI-Training
- Literaturrecherche und Forschungsdokumentation
- Verständnis von KI-/ML-Konzepten und Datenethik
- Vertrautheit mit Tools wie Excel, Google Sheets und Datenkennzeichnungsplattformen
- Remote-Zusammenarbeit und hohe Detailgenauigkeit
Sprachen
Ausbildung
University of Nigeria Nsukka
B.Sc Reine und Industrielle Chemie · Reine und Industrielle Chemie · Nsukka, Nigeria
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