Benjamin Osmanlic

Führte die Produktentwicklung bei einem führenden deutschen FinTech im Bank- und Hypothekensegment an. Ein B2B-SaaS Full-Service-Anbieter (25 Mio. € Umsatz, ca. 400 Mitarbeitende) im Bankensektor, spezialisiert auf Immobilienbewertungen. Leitete die End-to-End-Auslieferung einer kundenorientierten UI, robuster APIs und einer mobilen App für Objektbesichtigungen. Führte funktionsübergreifende Entwicklungsteams (4–6 Personen) sowie ein RPA-Team (2–3 Personen), mit Fokus auf Customer Experience (CX), operative Effizienz und nahtlose Integration von B2B-Auftrags- und Serviceabläufen.

Erfolgreich ein KI-gestütztes Bildverarbeitungssystem implementiert, das 80 % Genauigkeit bei der Bildkategorisierung, 85 % beim Verpixeln von Gesichtern und Kennzeichen und 75 % bei der Duplikaterkennung erreicht und so die Automatisierung und Datenintegrität (DSGVO und ISO 27001) deutlich verbessert hat.

Steigerte die Effizienz der Produktbereitstellung um 30 % durch Führung funktionsübergreifender Teams und Optimierung der Kommunikation mit Stakeholdern über Abteilungsgrenzen hinweg.

Überarbeitete den Frontend-Workflow der App basierend auf Nutzerinterviews, was zu einer Zeitersparnis von 15 % pro Objektbesichtigung führte, indem Abläufe vor Ort für Außendienstmitarbeitende gestrafft wurden.

Entwickelte Frontend-Automatisierungslösungen mit UiPath zum Abrufen und Speichern von Dokumenten, wodurch der manuelle Aufwand deutlich reduziert und die Prozesseffizienz um 35 % gesteigert wurde.

Trug zur Prozessoptimierung in der Immobilienbewertung während eines B2C-PropTech mit Hyperwachstum (~100 Mio. € Umsatz, >1.000 Mitarbeitende) bei. Leitete die Entwicklung einer Geodatenbank, um die Bewertungstreue durch Teilautomatisierung zu verbessern.

Erweitete die Geodatenabdeckung um 40 %, indem über 10 potenzielle Datenpartner identifiziert und bewertet wurden, was die Integration in Bewertungsmodelle erleichterte.

Straffte die Business-Development-Prozesse durch Abstimmung mit Produkt- und Engineering-Teams, um geospatiale Erkenntnisse einzubinden, und verbesserte so die Bewertungstreue um 25 %.

Spielte eine grundlegende Rolle bei der Strukturierung zentraler Immobiliendaten für ein stark wachsendes B2B-SaaS-PropTech-Startup (übernommen von Moody's Analytics; ca. 40 Mitarbeitende). Digitalisierte Karten und Transaktionsunterlagen, um die Erstellung einer zentralen Datenbank für Marktanalysen zu ermöglichen.

Leistete einen Beitrag zur frühen Entwicklungsphase einer Plattform, die von einem globalen Finanzführer aufgrund ihrer KI-basierten Immobilienbewertung und Daten-Fähigkeiten erfolgreich übernommen wurde.

Unterstützte die Produktentwicklung durch Bereitstellung detaillierter Immobiliendaten-Analysen, verbesserte die Datenqualität und unterstützte die Kundenberichterstattung.