Yufei (Eric) Guo
End-to-End maßgeschneiderte LLM-Anwendung
Erfahrungen
Juli 2025 - Okt. 2025
4 MonatenEnd-to-End maßgeschneiderte LLM-Anwendung
G.A.I.A. (Game AI Assistant)
- Eine fachspezifische LLM-Anwendung lokal entwickelt und den gesamten Lebenszyklus orchestriert: von der Erzeugung synthetischer Daten und dem QLoRA-Fine-Tuning (Qwen 1.8B) über GGUF-Quantisierung bis hin zur Bereitstellung mit Ollama.
- Ein robustes Retrieval-System mit LangChain und ChromaDB entworfen und dabei fortgeschrittene Prompt-Engineering-Strategien (z. B. Chain-of-Thought, Few-Shot-Prompting) angewendet, um die Schlussfolgerungsfähigkeit des kleinen Modells auszurichten und Halluzinationen in bereichsspezifischen Aufgaben deutlich zu reduzieren.
- Ein produktionsreifes Frontend mit Chainlit entwickelt, das Echtzeit-Token-Streaming und eine Visualisierung des Denkprozesses (CoT) ermöglicht, um die Benutzerinteraktion und Transparenz des Systems zu verbessern.
Dez. 2024 - Juni 2025
7 MonatenSingapur
Qualitätssicherungsingenieur (Web, iOS, Android, Java-Backend)
Binance
- Intensive Fehleranalyse durchgeführt, indem verteilte Logs nachverfolgt und die Datenkonsistenz zwischen MySQL und Redis geprüft wurde, um sicherzustellen, dass komplexe Transaktionszustände (z. B. Pending vs. Locked) korrekt synchronisiert sind.
- Die Java-basierte Automatisierungssuite (TestNG) durch die Entwicklung robuster Testskripte für über 20 neue Payment-Microservices erweitert und damit die Regressionstests kritischer Finanzabläufe um 30% erhöht.
- Tägliche Release-Trains mit Jenkins verwaltet und Canary-Deployments orchestriert, die Live-Traffic an über 100.000 Nutzer pro Rollout weiterleiten, um während hoher Auslastungsphasen eine durchgehende Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Die End-to-End-Krypto-Fiat-Abwicklung validiert, dabei rigoros Randfälle wie Netzwerk-Timeouts, Double-Spending-Verhinderung und Idempotenz getestet, um 100% finanzielle Genauigkeit zu gewährleisten.
März 2024 - Dez. 2024
10 MonatenSingapur
Full-Stack-Entwickler (Python, AWS)
Starstruck Pte Ltd
- Web-Crawler mit hoher Parallelität (Python/Selenium) entwickelt, die über 300 globale Marktplätze durchsuchen und täglich über 120.000 Datenpunkte mit 99,9% Verfügbarkeit verarbeiten.
- Die Erstellung von Daten-Workflows für über 120.000 Datensätze von mehr als 2.000 Unternehmen geleitet und automatisierte Validierungs- und Testpipelines auf AWS Lambda und EC2 bereitgestellt, wodurch die Datenverarbeitungsgenauigkeit um 40% gesteigert wurde.
- Cloud-Infrastruktur-Workflows für nahtlose Daten-Orchestrierung von S3 bis DynamoDB eingerichtet und Spark-ETL-Pipelines implementiert, um Big-Data-Workflows zu optimieren, was die Systemlatenz um 20% senkte.
Aug. 2022 - Mai 2023
10 MonatenVereinigte Staaten
Backend-Entwickler (Java)
Trending Lines
- Skalierbare Backend-Architektur mit Spring Cloud und Docker bereitgestellt, die Mehrbenutzerzugriff und konsistente Multi-Node-Deployments ermöglicht.
- Datenerfassung um 30% und Reaktionsfähigkeit um 50% optimiert durch Tuning von Elasticsearch, Redis-Caching und Verbesserungen verteilter Abfragen.
- Echtzeitverarbeitung mit KafkaStream implementiert für rechtzeitige Benachrichtigungen und Datenberechnungen, was die Benutzererfahrung insgesamt verbessert hat.
Zusammenfassung
Ein ergebnisorientierter Softwareingenieur mit einem Master-Abschluss in Informatik und praktischer Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung von LLM-Anwendungen. Nachgewiesene Fähigkeit, maßgeschneiderte KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Vertex AI zu entwickeln, zu fine-tunen und zu evaluieren. Strebt danach, starke Backend-Engineering-Kenntnisse einzusetzen, um skalierbare und zuverlässige KI-basierte Produkte zu schaffen.
Fähigkeiten
- Python
- Java
- C++
- Javascript
- Angular
- Node.js
- Selenium
- Testng
- Junit
- Spring Boot
- Elasticsearch
- Redis
- Kafka
- Aws
- Gcp
- Ci/cd (Jenkins, Github, Nexus)
- Docker
- Restful
- Microservices
- Mysql
- Mongodb
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Agile
- Linux
- Shell Scripting
- Postgres
- Llm
- Generative Ai
- Rag
- Fine-tuning
- Vertex
- Langchain
- Chromedb
Sprachen
Chinesisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Jan. 2024 - Juni 2025
Singapore Management University
M.Sc. in Management · Management · Singapur · 4.00/4.0
Aug. 2021 - Juli 2023
University of Southern California
M.Sc. in Informatik · Informatik · Los Angeles, Vereinigte Staaten · 3.77/4.0
Sept. 2019 - Juli 2021
University of California Irvine
B.Sc. in Informatik · Informatik · Irvine, Vereinigte Staaten · 3.89/4.0
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