Yousef B.
Postdoktorand
Erfahrungen
Postdoktorand
University of Michigan
- Entwarf und synthetisierte maßgeschneiderte Peptid–Lipide-Konjugate und Peptid–Fluorophor-Sonden, um Protein–Membran-Interaktionen und Phasenverhalten in lebenden Zellen zu untersuchen. Wichtige Ergebnisse werden in einer Publikation in Nature Chemical Biology (im Druck) vorgestellt.
- Wendete diese Konjugate in der Entwicklung quantitativer Assays an, um Membranphasenübergänge, Proteinklumpung und räumliche Regulation in Signalgebungskontexten zu untersuchen.
- Entwickelte ein lichtinduzierbares CRY2-CIBN-Optogenetik-System, um die Proteinkonzentration an der Membranschnittstelle zu modulieren und dosisabhängige Klumpungseffekte zu beobachten.
- Führte groß angelegte quantitative Analysen über mehr als 10.000 Mikroskopieaufnahmen durch und integrierte statistische Modellierung, um die Effizienz der Phasentrennung und die Bildung von Domänen zu bewerten.
- Entwickelte gemeinsam Werkzeuge zur Überwachung der Membranordnung und ihres Einflusses auf zelluläre Transportmechanismen; war Co-Autor einer Studie, die in Molecular Biology of the Cell (2025) veröffentlicht wurde.
- Betreute drei Doktoranden und fünf Bachelorstudierende in Konjugationschemie, Durchführung von Assays und Dateninterpretation; leitete gemeinsame Laborschulungen, um die Projektumsetzung zu optimieren.
Wissenschaftliche Hilfskraft
University of Massachusetts Amherst
- Entwarf und synthetisierte eine Reihe von DNA-Zipper-Sonden und Lipid–DNA-Konjugaten, um die Organisation und Verankerung von Lipidmembranen in lebenden Zellsystemen zu untersuchen. Ergebnisse veröffentlicht in Angewandte Chemie International Edition (2022) und Nano Letters (2022).
- Entwickelte Struktur-Wirkungs-Beziehungen für Lipid–DNA-Konjugate, um Membraneinfügung, Stabilität und Funktion zu optimieren, was zu verbesserter Sondenleistung und Biokompatibilität führte.
- Erstellte eine Bibliothek von über zehn Lipid–DNA-Konjugaten und fluorophor-markierten Konstrukten mittels Kleinmolekülsynthese und Optimierung von Linkern; charakterisierte die Produkte mittels LC–MS, MALDI, DLS, NMR und HPLC.
- Setzte diese molekularen Sonden ein, um die dynamische Membranordnung während der T-Zell-Aktivierung zu untersuchen und lieferte den ersten direkten Nachweis für lipidale Umorganisation im Zusammenhang mit Rezeptoraktivierung.
- Trug synthetische Werkzeuge zu interdisziplinären Kollaborationen in molekularem Spannungssensorik und Biophysik bei, was zu mehreren begutachteten Veröffentlichungen in JACS (2017) und Nucleic Acids Research (2024) führte.
- Betreute vier Doktoranden und zwei Bachelorstudierende in organischer Synthese, Zellkultur und Datenanalyse; fungierte als Sicherheitsbeauftragter im Labor und unterstützte das experimentelle Design in mehreren Forschungsteams.
KI-Training, MINT-Inhaltsqualität & -bewertung (vertraglich, Teilzeit)
Handshake AI and Mercor
- Erstellte hochwertige Chemie- und Biologie-Aufgabenserien, die analytische Strenge mit klarer Vermittlung kombinierten und so genaue Argumentation sowie ausgewogene Schwierigkeitsgrade sicherstellten.
- Wandte strukturierte Qualitätsraster an, um Argumentation, Lösungsvalidität und inhaltliche Strenge zu bewerten und damit die Zuverlässigkeit KI-generierter Antworten zu verbessern.
- Gab detailliertes, konstruktives Feedback, um das Aufgabendesign zu optimieren und das analytische Denken in den Trainingsdatensätzen zu stärken.
- Führte Qualitätssicherungs-Audits durch, um die Übereinstimmung mit akademischen und professionellen Standards zu überprüfen und die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Trainingsdaten zu unterstützen.
Zusammenfassung
Senior-Chemiker mit über acht Jahren Erfahrung in organischer Synthese, Design von kleinen Molekülen und Entwicklung analytischer Methoden, ergänzt durch spezialisierte Expertise in der Bewertung von MINT-Inhalten und Qualitätssicherung von KI-Daten. Versiert in mehrstufiger Synthese, Reinigung von Verbindungen und Strukturaufklärung mittels NMR, LC–MS und MALDI. Erfahren in der Entwicklung fluoreszenzbasierter Molekülsonden, Peptid–Lipide-Konjugate und fortgeschrittener Biokonjugationsstrategien zur Untersuchung von Membrandynamiken und Proteininteraktionen.
Mit einem starken akademischen und Forschungshintergrund habe ich dieselbe analytische Genauigkeit auf das Schreiben, Überprüfen und Prüfen komplexer MINT-Aufgabenstellungen und KI-Eingabe-Antwort-Paare angewandt, um technische Richtigkeit und klare Argumentation sicherzustellen. Ich habe strukturierte Bewertungsraster verwendet, um die Gültigkeit von Lösungen zu prüfen, gezieltes Feedback zu geben und die Strenge und Zuverlässigkeit der Endergebnisse zu verbessern. Ich arbeitete mit Fachexperten zusammen, um akademische und professionelle Standards einzuhalten und gleichzeitig die Entwicklung genauer, vertrauenswürdiger KI-Trainingsdaten zu unterstützen.
Sprachen
Ausbildung
University of Massachusetts Amherst
Ph.D., Chemie · Chemie · Amherst, Vereinigte Staaten
University of Tehran
M.Sc., Polymerchemie · Polymerchemie · Tehran, Iran, Islamische Republik
University of Tabriz
B.Sc., Chemie · Chemie · Tabriz, Iran, Islamische Republik
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