Vaibhav Agarwal - Softwareentwickler

Bengaluru, Indien

Erfahrungen

Sept. 2024 - Sept. 2025

1 Jahr 1 Monate

Bengaluru, Indien

Softwareentwickler

Cred

Architektur der End-to-End-Analyse- und Insights-Engine, die Echtzeit-Streaming und Batch-EMR-Pipelines kombiniert, um Nettovermögen auf Benutzerebene, Umsatzaufteilungen und personalisierte Einsichten zu berechnen.
Entwurf und Entwicklung eines skalierbaren Java-basierten Dienstes zur Erkennung und Analyse versteckter Bankgebühren, Nutzung von AWS SQS für asynchrone Verarbeitung und nahtlose Integration in nachgelagerte Wealth-Systeme.
Aufbau einer Account-Aggregator-Integration zum Abrufen externer Bestände, sichere Verwaltung der Einwilligungsprozesse der Nutzer und Speicherung der Daten im internen Wealth-System für eine einheitliche Portfolio-Übersicht.
Konzeption und Implementierung des Wealth-Onboarding-Systems, das nahtloses Verknüpfen mit Kuvera und eine Steuerung der Nutzerreise für Erstnutzer der Plattform ermöglicht.
Verantwortung für die Pre-Transaction-Journey bei Investmentfonds und Wealth-Produkten, Optimierung von Backend-Prozessen für Katalog, Watchlist, Bestände usw.
Initiierung und Leitung von KI-gesteuerten Automatisierungsprojekten bei CRED, wodurch erhebliche Entwicklerstunden durch Straffung interner Workflows eingespart wurden — ausgezeichnet mit einem internen Preis für Innovationskraft und Wirkung.

Apr. 2024 - Sept. 2024

6 Monaten

Gurugram, Indien

Softwareentwickler

Zomato

Entwicklung und Einsatz des AI-Insights-Service mit Golang und DynamoDB, Nutzung generativer KI zur Analyse von Restaurantbewertungen und Extraktion umsetzbarer Erkenntnisse, was die datenbasierte Entscheidungsfindung für Zomatos Partnerrestaurants erheblich verbesserte.
Entwicklung eines vielseitigen Klassifizierungssystems (Classifire) mit dem LLaMA-Modell und Themenmodellierung, das Rohdaten in vorgegebene oder selbst generierte Klassen einteilt. Diese Lösung wird bei Zomato und Blinkit weitgehend für Kunden-/Händleranfragen, internes Katalogmanagement, Produktmanagement und Audio-Klassifizierung im Gastronomiebereich eingesetzt und verbessert die täglichen Abläufe mehrerer Teams erheblich.
Implementierung eines fortschrittlichen Bildklassifizierungssystems mit generativer KI zur Unterscheidung von vegetarischen und nicht-vegetarischen Restaurantbildern. Verwendung der GPT-4 Vision API für die Erstklassifizierung und Feinabstimmung des ConvNeXt-Modells, wodurch eine Genauigkeit von 97% erreicht und der manuelle Aufwand erheblich reduziert wurde.
Integration eines KI-gestützten Order-Planner-Agenten in Zomatos Backend, der durch Zusammenarbeit mehrerer kundenorientierter Teams die End-to-End-Warenkorbgenerierung und den Checkout-Prozess ermöglicht.

Mai 2023 - März 2024

11 Monaten

Bengaluru, Indien

Softwareentwickler

Headout

Implementierung eines filterbasierten Auswahlssystems für gemeinsame Flughafentransfers, wodurch die Nutzerbelastung von der Auswahl einzelner IDs auf die Auswahl von Reisetyp, Kategorie und Richtungsfiltern reduziert wurde, was die Benutzererfahrung verbesserte und die Conversion-Rate um 10% steigerte.
Steuerung der nahtlosen Integration eines völlig neuen Workflows und damit Revolutionierung des umfassenden Flughafentransfer-Portfolios, wodurch es zum Flaggschiff und größten Bereich innerhalb der Organisation wurde. Diese strategische Initiative trug erheblich bei und zielte auf einen 50%-Anteil in der Transportkategorie ab.
Implementierung einer Live-Bestandsabfrage auf der Checkout-Seite, um die Verfügbarkeit in Echtzeit während der Buchungsanlegung dynamisch zu prüfen, wodurch Fälle erfolgreicher Buchungen mit anschließendem Nichtvorhandensein des Anbieters reduziert wurden. Diese Verbesserung senkte allein die Buchungsfehlerquote um 4%.
Implementierung einer Datumsfilterfunktion, um Produkte basierend auf bestimmten Daten/Bereichen zu listen und anzuzeigen, was zu einer 3%igen Steigerung der Gesamt-CVR führte. Erreichte eine 12%ige Nutzungsrate bei behandelten Nutzern mit einer 3-mal höheren CVR.
Verbesserung der API-Latenzen, insbesondere Optimierung der Calendar-API von Headout, was zu einer erheblichen Verringerung der Antwortzeit von 450 ms auf schnelle 150 ms führte.
Übernahm eine Schlüsselrolle bei der Überarbeitung von Gruppenpreisgestaltung und Combo-Strategien, wodurch komplexe Preis- und Bestandsprobleme effektiv gelöst wurden.

Juli 2022 - Apr. 2023

10 Monaten

Bengaluru, Indien

Softwareentwickler-Praktikant

Headout

Entwicklung und Implementierung einer Medienintegrationsfunktion zur Verbesserung des Bewertungs- und Rezensionssystems. Erstellung eines zuverlässigen Dienstes zum Hochladen und Anzeigen von Medien und Implementierung einer effektiven Moderationsschicht in der Admin-Oberfläche, was zu einem deutlichen Anstieg der Conversion-Rate (CVR) um 10% führte.
Mitarbeit an der Integration des Projekts Reserve with Google zum Hochladen eines Feeds (Dateien im JSON-Format), der zur Übertragung von Bestands- und Produktdaten an Reserve with Google dient.
Entwicklung eines Live-Pricing-Moduls, das Preise in Echtzeit für jeden Nutzer im Buchungsprozess dynamisch abruft und aktualisiert, wodurch der Brutto-Buchungswert (GBV) um 5% stieg.