Divya Gnanavel
Senior Industrial-IoT-Softwareingenieur
Erfahrungen
Okt. 2021 - Bis heute
3 Jahren 10 Monaten Bengaluru, Indien
Senior Industrial-IoT-Softwareingenieur
Symphony AI
- Entworfen und bereitgestellt skalierbare, cloudbasierte ML-Infrastruktur zur Unterstützung von über 1 Million täglichen Transaktionen bei 99,9 % Zuverlässigkeit.
- Interne Tools für Data Scientists und ML-Ingenieure entwickelt und verbessert, wiederkehrende Arbeitsabläufe automatisiert und die Teameffizienz um 25 % gesteigert.
- APIs und Services in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams entwickelt, um nahtlose Integration in das ML-Ökosystem zu gewährleisten; API-Antwortzeiten um 20 % reduziert.
- Bereitstellungspipelines für Modelle performanceoptimiert, um Anwendungen mit hohem Volumen und geringer Latenz zu unterstützen, und den Durchsatz um 30 % verbessert.
- Best Practices im Software Engineering gefördert, wodurch Produktionsprobleme dank verbesserter Codequalität und Teststandards um 40 % gesenkt wurden.
Juli 2020 - Okt. 2021
1 Jahr 4 Monaten Chennai, Indien
Ingenieur für industrielle Systeme – Smart Automation und IoT
Saint Gobain India Limited
- Skalierbare Softwaresysteme für die Datenerfassung entwickelt und gewartet, Verarbeitungsgeschwindigkeiten um 35 % beschleunigt und Echtzeitbetrieb an Fertigungsstandorten ermöglicht.
- Überwachungssysteme für ML-Modelle konzipiert und implementiert, wodurch Ausfallraten um 15 % verringert wurden.
- Automatisierungstools zur Optimierung von Arbeitsabläufen erstellt und die Bereitstellungszeit für kritische Anwendungen um 20 % verkürzt.
- Hervorragende Leistung und Zuverlässigkeit industrieller Systeme durch rigorose Architekturlösungen gemäß IEC 62443-Standard sichergestellt.
- Softwarelösungen in Python entwickelt, um Prototypen zu erstellen und die Machbarkeit neuer Anwendungsfälle zu testen.
Juni 2017 - Juli 2020
3 Jahren 2 Monaten Hosur, Indien
R&D-Ingenieur für Industrial IoT
Titan Engineering and Automation Limited
- Skalierbare, verteilte IoT-Systeme entworfen und entwickelt, Datenerfassung von über 500 Geräten mittels MQTT- und OPC UA-Protokollen realisiert.
- ML-gestützte Anomalieerkennungssysteme aufgebaut und Fehlalarme in der Zustandsüberwachung um 18 % reduziert.
- APIs und Live-Monitoring-Systeme entwickelt und die betriebliche Transparenz und Effizienz um 20 % erhöht.
- Machine-Learning-Workflows optimiert, Trainings- und Bereitstellungszeiten dank verbesserter Toolchains und Infrastruktur um 40 % verkürzt; Standards wie MQTT, Sparkplug, OPC UA, Modbus und Ethernet/IP eingesetzt.
- SPSen mittels Ladder-Logic programmiert, Automatisierungsprozesse verbessert und Systemeffizienz gesteigert.
- Proof of Concept zur Anomalieerkennung unter Verwendung des Azure Anomaly Detector entwickelt.
- Bei der Konzeption und Implementierung der IT/OT-Architektur mitgewirkt und zu Standards sowie Richtlinien beigetragen.
- Einführung von CI/CD- und DevOps-Praktiken unterstützt und Azure DevOps für Projektmanagement und Dokumentation genutzt.
Zusammenfassung
Innovativer und teamorientierter Senior-Softwareingenieur mit mehr als 7 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Wartung groß angelegter, verteilter Systeme in Produktionsumgebungen. Fundierte Kenntnisse in Software-Designprinzipien sowie tiefgehendes Verständnis cloudbasierter Infrastrukturen unter Verwendung von Python und Java. Erfahren in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen unter Einhaltung von Industriestandards und Best Practices.
Sprachen
Englisch
Verhandlungssicher
Tamil
Verhandlungssicher
Ausbildung
Okt. 2013 - Juni 2017
Alagappa Chettiar College of Engineering and Tech
Bachelor of Engineering · Elektrotechnik und Elektronik · Karaikudi, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Solutions Architect Expert - AZ303, AZ304, AZ900
Data Science Professional-Zertifizierung
IBM
Webentwicklung mit ASP.NET MVC, SQL Server, Ajax, SignalR
NIIT
Ähnliche Freelancer
Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.