Divya Gnanavel

Senior Industrial IoT Softwareingenieur

Kottaiyur, Indien
Erfahrungen
Okt. 2021 - Bis heute
3 Jahren 10 Monaten
Bengaluru, Indien

Senior Industrial IoT Softwareingenieur

Symphony AI

  • Entwarf und implementierte eine skalierbare, cloudbasierte ML-Infrastruktur, die über 1 Million Transaktionen pro Tag unterstützt und 99,9% Zuverlässigkeit gewährleistet.
  • Entwickelte und verbesserte interne Tools für Data Scientists und ML-Ingenieure, automatisierte wiederkehrende Arbeitsabläufe und steigerte die Team-Effizienz um 25%.
  • Entwickelte APIs und Services in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um nahtlose Integration ins ML-Ökosystem sicherzustellen; verringerte API-Antwortzeiten um 20%.
  • Optimierte Deploy-Pipelines für Modelle auf Leistung hin, um Anwendungen mit hohem Volumen und niedriger Latenz zu unterstützen, und verbesserte den Durchsatz um 30%.
  • Förderte Best Practices im Software Engineering, wodurch Produktionsprobleme um 40% sanken dank verbesserter Codequalität und Teststandards.
Juli 2020 - Okt. 2021
1 Jahr 4 Monaten
Chennai, Indien

Industrial Systems Engineer – Smart Automation und IoT

Saint Gobain India Limited

  • Entwickelte und wartete skalierbare Softwaresysteme für die Datenerfassung, beschleunigte die Verarbeitung um 35% und ermöglichte Echtzeitbetrieb in Fertigungsanlagen.
  • Entwarf und implementierte Überwachungssysteme für ML-Modelle, was die Ausfallraten der Modelle um 15% verringerte.
  • Entwickelte Automatisierungstools zur Optimierung von Arbeitsabläufen, indem die Deploy-Zeit kritischer Anwendungen um 20% verkürzt wurde.
  • Sicherte exzellente Performance und Zuverlässigkeit industrieller Systeme durch rigorose Architekturkonzepte gemäß IEC-62443.
  • Entwickelte Softwarelösungen in Python zur Prototypenbildung und Machbarkeitstests neuer Anwendungsfälle.
Juni 2017 - Juli 2020
3 Jahren 2 Monaten
Hosur, Indien

Industrial IoT F&E-Ingenieur

Titan Engineering and Automation Limited

  • Entwarf und entwickelte skalierbare verteilte IoT-Systeme, die Daten von über 500 Geräten mittels MQTT- und OPC UA-Protokollen erfassen.
  • Entwickelte ML-basierte Anomalieerkennungssysteme, die Fehlalarme in der Zustandsüberwachung um 18% reduzierten.
  • Entwickelte APIs und Live-Monitoring-Systeme und erzielte so eine 20%ige Verbesserung der Betriebsübersicht und Effizienz.
  • Optimierte Machine-Learning-Workflows, reduzierte Trainings- und Deployment-Zeiten um 40% durch verbesserte Toolchains und Infrastruktur, Standards wie MQTT, Sparkplug, OPC UA, Modbus und Ethernet/IP.
  • Programmierte SPS mit Ladder Logic, optimierte Automatisierungsprozesse und steigerte die Systemeffizienz.
  • Entwickelte einen PoC zur Anomalieerkennung mit Azure Anomaly Detector.
  • Unterstützte bei Entwurf und Implementierung der IT/OT-Architektur und trug zur Entwicklung von Standards und Richtlinien bei.
  • Beteiligte sich an der Einführung von CI/CD- und DevOps-Praktiken und nutzte Azure DevOps für Projektmanagement und Dokumentation.
Zusammenfassung

Innovativer und teamorientierter Senior-Softwareingenieur mit über 7 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und der Wartung groß angelegter verteilter Systeme in Produktionsumgebungen. Fundierte Kenntnisse in Software-Design-Prinzipien sowie ausführliches Wissen über cloudbasierte Infrastrukturen mit Python und Java. Erfahren in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und dabei die Einhaltung von Industriestandards und Best Practices sicherzustellen.

Sprachen
Englisch
Verhandlungssicher
Tamil
Verhandlungssicher
Ausbildung
Okt. 2013 - Juni 2017

Alagappa Chettiar College of Engineering and Tech

Bachelor of Engineering · Elektrotechnik und Elektronik · Karaikudi, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Azure Solutions Architect Expert -AZ303,AZ304,AZ900

Data Science Professional-Zertifizierung

IBM

Webentwicklung mit ASP.NET MVC, SQL Server, Ajax, SignalR

NIIT

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