Subodh (Singh) K.

Forschungswissenschaftler

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

März 2024 - Bis heute
1 Jahr 8 Monaten
Berlin, Deutschland

Forschungswissenschaftler

Chestnuts Intelligence UG

  • Entwickelte maßgeschneiderte GPU-Kernels für Flash Attention und bayessche Optimierung und entwarf skalierbare Pipelines zur groß angelegten Datenverarbeitung.
  • Entwickelte reproduzierbare, wartbare Rechenwerkzeuge, optimiert für leistungsstarke wissenschaftliche Anwendungen.
Jan. 2023 - Sept. 2024
1 Jahr 9 Monaten
Berlin, Deutschland

Studentische Hilfskraft

Universität Indore

  • Mitarbeit an einem wichtigen Projekt zu Quasi-Monte-Carlo-(QMC)-Methoden für bayessche Optimierung in PDEs, Beitrag zur Umsetzung und Schwerpunkt auf Unsicherheitsquantifizierung.
  • Bearbeitung von bayesschen inversen Problemen, die durch PDEs gesteuert werden, mit detaillierter Analyse von Doppelintegrationsproblemen mittels voller und spärlicher Tensorprodukte.
  • Steigerung der Recheneffizienz durch Entwicklung und Optimierung von QMC-basierten Algorithmen, was zu deutlichen Verbesserungen in der Robustheit der Unsicherheitsquantifizierung führte.
  • Umfassende Optimierung und Validierung von Algorithmen durchgeführt, was zu zuverlässigeren und präziseren Vorhersagen in PDE-Modellen führte.
Jan. 2005 - Dez. 2017
13 Jahren
Indore, Indien

Datenanalyst

Asiatic Petrochemicals

  • Steigerung der Produktionseffizienz um 15 % und Senkung der Rohstoffkosten um 10 % durch fortgeschrittene Zeitreihenanalyse und statistische Methoden.
  • Verbesserung der Lagerverwaltung um 18 % durch verschiedene Zeitreihenmodelle zur Nachfrageprognose unter Berücksichtigung von Trends und Saisonalität.

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

März 2024 - Bis heute

Freie Universität Berlin

MSc in Mathematik · Berlin, Deutschland

SGSITS Indore

MSc in Angewandter Mathematik · Indore, Indien

Universität Indore

BSc in Mathematik & Physik · Indore, Indien

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