Entwickelte maßgeschneiderte GPU-Kernels für Flash Attention und bayessche Optimierung und entwarf skalierbare Pipelines zur groß angelegten Datenverarbeitung.
Entwickelte reproduzierbare, wartbare Rechenwerkzeuge, optimiert für leistungsstarke wissenschaftliche Anwendungen.
Jan. 2023 - Sept. 2024
1 Jahr 9 Monaten
Berlin, Deutschland
Studentische Hilfskraft
Universität Indore
Mitarbeit an einem wichtigen Projekt zu Quasi-Monte-Carlo-(QMC)-Methoden für bayessche Optimierung in PDEs, Beitrag zur Umsetzung und Schwerpunkt auf Unsicherheitsquantifizierung.
Bearbeitung von bayesschen inversen Problemen, die durch PDEs gesteuert werden, mit detaillierter Analyse von Doppelintegrationsproblemen mittels voller und spärlicher Tensorprodukte.
Steigerung der Recheneffizienz durch Entwicklung und Optimierung von QMC-basierten Algorithmen, was zu deutlichen Verbesserungen in der Robustheit der Unsicherheitsquantifizierung führte.
Umfassende Optimierung und Validierung von Algorithmen durchgeführt, was zu zuverlässigeren und präziseren Vorhersagen in PDE-Modellen führte.
Jan. 2005 - Dez. 2017
13 Jahren
Indore, Indien
Datenanalyst
Asiatic Petrochemicals
Steigerung der Produktionseffizienz um 15 % und Senkung der Rohstoffkosten um 10 % durch fortgeschrittene Zeitreihenanalyse und statistische Methoden.
Verbesserung der Lagerverwaltung um 18 % durch verschiedene Zeitreihenmodelle zur Nachfrageprognose unter Berücksichtigung von Trends und Saisonalität.
Sprachen
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Ausbildung
März 2024 - Bis heute
Freie Universität Berlin
MSc in Mathematik · Berlin, Deutschland
SGSITS Indore
MSc in Angewandter Mathematik · Indore, Indien
Universität Indore
BSc in Mathematik & Physik · Indore, Indien
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