Robin Steinkühler - Berater im Bereich Data Science & Engineering

Q: Wo ist Robin ansässig?

Robin ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Robin?

Robin spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Niederländisch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Robin?

Robin hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Robin in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate . Beachten Sie, dass Robin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Robin?

Die neueste Position von Robin ist Berater im Bereich Data Science & Engineering bei valantic Digital Finance GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Robin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Robin für valantic Digital Finance GmbH , Universität Maastricht und Freiberuflich gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Robin die meiste Erfahrung?

Robin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen , Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie . Robin hat auch etwas Erfahrung in Bildung .

Q: In welchen Bereichen hat Robin die meiste Erfahrung?

Robin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Finanzen und Informationstechnologie . Robin hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Robin?

Robin hat einen Bachelor in Business Analytics from Universität Maastricht und einen Bachelor in Sportwissenschaften from Goethe-Universität Frankfurt .

Recommended expert

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2023 - Juni 2025

1 Jahr 11 Monate

Berlin, Deutschland

Berater im Bereich Data Science & Engineering

valantic Digital Finance GmbH

Ich habe als Schnittstelle zwischen Business und Engineering für Großkunden aus dem Finanzbereich gearbeitet und Data Products sowie Cloud-Pipelines in Python, SQL Server, SAP Datasphere und Tagetik entworfen.
Ich habe einen universellen Python/FastAPI-Connector entwickelt und als Container bereitgestellt, der SAP S/4HANA und weitere SQL-/NoSQL-Quellen mit Tagetik synchronisiert. Eingesetzt in Google Cloud Run und Microsoft Azure, verringerte er die kritische 90-minütige Datenladezeit auf etwa 80 Sekunden (65× schneller).
Ich habe ein Medallion-Layer Data Warehouse auf SQL Server entworfen, das rund 500 GB/Tag aus 11 ERP-Systemen einliest. Die täglichen Aktualisierungen laufen automatisiert (Vollständige Ladung in unter 6 Minuten) und entlasten 20–30 Finanzmitarbeitende um Tage manueller Datenkonsolidierung.
Ich habe funktionsübergreifende Workshops geleitet, um die Enterprise EPM-Zielarchitektur für einen führenden Telekom-Anbieter in Südostasien (CAPEX, OPEX, Umsatz) zu entwerfen. Dabei habe ich Anforderungen in Datenmodell-Spezifikationen und Integrationsblueprints übersetzt, die das Implementationsteam des Kunden jetzt umsetzt.
Ich habe Projekte wie ein konsolidiertes Data & Reporting Warehouse für einen globalen Hersteller (über 10.000 Mitarbeitende), NFI-Reporting für eine internationale Management- und Technologieberatung und CAPEX-/OPEX-Planung für einen Telekom-Konzern in Südostasien (über 20.000 Mitarbeitende) umgesetzt.

Feb. 2023 - Mai 2023

4 Monate

Maastricht, Niederlande

Wissenschaftliche Hilfskraft, Abteilung Datenanalyse

Universität Maastricht

Ich habe ein Supermarktmodell als Graph aufgebaut und einen probabilistischen Python-Simulator entwickelt, der über 50.000 datenschutzkonforme Einkaufsabläufe generiert hat, um die Betrugserkennungsforschung voranzubringen.
Ich habe LSTM-basierte Modelle zur Betrugserkennung auf diesen synthetischen Daten prototypisch umgesetzt und den F1-Score der Betrugsvorhersage im Vergleich zu Basisverfahren von 0,7 auf 0,89 erhöht.

Jan. 2023 - Aug. 2023

8 Monate

Datenberater

Freiberuflich

Ich habe eine webbasierte Dash-App entwickelt, die einem Architekturbüro mit 2 Mio. € Umsatz erstmals Berichtsfunktionen bietet und Cashflow-, Margen- und Lieferantenausgaben-KPIs in wenigen Minuten statt per manueller Excel-Abfrage bereitstellt.
Ich habe einen Python-Scraper programmiert, der rund 50.000 Produktdatensätze von vier E-Commerce-Seiten gesammelt und anonymisiert hat. Die sauberen Datensätze wurden für einen Universitätskurs zu prädiktiven Preismodellen genutzt.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Professionelle Dienstleistungen (2.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (2 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre) und Bildung (0.5 Jahre).

Professionelle Dienstleistungen

Bank- und Finanzwesen

Informationstechnologie

Bildung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (2.5 Jahre), Finanzen (2 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).

Business Intelligence

Finanzen

Informationstechnologie

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Ich löse bereichsübergreifend Probleme und betreue den gesamten Datenlebenszyklus – von der Definition der Geschäftsfrage bis hin zum Einsatz von Dashboards, prädiktiven Modellen und automatisierten Pipelines. Ich beherrsche Python, SQL und cloud-native APIs und verknüpfe Analytics, KI und Engineering so, dass Kundinnen und Kunden echte Antworten statt nur Code bekommen. Ich arbeite am liebsten, wenn Herausforderungen offen sind, die Stakeholder vielfältig sind und Erfolg an konkreten Ergebnissen gemessen wird.

Kürzliche Erfolge: Ich habe ein Medallion-Layer Data Warehouse für 11 Tochtergesellschaften (jeweils über 10.000 Mitarbeitende) entworfen und implementiert, die manuelle Konsolidierung von Tabellen abgeschafft und die Finanzteams für wertschöpfendere Analysen freigestellt.

Fähigkeiten

Sprachen: Python, Sql, R, Java (Grundkenntnisse)
Daten & Ml: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, Networkx
Visualisierung & Bi: Python (Dash, Streamlit), Power Bi, Tableau
Cloud / Devops: Google Cloud Run, Azure, Docker, Git/github, Azure Devops
Dbms: Postgresql, Sql Server, Oracle
Gis (Grundkenntnisse): Qgis, Arcgis

Sprachen

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Niederländisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2020 - Juni 2023

Universität Maastricht

Bachelor of Science in Business Analytics · Business Analytics · Maastricht, Niederlande · 1,0 / 8,5

Okt. 2016 - Sept. 2020

Goethe-Universität Frankfurt

Bachelor of Arts in Sportwissenschaften · Sportwissenschaften · Frankfurt, Deutschland · 1,3 / 8,0

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Robin ansässig?

Robin ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Robin?

Robin spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Niederländisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Robin?

Robin hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Robin in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Robin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Robin am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Robin gut geeignet für Rollen wie: Berater im Bereich Data Science & Engineering, Wissenschaftliche Hilfskraft, Abteilung Datenanalyse, Datenberater.

Was ist das neueste Projekt von Robin?

Die neueste Position von Robin ist Berater im Bereich Data Science & Engineering bei valantic Digital Finance GmbH.

Für welche Unternehmen hat Robin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Robin für valantic Digital Finance GmbH, Universität Maastricht und Freiberuflich gearbeitet.

In welchen Industrien hat Robin die meiste Erfahrung?

Robin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie. Robin hat auch etwas Erfahrung in Bildung.

In welchen Bereichen hat Robin die meiste Erfahrung?

Robin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Informationstechnologie. Robin hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung.

Was ist die Ausbildung von Robin?

Robin hat einen Bachelor in Business Analytics from Universität Maastricht und einen Bachelor in Sportwissenschaften from Goethe-Universität Frankfurt.

Wie ist die Verfügbarkeit von Robin?

Robin ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Robin?

Der Stundensatz von Robin hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Robin beauftragen?

Um Robin zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 820-980 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.