Robin S.
Berater für Data Science & Engineering
Erfahrungen
Senior Consultant Data & AI
EMPA Data & Management Consulting GmbH
Full-Stack-Berater für Data & AI erfahren in der Verbindung von Business und Engineering für milliardenschwere Konzerne. Er ist spezialisiert auf die Konzeption und Umsetzung groß angelegter Datenprodukte, cloud-nativer Pipelines und Lösungen für fortgeschrittene Analytik. Mit einem B.Sc. in Business Analytics arbeitet er an der Schnittstelle von Data Engineering, KI und Geschäftsstrategie. Robin ist ein strukturierter, kooperativer und ergebnisorientierter Profi, der Data-Warehousing-, Reporting- und Datenstrategie-Initiativen in der Fertigung, Telekommunikation und im Dienstleistungssektor geleitet hat.
Consultant, Data Science & Engineering
valantic Digital Finance GmbH
- Verbindung von Business und Engineering für Unternehmenskunden im Finanzbereich, mit Design von Datenprodukten und Cloud-Pipelines in Python, SQL Server, SAP Datasphere und Tagetik.
- Konzipiert, entwickelt und containerisiert einen universellen Python/FastAPI-Connector, der SAP S/4HANA und andere SQL-/NoSQL-Quellen mit Tagetik synchronisiert, bereitgestellt auf Google Cloud Run und Microsoft Azure; dadurch wurde eine 90-minütige Datenladung auf ca. 80 Sekunden verkürzt und inzwischen als lizenzierbares Add-on für mehrere Kunden verfügbar gemacht.
- Architektur eines Medallion-Layer-SQL-Server-Warehouses, das täglich ca. 500 GB von 11 ERP-Instanzen einliest, tägliche Aktualisierungen automatisiert (Voll-Ladevorgang unter 6 Minuten) und 20-30 Finanzmitarbeitende von mehreren Tagen manueller Datenkonsolidierung entlastet hat.
- Durchführung bereichsübergreifender Workshops und Entwurf einer unternehmensweiten EPM-Zielarchitektur für CAPEX-, OPEX- und Umsatzplanung bei einem führenden südostasiatischen Telekommunikationsanbieter; dabei Übersetzung der Anforderungen in Datenmodell-Spezifikationen und Integrations-Blueprints für das Implementierungsteam des Kunden.
Wissenschaftliche Hilfskraft, Abteilung Data Analytics
Maastricht University
- Modellierung eines Supermarktes als Graphnetzwerk und Programmierung eines probabilistischen Python-Simulators, der über 50.000 datenschutzkonforme Einkaufsvorgänge generierte, um die Forschung zur Betrugserkennung voranzutreiben.
- Prototyping von LSTM-basierten Betrugserkennungsmodellen auf den synthetischen Daten, wodurch der F1-Score für Betrugsvorhersage im Vergleich zu Basismethoden von 0,7 auf 0,89 stieg.
Datenberater
Freiberuflich
- Entwicklung einer webbasierten Dash-App, die einem Architekturbüro mit 2 Mio. € Umsatz erstmals Reporting-Funktionen ermöglichte, indem Cashflow-, Margen- und Lieferanten-Ausgaben-KPIs in Minuten statt über manuelle Excel-Abfragen ausgespielt wurden.
- Programmierung einesPython-Scrapers zur Sammlung und Anonymisierung von ca. 50.000 Produktdatensätzen von vier E-Commerce-Seiten und Bereitstellung bereinigter Datensätze, die jetzt in einem Universitätskurs zu Predictive-Pricing-Modellen eingesetzt werden.
Zusammenfassung
Abteilungsübergreifender Problemlöser, der den gesamten Datenlebenszyklus verantwortet – von der Definition der Business-Frage bis zum Rollout von Dashboards, prädiktiven Modellen und automatisierten Pipelines. Versiert in Python, SQL und cloud-nativen APIs, verknüpfe ich Analytics, KI und Engineering so, dass Kunden nicht nur Code, sondern echte Antworten erhalten. Ich blühe auf, wenn Herausforderungen offen sind, Stakeholder unterschiedlich und der Erfolg an realen Ergebnissen gemessen wird.
Aktuelle Erfolge: Architektur und Rollout eines Medallion-Layer-Datenwarehouses für 11 Tochtergesellschaften (10.000+ Mitarbeitende), wodurch manuelle Tabellenkonsolidierung entfiel und Finanzteams für höherwertige Analysen freigesetzt wurden.
Sprachen
Ausbildung
Maastricht University
B.Sc. Business Analytics · Business Analytics · Maastricht, Niederlande · 1.0 / 8.5
Goethe University Frankfurt
B.A. Sportwissenschaften · Sportwissenschaften · Frankfurt, Deutschland · 1.3 / 8.0
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