Richard G.

Staff Technischer Programmmanager

San Francisco, Vereinigte Staaten

Erfahrungen

Feb. 2022 - Mai 2024
2 Jahren 4 Monaten
San Francisco, Vereinigte Staaten

Staff Technischer Programmmanager

Kyte Systems

  • Betreuung von vier wichtigen technischen Initiativen in den Engineering-Teams (als Beispiel: geo-räumliche Datenspeicherung und -verarbeitung).
  • Aufbau eines Alerting- und On-Call-Systems, das den Zustand aller Front- und Backendsysteme überwacht und die Verfügbarkeit von 30 Ingenieuren nach Fähigkeiten, Zeitzone und Teamzugehörigkeit koordiniert.
  • Erstellung eines technischen Onboarding-Programms für neue Kyte-Ingenieure: Reduzierung der Einarbeitungszeit von 5–7 Wochen auf 3 Wochen, Steigerung der Zufriedenheit von 45 % auf 85 %, Aufbau einer technischen Wissensdatenbank für selbstständiges Lernen.
Mai 2021 - Jan. 2022
9 Monaten
San Francisco, Vereinigte Staaten

Senior Backend-Ingenieur – Algorithmus- & Inferenz-Team

Kyte Systems

  • Skalierung des Systems zur Planung von Auto-Lieferfahrern für 13 US-Märkte, Steigerung der Fahrertreue und der Pünktlichkeitsrate.
  • Neugestaltung und Aufbau eines Kundenverifizierungssystems zur Prüfung von Führerscheinen, Finanztransaktionen und Gerichtsakten.
  • Einarbeitung und Mentoring von Junior-Kollegen in Teamarbeit, Code-Beiträgen und Optimierung des Impacts.
März 2019 - Apr. 2021
2 Jahren 2 Monaten
Sunnyvale, Vereinigte Staaten

Senior Technischer Programmmanager – Karten/Umgebungsmodellierung/Planung

Mercedes-Benz R&D

  • Gemeinsame Leitung mit dem Abteilungsleiter der technischen Roadmap und Quartalsplanung für die Teams Karten/Umgebungsmodellierung/Wegplanung des L4-Autonomieprojekts von Mercedes-Benz (80+ Ingenieure/10 Scrum-Teams/4 Länder).
  • Steuerung der Konzeptarbeit zu neuen Fahrzeugprototypen, Feature-Implementierungen, Code-Qualität und Software-Architektur.
  • Definition, Koordination und Verfolgung der Feature-Entwicklung für die autonome Flotte, die in einer öffentlichen Testphase in Zusammenarbeit mit der Stadt San Jose, CA, eingesetzt und medial begleitet wurde.
Okt. 2018 - März 2019
6 Monaten
Sunnyvale, Vereinigte Staaten

Senior Ingenieur Maschinelles Lernen – Umgebungsmodellierung

Mercedes-Benz R&D

  • Zusätzlich zu meiner vorherigen Rolle Übernahme der Verantwortung für technische Komponenten und abteilungsübergreifende Aufgaben.
  • Planung und Umsetzung der Entwicklung ML-basierter Algorithmen in allen Phasen: vom ersten Prototyp über Tests bis zum Flotten-Einsatz.
  • Leitung der Forschungsstrategie und Code-Entwicklung zur Erkennung des Ampelstatus.
Mai 2017 - Sept. 2018
1 Jahr 5 Monaten
Sunnyvale, Vereinigte Staaten

Machine Learning Engineer – Umgebungsmodellierung

Mercedes-Benz R&D

  • Arbeit an Level-4-Autonomiefahrzeugen im Bereich Szenenverständnis & -vorhersage, Ampelsteuerung, High-Level-Planung (mit C++, ROS, Python, numpy, Tensorflow, eigenen Frameworks).
  • Softwaretests und Evaluierung mit Test-Suites, Simulationen und Fahrzeugtests.
  • Erwerb verschiedener Daimler-Fahrerlaubnisse und Test der Systeme an Prototypfahrzeugen auf Teststrecken und öffentlichen Straßen.
Dez. 2016 - Apr. 2017
5 Monaten
München, Deutschland

Gastforscher – Lehrstuhl für Robotik, KI und Echtzeitsysteme

TU Munich

  • Erarbeitung neuer Methoden zur Analyse von Daten aus selbstfahrenden Autos durch komplexe Fahrszenarien-Darstellungen („Velocity Grids“).
Mai 2016 - Dez. 2016
8 Monaten
Sunnyvale, Vereinigte Staaten

Masterarbeit-Praxissemester – Simulation und Fahrzeugtests

Mercedes-Benz R&D

  • Erstellung einer Datenverarbeitungspipeline zur Analyse von Aufzeichnungen autonomer Fahrzeuge.
  • Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen zur automatischen Erkennung spezifischer Fahrszenarien. Veröffentlichung von Top-Ergebnissen auf der IV2017.

Zusammenfassung

  • Software-Erfahrung im Aufbau von Softwaresystemen in allen Phasen: Ideenfindung, Design, Review, Implementierung, Test, Deployment, Monitoring.
  • Entwicklung von Backend-Systemen mit Docker, Python, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, numpy, pandas etc.
  • Testing auf allen Ebenen (pytest, Mocking, API-Tests)
  • Definition von System-Monitoring und Alerting (DataDog, Sentry, PagerDuty)
  • Robotik & Deep Learning für autonome Systeme, Umgebungsmodellierung, semantische Szeneninterpretation
  • Maschinelles Lernen und Roboter-Systementwicklung mit C++, ROS und individuellen Frameworks
  • Projektleitung Erfahrung in der Steuerung von Engineering-Programmen über Zeitzonen und Geschäftsbereiche hinweg (OKR-Tools, Jira, Gitlab)
  • Management Leitung von Teams mit kollaborativen Methoden bei klarer Fokussierung auf Projektziele
  • Definition, Monitoring, aktive Steuerung und Reporting von Projekt-KPIs
  • Kommunikation Starke Kommunikation, sicher im öffentlichen Reden, Moderieren von Diskussionen und Führen von Workshops

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Technische Universität München & UPMC Paris

MSc · Maschinenbau · Paris, Frankreich

Technische Universität München & BCIT Vancouver

BSc · Ingenieurwissenschaften · Vancouver, Kanada

Zertifikate & Bescheinigungen

Daimler-Fahrerlaubnisse

Daimler

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