Richard G.
Staff Technischer Programmmanager
Erfahrungen
Feb. 2022 - Mai 2024
2 Jahren 4 MonatenSan Francisco, Vereinigte Staaten
Staff Technischer Programmmanager
Kyte Systems
- Betreuung von vier wichtigen technischen Initiativen in den Engineering-Teams (als Beispiel: geo-räumliche Datenspeicherung und -verarbeitung).
- Aufbau eines Alerting- und On-Call-Systems, das den Zustand aller Front- und Backendsysteme überwacht und die Verfügbarkeit von 30 Ingenieuren nach Fähigkeiten, Zeitzone und Teamzugehörigkeit koordiniert.
- Erstellung eines technischen Onboarding-Programms für neue Kyte-Ingenieure: Reduzierung der Einarbeitungszeit von 5–7 Wochen auf 3 Wochen, Steigerung der Zufriedenheit von 45 % auf 85 %, Aufbau einer technischen Wissensdatenbank für selbstständiges Lernen.
Mai 2021 - Jan. 2022
9 MonatenSan Francisco, Vereinigte Staaten
Senior Backend-Ingenieur – Algorithmus- & Inferenz-Team
Kyte Systems
- Skalierung des Systems zur Planung von Auto-Lieferfahrern für 13 US-Märkte, Steigerung der Fahrertreue und der Pünktlichkeitsrate.
- Neugestaltung und Aufbau eines Kundenverifizierungssystems zur Prüfung von Führerscheinen, Finanztransaktionen und Gerichtsakten.
- Einarbeitung und Mentoring von Junior-Kollegen in Teamarbeit, Code-Beiträgen und Optimierung des Impacts.
März 2019 - Apr. 2021
2 Jahren 2 MonatenSunnyvale, Vereinigte Staaten
Senior Technischer Programmmanager – Karten/Umgebungsmodellierung/Planung
Mercedes-Benz R&D
- Gemeinsame Leitung mit dem Abteilungsleiter der technischen Roadmap und Quartalsplanung für die Teams Karten/Umgebungsmodellierung/Wegplanung des L4-Autonomieprojekts von Mercedes-Benz (80+ Ingenieure/10 Scrum-Teams/4 Länder).
- Steuerung der Konzeptarbeit zu neuen Fahrzeugprototypen, Feature-Implementierungen, Code-Qualität und Software-Architektur.
- Definition, Koordination und Verfolgung der Feature-Entwicklung für die autonome Flotte, die in einer öffentlichen Testphase in Zusammenarbeit mit der Stadt San Jose, CA, eingesetzt und medial begleitet wurde.
Okt. 2018 - März 2019
6 MonatenSunnyvale, Vereinigte Staaten
Senior Ingenieur Maschinelles Lernen – Umgebungsmodellierung
Mercedes-Benz R&D
- Zusätzlich zu meiner vorherigen Rolle Übernahme der Verantwortung für technische Komponenten und abteilungsübergreifende Aufgaben.
- Planung und Umsetzung der Entwicklung ML-basierter Algorithmen in allen Phasen: vom ersten Prototyp über Tests bis zum Flotten-Einsatz.
- Leitung der Forschungsstrategie und Code-Entwicklung zur Erkennung des Ampelstatus.
Mai 2017 - Sept. 2018
1 Jahr 5 MonatenSunnyvale, Vereinigte Staaten
Machine Learning Engineer – Umgebungsmodellierung
Mercedes-Benz R&D
- Arbeit an Level-4-Autonomiefahrzeugen im Bereich Szenenverständnis & -vorhersage, Ampelsteuerung, High-Level-Planung (mit C++, ROS, Python, numpy, Tensorflow, eigenen Frameworks).
- Softwaretests und Evaluierung mit Test-Suites, Simulationen und Fahrzeugtests.
- Erwerb verschiedener Daimler-Fahrerlaubnisse und Test der Systeme an Prototypfahrzeugen auf Teststrecken und öffentlichen Straßen.
Dez. 2016 - Apr. 2017
5 MonatenMünchen, Deutschland
Gastforscher – Lehrstuhl für Robotik, KI und Echtzeitsysteme
TU Munich
- Erarbeitung neuer Methoden zur Analyse von Daten aus selbstfahrenden Autos durch komplexe Fahrszenarien-Darstellungen („Velocity Grids“).
Mai 2016 - Dez. 2016
8 MonatenSunnyvale, Vereinigte Staaten
Masterarbeit-Praxissemester – Simulation und Fahrzeugtests
Mercedes-Benz R&D
- Erstellung einer Datenverarbeitungspipeline zur Analyse von Aufzeichnungen autonomer Fahrzeuge.
- Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen zur automatischen Erkennung spezifischer Fahrszenarien. Veröffentlichung von Top-Ergebnissen auf der IV2017.
Zusammenfassung
- Software-Erfahrung im Aufbau von Softwaresystemen in allen Phasen: Ideenfindung, Design, Review, Implementierung, Test, Deployment, Monitoring.
- Entwicklung von Backend-Systemen mit Docker, Python, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, numpy, pandas etc.
- Testing auf allen Ebenen (pytest, Mocking, API-Tests)
- Definition von System-Monitoring und Alerting (DataDog, Sentry, PagerDuty)
- Robotik & Deep Learning für autonome Systeme, Umgebungsmodellierung, semantische Szeneninterpretation
- Maschinelles Lernen und Roboter-Systementwicklung mit C++, ROS und individuellen Frameworks
- Projektleitung Erfahrung in der Steuerung von Engineering-Programmen über Zeitzonen und Geschäftsbereiche hinweg (OKR-Tools, Jira, Gitlab)
- Management Leitung von Teams mit kollaborativen Methoden bei klarer Fokussierung auf Projektziele
- Definition, Monitoring, aktive Steuerung und Reporting von Projekt-KPIs
- Kommunikation Starke Kommunikation, sicher im öffentlichen Reden, Moderieren von Diskussionen und Führen von Workshops
Sprachen
Deutsch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherFranzösisch
FortgeschrittenAusbildung
Technische Universität München & UPMC Paris
MSc · Maschinenbau · Paris, Frankreich
Technische Universität München & BCIT Vancouver
BSc · Ingenieurwissenschaften · Vancouver, Kanada
Zertifikate & Bescheinigungen
Daimler-Fahrerlaubnisse
Daimler
Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testenWeitere Aktionen
Ähnliche Freelancer
Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.
- English
- Deutsch
2025 © FRATCH.IO GmbH. All rights reserved.