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Pavlos Gkougkoulis

Modellierung der Schwere von Verkehrskonflikten mit maschinellem Lernen

Pavlos Gkougkoulis
Volos, Griechenland

Erfahrungen

Okt. 2025 - Okt. 2025
1 Monat

Modellierung der Schwere von Verkehrskonflikten mit maschinellem Lernen

  • Entwickelte prädiktive Modelle zur Schätzung der Verkehrskonflikt-Schwere auf PET-Basis mithilfe überwachter Lernverfahren und führte Leistungsevaluierungen über verschiedene Merkmalssets hinweg durch.
  • Führte Clusteranalysen durch und implementierte ein SOM-NN in mehreren Merkmalssets.
  • Verwendete Tools: Python, Pycharm
Juli 2025 - Juli 2025
1 Monat

Erkennung von Konzeptdrift in der Analyse und Modellierung der Unfall-Schwere bei Straßenverkehrsunfällen in Victoria,

  • Implementierte ein Machine-Learning-Framework zur Vorhersage der Unfall-Schwere unter Berücksichtigung von Datenverschiebungen im Zeitverlauf.
  • Setzte Online-Drift-Erkennungsmethoden (z.B. Drift Detection Method, DDM) ein, um Leistungseinbußen zu erkennen und das Modell nachzutrainieren, wodurch die Anpassungsfähigkeit und Vorhersagegenauigkeit in dynamischen Verkehrsbedingungen verbessert wurden.
  • Verwendete Tools: Python, Pycharm, River Library
Dez. 2024 - Dez. 2024
1 Monat

Hydrologische Analyse und Erstellung von Abflussganglinien für die Gemeinde Almyros, Magnesia

  • Führte eine hydrologische Einzugsgebietsanalyse durch und erstellte Abflussganglinien für kritische Punkte in der Gemeinde Almyros mit der HEC-HMS-Software, indem Geländevorverarbeitung, SCS-CN-Verlustmethode, Clark-Einheitshydrograph und Muskingum-Routing für ein Entwurfshochwasser mit einer Rückkehrperiode von 100 Jahren integriert wurden.
Juni 2024 - Sept. 2024
4 Monate
Larissa, Griechenland
Vor Ort

Praktikum

TEDRA Group

  • Unterstützte verschiedene Aufgaben mehrerer Vor-Ort-Ingenieure beim Bau einer solaren Schlammtrocknungseinheit in Larissa, Griechenland.
Mai 2024 - Mai 2024
1 Monat

Analyse und Lösungen für Gehweg- und Parkprobleme in Volos, Griechenland

  • Führte eine detaillierte Untersuchung des Zustands von Gehwegen und Parkproblemen in wichtigen Bereichen von Volos durch, analysierte deren Einfluss auf die städtische Zugänglichkeit und schlug nachhaltige Verbesserungen vor.

Datenanalyse bei UTS

  • Führte eine umfassende Datenanalyse verschiedener Metriken und Variablen durch, die während der Betriebszeiten von Astiko KTEL Volou, einem Busunternehmen in Volos, Griechenland, live erfasst wurden.
  • Verwendete Tools: R, R Studio, Python, Pycharm, JavaScript, HTML

Analyse der Auswirkungen von Überschwemmungen und Vegetation in Volos

  • Analysierte aktuelle und historische Satellitenbilder mithilfe von Google Earth Engine, um die Auswirkungen der verheerenden Flut 'Daniel' im September 2023 in Volos, Griechenland, zu berechnen.
  • Verwendete Tools: Google Earth Engine, Python, JavaScript

Untersuchung zum öffentlichen Nahverkehr

  • Führte eine umfassende Untersuchung des öffentlichen Nahverkehrs in Volos, Griechenland, anhand von Fragebogendaten durch.
  • Verwendete Tools: Python, Pycharm, Google Colab.

Analyse und Vorhersage von Straßenverkehrsunfällen und Todesfällen

  • Führte eine umfassende Analyse und Zeitreihenprognose von Straßenverkehrsunfällen und Todesfällen in Griechenland (1996–2022) mithilfe statistischer und Deep-Learning-Modelle durch.
  • Verwendete Tools: R, RStudio, Python, Pycharm, Scikit-Learn, PyTorch, PostgreSQL, pgAdmin4, Excel

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bauwesen (0.5 Jahre) und Energie (0.5 Jahre).

Bauwesen
Energie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Betrieb (0.5 Jahre).

Betrieb

Fähigkeiten

Programmiersprachen:

  • Python
  • R
  • Sql
  • Matlab

Software:

  • Datenanalyse: R Studio, Spss, Microsoft Excel
  • Datenbankverwaltung: Pgadmin4, Psql, Mysql, Mysql Workshop
  • Web-app-entwicklung: Django Framework, Docker
  • Mathematik-tools: Matlab, Gnu Octave
  • Design: Autocad, Civil 3d, Anadelta Tessera
  • Gis: Arcmap, Arcgis, Qgis, Google Earth Engine
  • Hydrologische Modellierung: Hec - Ras, Hec - Hms
  • Allgemeine Tools: Github, Microsoft Office Tools, Pycharm, Vscode

Betriebssysteme:

  • Microsoft Windows
  • Linux Ubuntu
  • Linux Mint

Soft Skills:

  • Ausgeprägte Analytische Und Strategische Problemlösungsfähigkeiten.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten In Wort Und Schrift Für Effektive Teamarbeit.
  • Nachgewiesene Führungsqualitäten Bei Der Leitung Von Teams Zur Erreichung Von Projektzielen Und Meilensteinen.
  • Sehr Organisiert Mit Exzellentem Zeitmanagement Und Priorisierungskompetenz.
  • Anpassungsfähig Und Belastbar In Dynamischen Und Schnelllebigen Umgebungen.
  • Konsequent In Der Lieferung Hochwertiger Arbeit Mit Liebe Zum Detail.

Sprachen

Griechisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Jan. 2021 - Sept. 2025

Universität Thessalien

Master-Abschluss und Diplom in Bauingenieurwesen, Schwerpunkt Verkehrstechnik · Bauingenieurwesen · Volos, Griechenland · 7.35/10.0

Zertifikate & Bescheinigungen

Workshop ‚Künstliche Intelligenz für Verkehrssicherheit und Mobilität‘, Teilnahmebescheinigung Athen

Machine Learning A-Z: KI, Python und R

Udemy

Einführung in Zeitreihenanalyse und -prognose in R

Udemy

SFHMMY 16, Thessaloniki – Teilnahmebescheinigung

Data Science und Machine Learning Bootcamp mit R

Udemy

Nestlé Data Skills Day, Athen – Teilnahmebescheinigung

Statistik für Datenanalyse mit R

Udemy

Emerging Tech Conference, Volos – Teilnahmebescheinigung

R Programmierung A-Z: R für Data Science mit praktischen Übungen

Udemy

SFHMMY 14, Volos – Teilnahmebescheinigung

Profil

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Pavlos ansässig?

Pavlos ist in Volos, Griechenland ansässig.

Welche Sprachen spricht Pavlos?

Pavlos spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Pavlos?

Pavlos hat mindestens 0 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Pavlos in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Monat. Beachten Sie, dass Pavlos möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Pavlos am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Pavlos gut geeignet für Rollen wie: Modellierung der Schwere von Verkehrskonflikten mit maschinellem Lernen, Erkennung von Konzeptdrift in der Analyse und Modellierung der Unfall-Schwere bei Straßenverkehrsunfällen in Victoria,, Hydrologische Analyse und Erstellung von Abflussganglinien für die Gemeinde Almyros, Magnesia.

Was ist das neueste Projekt von Pavlos?

Die neueste Position von Pavlos ist Modellierung der Schwere von Verkehrskonflikten mit maschinellem Lernen.

Für welche Unternehmen hat Pavlos in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Pavlos für TEDRA Group gearbeitet.

In welchen Industrien hat Pavlos die meiste Erfahrung?

Pavlos hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bauwesen, Energie und Automotive. Pavlos hat auch etwas Erfahrung in Regierung und Verwaltung.

In welchen Bereichen hat Pavlos die meiste Erfahrung?

Pavlos hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Betrieb, Business Intelligence und Forschung und Entwicklung. Pavlos hat auch etwas Erfahrung in Nachhaltigkeitsmanagement.

Was ist die Ausbildung von Pavlos?

Pavlos hat einen Master in Bauingenieurwesen from Universität Thessalien.

Ist Pavlos zertifiziert?

Pavlos hat 10 Zertifikate. Darunter sind: Workshop ‚Künstliche Intelligenz für Verkehrssicherheit und Mobilität‘, Teilnahmebescheinigung Athen, Machine Learning A-Z: KI, Python und R und Einführung in Zeitreihenanalyse und -prognose in R.

Wie ist die Verfügbarkeit von Pavlos?

Pavlos ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Pavlos?

Der Stundensatz von Pavlos hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Pavlos beauftragen?

Um Pavlos zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
⌀ Markt: 570-730 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.