Pavlos Gkougkoulis
Modellierung der Schwere von Verkehrskonflikten mit maschinellem Lernen
Erfahrungen
Modellierung der Schwere von Verkehrskonflikten mit maschinellem Lernen
- Entwickelte prädiktive Modelle zur Schätzung der Verkehrskonflikt-Schwere auf PET-Basis mithilfe überwachter Lernverfahren und führte Leistungsevaluierungen über verschiedene Merkmalssets hinweg durch.
- Führte Clusteranalysen durch und implementierte ein SOM-NN in mehreren Merkmalssets.
- Verwendete Tools: Python, Pycharm
Erkennung von Konzeptdrift in der Analyse und Modellierung der Unfall-Schwere bei Straßenverkehrsunfällen in Victoria,
- Implementierte ein Machine-Learning-Framework zur Vorhersage der Unfall-Schwere unter Berücksichtigung von Datenverschiebungen im Zeitverlauf.
- Setzte Online-Drift-Erkennungsmethoden (z.B. Drift Detection Method, DDM) ein, um Leistungseinbußen zu erkennen und das Modell nachzutrainieren, wodurch die Anpassungsfähigkeit und Vorhersagegenauigkeit in dynamischen Verkehrsbedingungen verbessert wurden.
- Verwendete Tools: Python, Pycharm, River Library
Hydrologische Analyse und Erstellung von Abflussganglinien für die Gemeinde Almyros, Magnesia
- Führte eine hydrologische Einzugsgebietsanalyse durch und erstellte Abflussganglinien für kritische Punkte in der Gemeinde Almyros mit der HEC-HMS-Software, indem Geländevorverarbeitung, SCS-CN-Verlustmethode, Clark-Einheitshydrograph und Muskingum-Routing für ein Entwurfshochwasser mit einer Rückkehrperiode von 100 Jahren integriert wurden.
Praktikum
TEDRA Group
- Unterstützte verschiedene Aufgaben mehrerer Vor-Ort-Ingenieure beim Bau einer solaren Schlammtrocknungseinheit in Larissa, Griechenland.
Analyse und Lösungen für Gehweg- und Parkprobleme in Volos, Griechenland
- Führte eine detaillierte Untersuchung des Zustands von Gehwegen und Parkproblemen in wichtigen Bereichen von Volos durch, analysierte deren Einfluss auf die städtische Zugänglichkeit und schlug nachhaltige Verbesserungen vor.
Datenanalyse bei UTS
- Führte eine umfassende Datenanalyse verschiedener Metriken und Variablen durch, die während der Betriebszeiten von Astiko KTEL Volou, einem Busunternehmen in Volos, Griechenland, live erfasst wurden.
- Verwendete Tools: R, R Studio, Python, Pycharm, JavaScript, HTML
Analyse der Auswirkungen von Überschwemmungen und Vegetation in Volos
- Analysierte aktuelle und historische Satellitenbilder mithilfe von Google Earth Engine, um die Auswirkungen der verheerenden Flut 'Daniel' im September 2023 in Volos, Griechenland, zu berechnen.
- Verwendete Tools: Google Earth Engine, Python, JavaScript
Untersuchung zum öffentlichen Nahverkehr
- Führte eine umfassende Untersuchung des öffentlichen Nahverkehrs in Volos, Griechenland, anhand von Fragebogendaten durch.
- Verwendete Tools: Python, Pycharm, Google Colab.
Analyse und Vorhersage von Straßenverkehrsunfällen und Todesfällen
- Führte eine umfassende Analyse und Zeitreihenprognose von Straßenverkehrsunfällen und Todesfällen in Griechenland (1996–2022) mithilfe statistischer und Deep-Learning-Modelle durch.
- Verwendete Tools: R, RStudio, Python, Pycharm, Scikit-Learn, PyTorch, PostgreSQL, pgAdmin4, Excel
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bauwesen (0.5 Jahre) und Energie (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Betrieb (0.5 Jahre).
Fähigkeiten
Programmiersprachen:
- Python
- R
- Sql
- Matlab
Software:
- Datenanalyse: R Studio, Spss, Microsoft Excel
- Datenbankverwaltung: Pgadmin4, Psql, Mysql, Mysql Workshop
- Web-app-entwicklung: Django Framework, Docker
- Mathematik-tools: Matlab, Gnu Octave
- Design: Autocad, Civil 3d, Anadelta Tessera
- Gis: Arcmap, Arcgis, Qgis, Google Earth Engine
- Hydrologische Modellierung: Hec - Ras, Hec - Hms
- Allgemeine Tools: Github, Microsoft Office Tools, Pycharm, Vscode
Betriebssysteme:
- Microsoft Windows
- Linux Ubuntu
- Linux Mint
Soft Skills:
- Ausgeprägte Analytische Und Strategische Problemlösungsfähigkeiten.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten In Wort Und Schrift Für Effektive Teamarbeit.
- Nachgewiesene Führungsqualitäten Bei Der Leitung Von Teams Zur Erreichung Von Projektzielen Und Meilensteinen.
- Sehr Organisiert Mit Exzellentem Zeitmanagement Und Priorisierungskompetenz.
- Anpassungsfähig Und Belastbar In Dynamischen Und Schnelllebigen Umgebungen.
- Konsequent In Der Lieferung Hochwertiger Arbeit Mit Liebe Zum Detail.
Sprachen
Ausbildung
Universität Thessalien
Master-Abschluss und Diplom in Bauingenieurwesen, Schwerpunkt Verkehrstechnik · Bauingenieurwesen · Volos, Griechenland · 7.35/10.0
Zertifikate & Bescheinigungen
Workshop ‚Künstliche Intelligenz für Verkehrssicherheit und Mobilität‘, Teilnahmebescheinigung Athen
Machine Learning A-Z: KI, Python und R
Udemy
Einführung in Zeitreihenanalyse und -prognose in R
Udemy
SFHMMY 16, Thessaloniki – Teilnahmebescheinigung
Data Science und Machine Learning Bootcamp mit R
Udemy
Nestlé Data Skills Day, Athen – Teilnahmebescheinigung
Statistik für Datenanalyse mit R
Udemy
Emerging Tech Conference, Volos – Teilnahmebescheinigung
R Programmierung A-Z: R für Data Science mit praktischen Übungen
Udemy
SFHMMY 14, Volos – Teilnahmebescheinigung
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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