Kostas Psychogios - Data-Science-Auftragnehmer

Q: Wo ist Kostas ansässig?

Kostas ist in Athens, Griechenland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Kostas?

Kostas spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Kostas?

Kostas hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kostas in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat . Beachten Sie, dass Kostas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Kostas?

Die neueste Position von Kostas ist Data-Science-Auftragnehmer bei Elsevier .

Q: Für welche Unternehmen hat Kostas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kostas für Elsevier , Synthetica , Synelixis Solutions und Alexander Moore gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Kostas die meiste Erfahrung?

Kostas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Einzelhandel und Bildung .

Q: In welchen Bereichen hat Kostas die meiste Erfahrung?

Kostas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung . Kostas hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Kundendienst .

Q: Was ist die Ausbildung von Kostas?

Kostas hat einen Master in Elektrotechnik und Computertechnik from Nationale Technische Universität Athen (NTUA) .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Kostas?

Kostas ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Recommended expert

Athens, Griechenland

Erfahrungen

Apr. 2025 - Dez. 2025

9 Monate

Amsterdam, Niederlande

Data-Science-Auftragnehmer

Elsevier

Erstellt eine Evaluierungspipeline für ein RAG-System mit einem LLM-als-Richter-Ansatz und eingebauten Metriken zur Antwortqualität wie Vollständigkeit und Schadenspotenzial sowie benutzerdefinierten Metriken für Reproduzierbarkeit und Konsistenz.
Verbesserte den Workflow im bestehenden RAG-System, erweiterte die Abdeckung von Anwendungsfällen und steigerte den Umsatz der Kunden um 20 %.
Verbessert das bestehende RAG-Modell durch Hinzufügen von Fehlerbehandlungszweigen, um immer eine gültige Antwort zu liefern.
Mit Fachexperten zusammengearbeitet, um Evaluierungsdatensätze für zentrale Pipeline-Komponenten zu entwerfen, einschließlich Frageumformulierung, Dokumentenabruf und Antwortgenerierung.

Jan. 2024 - Apr. 2025

1 Jahr 4 Monate

Athens, Griechenland

Datenwissenschaftler

Synthetica

Entwickelt ein auf RAG basierendes Agentensystem für komplexe Dateien (PDF, Word, gescannte Bilder, oft mehrsprachig), das mithilfe von OCR, Segmentierung und Vision-LLM-Modellen unstrukturierte Dokumente mit Abbildungen, Tabellen und gescannten Seiten präzise durchsucht und relevante Informationen generiert.
Ein Embedding-Modell mit einem benutzerdefinierten Datensatz und Labels feinabgestimmt und eine höhere Genauigkeit im Vergleich zur Basisversion mit Hugging Face auf einem Multi-GPU-Setup erreicht.
In einer agilen Umgebung mit zweiwöchigen Sprints und regelmäßigen täglichen und wöchentlichen Meetings gearbeitet.
Docker verwendet, um Modelle und APIs bereitzustellen, und Kubernetes genutzt, um Google-Cloud-Ressourcen zu verwalten.

Mai 2022 - Jan. 2024

1 Jahr 9 Monate

Athens, Griechenland

Datenwissenschaftler

Synelixis Solutions

Implementiert ein Intrusion-Detection-System in einem föderierten Lernframework und dabei mit TensorFlow und TensorFlow Federated einen F1-Score von 95 % bei der Erkennung bösartiger Pakete erzielt.
Eine lokale Stiltransfer-Technik mit dem Segment Anything Model von Facebook entwickelt und visuell beeindruckende Ergebnisse erzielt.
Software-Engineering-Tools und -Frameworks wie Docker, FastAPI, Flask und Git eingesetzt, um eine effiziente Wiederverwendbarkeit der Projekte und Versionskontrolle zu gewährleisten.

Aug. 2021 - Mai 2022

10 Monate

Athens, Griechenland

Datenwissenschaftler

Alexander Moore

Mit zwei Ingenieuren zusammengearbeitet, um ein Verkaufsprognosesystem zu implementieren, das mithilfe von statsmodels, scikit-learn und Keras wöchentliche Verkaufszahlen für über 100 Produkte genau vorhersagte.
Ein NLP-basiertes Sentiment-Analyse-Modul mit TensorFlow und NLTK entwickelt und eine Genauigkeit von 90 % bei der Klassifizierung von Kundenkommentaren in realen Szenarien erzielt.
Ein Churn-Vorhersagemodell entwickelt und bereitgestellt, das durch genaue Nutzerklassifizierung die Betriebskosten des Kunden um 20 % senkte.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (3 Jahre), Einzelhandel (1 Jahr) und Bildung (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Einzelhandel

Bildung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (3.5 Jahre), Produktentwicklung (3.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (3 Jahre), Business Intelligence (1 Jahr) und Kundendienst (1 Jahr).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Business Intelligence

Kundendienst

Fähigkeiten

Python
Mysql
Pyspark
Sparksql
Bash-skript
Pytorch
Tensorflow
Scikit-learn
Hugginface
Automl
Langchain
Llamaindex
Langgraph
Elasticsearch
Transformers (Gpt, Llama, Mistral, Bert, Vit, Vlbert, Vertex-ai Etc.)
Convolutional Neural Networks (Cnns)
Linux
Git
Docker
Kubernetes
Kubeflow
Flask
Fastapi
Django
Microsoft Azure
Azure Databricks
Google Cloud
Aws

Sprachen

Griechisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2021

Nationale Technische Universität Athen (NTUA)

Master of Engineering, Elektrotechnik und Computertechnik · Elektrotechnik und Computertechnik · Athens, Griechenland

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Kostas ansässig?

Kostas ist in Athens, Griechenland ansässig.

Welche Sprachen spricht Kostas?

Kostas spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Kostas?

Kostas hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kostas in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 1 Monat. Beachten Sie, dass Kostas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Kostas am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kostas gut geeignet für Rollen wie: Data-Science-Auftragnehmer, Datenwissenschaftler.

Was ist das neueste Projekt von Kostas?

Die neueste Position von Kostas ist Data-Science-Auftragnehmer bei Elsevier.

Für welche Unternehmen hat Kostas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Kostas für Elsevier, Synthetica, Synelixis Solutions und Alexander Moore gearbeitet.

In welchen Industrien hat Kostas die meiste Erfahrung?

Kostas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Einzelhandel und Bildung.

In welchen Bereichen hat Kostas die meiste Erfahrung?

Kostas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung. Kostas hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Kundendienst.

Was ist die Ausbildung von Kostas?

Kostas hat einen Master in Elektrotechnik und Computertechnik from Nationale Technische Universität Athen (NTUA).

Wie ist die Verfügbarkeit von Kostas?

Kostas ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Kostas?

Der Stundensatz von Kostas hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Kostas beauftragen?

Um Kostas zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 490-650 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.