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Parth Thummar

Datenanalyst (HR-Analyst)

Parth Thummar
Koblenz, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2024 - Bis heute
1 Jahr 6 Monate
Bonn, Deutschland

Datenanalyst (Werkstudent)

T-Systems International

  • Entwickelte durchgängige ETL-Pipelines und automatisierte Workflows für Rekrutierungs- und Fluktuationsberichte mit Python, SQL und Power Automate.
  • Erstellte dynamische Power BI-Dashboards mit DAX und Power Query, um Einstellungskennzahlen und Trends der Belegschaft zu visualisieren.
  • Automatisierte den Genehmigungsprozess für Einstellungen mit bedingter Logik, Feldvalidierung und „Als Entwurf speichern“-Funktion in Power Automate.
  • Arbeitete mit dem Projektverantwortlichen zusammen, um KPIs festzulegen und rohe HR-Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu überführen.
  • Straffte die monatliche Berichtserstellung und integrierte Daten aus SharePoint, um die Effizienz der Entscheidungsfindung zu steigern.
März 2023 - Sept. 2023
7 Monate

Umfassende Studie zur Hyperparameter-Optimierung von ML-Modellen

  • Untersuchte alternative Aufteilungsmethoden für Entscheidungsbäume.
  • Verglich Random Search, Grid Search und genetische Algorithmen zur Optimierung anhand verschiedener Datensätze.
  • Verbesserte Entscheidungsbaum- und Random-Forest-Klassifikatoren.
Okt. 2022 - Jan. 2023
4 Monate

Dashboard für Krankenhauspatienten

  • Entwarf ein Power BI-Dashboard, um den Status der Patientenwarteliste zu verfolgen, und analysierte historische Monatstrends der Warteliste für stationäre und ambulante Bereiche.
  • Führte eine detaillierte Altersprofilanalyse auf Fachgebietsebene durch.
  • Nutzte Mittelwert und Median als Kennzahlen.
Juli 2022 - Aug. 2022
2 Monate

Stromdatenanalyse der Niederlande

  • Analysierte die Daten mit Python.
  • Führte Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung und prädiktive Analyse durch.
  • Setzte Random-Forest-Regression ein und entwickelte ein Regressionsmodell.
Jan. 2021 - Aug. 2022
1 Jahr 8 Monate
Surat, Indien

Datenanalyse-Praktikant - Datenanalyst

Global Unity Outsource

  • Analysierte große Datensätze, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, und erstellte umfassende Dashboards und Berichte mit SQL, Excel und Power BI, um Leistungskennzahlen (KPIs) und Metriken für E-Commerce-Wiederverkäufer zu verfolgen.
  • Unterstützte Kunden beim Bestandsmanagement durch Auswertung von Festivaltrends.
  • Implementierte Vorverarbeitungspipelines, um Datenqualität und Integrität sicherzustellen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (2 Jahre), Einzelhandel (1.5 Jahre) und Gesundheitswesen (0.5 Jahre).

Informationstechnologie
Einzelhandel
Gesundheitswesen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (3.5 Jahre), Personalwesen (1.5 Jahre), Lieferkettenmanagement (1.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).

Business Intelligence
Personalwesen
Lieferkettenmanagement
Forschung und Entwicklung

Sprachen

Gujarati
Muttersprache
Hindi
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Profil

Erstellt
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Weitere Aktionen

Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Parth ansässig?

Parth ist in Koblenz, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Parth?

Parth spricht folgende Sprachen: Gujarati (Muttersprache), Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Parth?

Parth hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Parth in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Parth möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Parth am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Parth gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyst (Werkstudent), Datenanalyse-Praktikant - Datenanalyst.

Was ist das neueste Projekt von Parth?

Die neueste Position von Parth ist Datenanalyst (Werkstudent) bei T-Systems International.

Für welche Unternehmen hat Parth in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Parth für T-Systems International, Umfassende Studie zur Hyperparameter-Optimierung von ML-Modellen, Dashboard für Krankenhauspatienten, Stromdatenanalyse der Niederlande und Global Unity Outsource gearbeitet.

In welchen Industrien hat Parth die meiste Erfahrung?

Parth hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Parth hat auch etwas Erfahrung in Versorgung.

In welchen Bereichen hat Parth die meiste Erfahrung?

Parth hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Lieferkettenmanagement und Personalwesen. Parth hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung.

Wie ist die Verfügbarkeit von Parth?

Die Verfügbarkeit von Parth muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Parth?

Der Stundensatz von Parth hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Parth beauftragen?

Um Parth zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 810-970 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.