Parth Thummar
Datenanalyst (HR-Analyst)
Erfahrungen
Datenanalyst (Werkstudent)
T-Systems International
- Entwickelte durchgängige ETL-Pipelines und automatisierte Workflows für Rekrutierungs- und Fluktuationsberichte mit Python, SQL und Power Automate.
- Erstellte dynamische Power BI-Dashboards mit DAX und Power Query, um Einstellungskennzahlen und Trends der Belegschaft zu visualisieren.
- Automatisierte den Genehmigungsprozess für Einstellungen mit bedingter Logik, Feldvalidierung und „Als Entwurf speichern“-Funktion in Power Automate.
- Arbeitete mit dem Projektverantwortlichen zusammen, um KPIs festzulegen und rohe HR-Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu überführen.
- Straffte die monatliche Berichtserstellung und integrierte Daten aus SharePoint, um die Effizienz der Entscheidungsfindung zu steigern.
Umfassende Studie zur Hyperparameter-Optimierung von ML-Modellen
- Untersuchte alternative Aufteilungsmethoden für Entscheidungsbäume.
- Verglich Random Search, Grid Search und genetische Algorithmen zur Optimierung anhand verschiedener Datensätze.
- Verbesserte Entscheidungsbaum- und Random-Forest-Klassifikatoren.
Dashboard für Krankenhauspatienten
- Entwarf ein Power BI-Dashboard, um den Status der Patientenwarteliste zu verfolgen, und analysierte historische Monatstrends der Warteliste für stationäre und ambulante Bereiche.
- Führte eine detaillierte Altersprofilanalyse auf Fachgebietsebene durch.
- Nutzte Mittelwert und Median als Kennzahlen.
Stromdatenanalyse der Niederlande
- Analysierte die Daten mit Python.
- Führte Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung und prädiktive Analyse durch.
- Setzte Random-Forest-Regression ein und entwickelte ein Regressionsmodell.
Datenanalyse-Praktikant - Datenanalyst
Global Unity Outsource
- Analysierte große Datensätze, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, und erstellte umfassende Dashboards und Berichte mit SQL, Excel und Power BI, um Leistungskennzahlen (KPIs) und Metriken für E-Commerce-Wiederverkäufer zu verfolgen.
- Unterstützte Kunden beim Bestandsmanagement durch Auswertung von Festivaltrends.
- Implementierte Vorverarbeitungspipelines, um Datenqualität und Integrität sicherzustellen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (2 Jahre), Einzelhandel (1.5 Jahre) und Gesundheitswesen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (3.5 Jahre), Personalwesen (1.5 Jahre), Lieferkettenmanagement (1.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).
Sprachen
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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