Mirsad Puskar
Experte für Medienbeobachtung
Erfahrungen
Experte für Medienbeobachtung
European Institute for the Media, Düsseldorf
- Definition der Strategie zur Medienbeobachtung
- Schulung lokaler Teams zur Medienbeobachtung
- Erstellung einfacher Softwarelösungen für spezielle Medienbeobachtung
- Berichterstattung der Monitoring-Ergebnisse
Consors Finanz
- Datenmodellierung im DWH
- Implementierung von Datenobjekten und Data Marts
- Definition von Jobketten
- Abstimmung der Anforderungen mit Analytics
- Performance-Optimierung
Experte für Datenmanagement und -governance
EIT Health
Leitung der Entwicklung der gesamten Datenarchitektur für alle zentralen Datensysteme (ODS, MDM, DQ, DWH)
Definition von Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität in Quellsystemen
Entwicklung architektonischer Strategien für Datenmodellierung, Design und Implementierung zur Erfüllung der Anforderungen an Metadatenmanagement, operative Datenspeicher und ETL-Umgebungen
Schnittstelle zu IT- und Betriebsteams, um eine ordnungsgemäße Koordination der Aktivitäten sicherzustellen
Entwicklung von ETL-Datenladepipelines (Quellen: relationale Datenbanken und REST-APIs)
Definition von Regeln und Pipelines für Continuous Integration/Development
Definition des Betriebsaufbaus für alle zentralen Datensysteme (ODS, MDM, DQ, DWH)
Definition von Regeln und Prozessen für Data Governance
Erstellung und Test physischer/business Datenmodelle für verschiedene Geschäftsdaten, Anwendungen, Datenbankstrukturen und Metadatentabellen zur Erreichung operativer Ziele in Bezug auf Performance und Effizienz
Recherche und Bewertung von Informationsquellen zur Ermittlung möglicher Einschränkungen in Zuverlässigkeit oder Nutzbarkeit
Erstellung eines zentralen Data-Quality-Tools (DQT) auf Basis von Oracle APEX und SSIS als Architekt und Entwickler
Erweiterung des ODS und Definition des Betriebs als Architekt und Hauptentwickler
Aufbau eines Operational Data Store von Grund auf als Architekt und Hauptentwickler
Senior-Experte für Datenmanagement
Infineon Technologies AG, München
- Definition und Implementierung von Geschäftsprozessen gemeinsam mit Partnerunternehmen via Supplier Enabling Qualification
- Installation und Test von Datenübertragungsroutinen mit interner und Partner-IT (OpenFT, RosettaNet, MQSeries)
- Installation und Programmierung lokaler Datenübertragungsroutinen (Shell, Perl)
- Standardisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Lieferkette
- Definition und Implementierung von Logistik- und Lieferkettenprozessen mit Partnern
- Erstellung und Pflege automatischer Berichte und Analysen (LOG, Qualität, Datenüberwachung) mit Business Objects
- Erstellung, Implementierung und Pflege eines Datenüberwachungssystems (Oracle PL/SQL, ASP, Business Objects)
- Schulung im Datenmanagement (Deutschland, Singapur)
- Dokumentation interner Prozesse
- Teilnahme an großen IT-Projekten, Leitung kleiner IT-Projekte
LCI-Experte für Datenmanagement
LINDE AG, München
- Aktivitäten zur Datenkonsistenz, -optimierung und -berichterstattung für die Projekte Ruwais 2 und Ruwais 3 (Oracle, MS Access, SQL, VB und Jasper Reports)
Lantiq GmbH, München
- Projektleiter für Produktkostenkalkulation
- Programmmanager für BizTalk-Middleware
- Projektleiter für Unternehmensarchitektur-Management
- Projektmitglied für SAP2Cloud
- Projektleiter für Implementierung des Stammdatenmanagements
- Projektleiter für EWIS (integriertes System für elektronische Waferkarten)
- Projektleiter für EBS-Ersatz – PDF-Lösungen
- IT-seitiges Teammitglied für Machbarkeitsstudie zum EBS-Ersatz
- Projektleiter für Bereinigung der B2B-Testdatenübertragung
- Co-Projektleiter für Middleware-Ersatz (IBM WebSphere MQ und Fujitsu OpenFT)
- Co-Projektleiter für B2B-Lieferantenintegration IFX
- Teammitglied für IT-Carve-out-Projekt
Product Owner/Produktmanager
Payback GmbH
- Endgültige Anforderungen für Anwendungsfälle der Datenanalyse festlegen (DWH Oracle, Smart Data Platform Hadoop, OneData-Plattform auf Spark-Basis)
- Grundlage für agiles Projektmanagement festlegen
- Endgültige Anforderungen für Datenqualitätsüberwachung und Datenherkunft im DWH (Oracle) und in der Smart Data Platform (Hadoop) definieren
- Datenmodell definieren
- Endgültige Anforderungen für Clearing-Reporting und Performance-Reporting bei Echtzeitkampagnen definieren
- Prozessoptimierungsanalysen durchführen
- Kommunikation mit Kunden verbessern
- Endgültige Anforderungen für Wetterdateneinbindung in Echtzeitkampagnen definieren
- Interne Prozesse für externe APIs klären
ProSiebenSat.1 Applications GmbH
- Product Owner und Lead-Architekt für das Project-Pharos-Datenintegrations-Framework
- Lead-Architekt für das Grobarchitekturkonzept der neuen Datenintegrationsplattform
- Lead-Architekt für Stabilisierung des DWH-Betriebs
- Technischer Leiter/Projektleiter für die Staging-Implementierung (Erweiterung des bestehenden DWH)
- Technischer Leiter für den Frontend-Austausch des MS-OLAP-basierten Verkaufsinformationssystems
- Technischer Leiter für MediaFacts – ProMefo-Ersatz (System zur TV-Abdeckung und Einschaltquotenanalyse)
- Interner Projektleiter und Anforderungsanalyst für Vertriebs-/CRM-Reporting (PortfolioCheck/CustomerFactSheet)
- Interner Projektleiter und Testmanager für DataStage-Migration
S-Kreditpartner
- Anforderungsanalyse
- Erstellen von User Stories und Umsetzungstickets
- Technische Konzeption und Entwurf des Datenmodells und der ETL-Pipelines
- Entwicklung von ETL-Prozessen
- Anwendungsentwicklung
- Qualitätssicherung und Tests
- Second-Level-Support
- Dokumentation der Arbeitsergebnisse
Product Owner
Volkswagen AG
- Vorbereitung und Teilnahme an der PI-Planung
- Pflege des Team-Backlogs
- Iterationsplanung
- Abnahme von Stories
- Definition von Anforderungen
- Verständnis für Enabler-Arbeiten
- Vorantreiben von Epics im gesamten agilen Prozess
- Vorbereitung der rechtlichen Voraussetzungen zusammen mit den jeweiligen Abteilungen/Teams
- Überprüfung der Verfügbarkeit von Datenpunkten
- Beratung bei der technischen Übersetzung von Geschäftsanforderungen
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Medien und Unterhaltung (1.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (1.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre).
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