Max-Cut mit MQT-Quantum Auto Optimizer (QAOA vs. klassische Referenz)
Berlin, Deutschland
Erfahrungen
Aug. 2025 - Sept. 2025
2 Monaten
Berlin, Deutschland
Max-Cut mit MQT-Quantum Auto Optimizer (QAOA vs. klassische Referenz)
Unabhängiges Projekt
Formulierte Max-Cut als QUBO und implementierte QAOA gegenüber einer Simulated-Annealing-Referenz mit reproduzierbaren Parameter-Sweeps, festen Seeds und exakten Prüfungen an kleinen Graphen.
Überprüfte, dass beide Ansätze auf allen getesteten Instanzen das bekannte Optimum erreichten; eine tiefere QAOA steigerte die Laufzeit bei nur begrenztem Nutzen in diesen Fällen.
Verfasste eine Übersichtsarbeit über digitale finanzielle Inklusion und künstliche Intelligenz in den Nachhaltigkeitszielen 8 und 9.
Präsentierte Ergebnisse auf der International Conference on Computational and Mathematical Methods in Applied Sciences (2023).
Stärkte Fähigkeiten in akademischer Forschung, Analyse und Präsentation.
Okt. 2021 - Nov. 2022
1 Jahr 2 Monaten
Dehradun, Indien
Forschungsassistent
Uttaranchal University
Führte Forschung zur Lagerbestandsmodellierung bei preisabhängiger Nachfrage mit Analyse der CO2-Emissionen durch.
Arbeitete mit der Fakultät an einem peer-reviewten Artikel, der auf der International Conference on Advances in Materials for Health, Environment and Circular Economy (2022) vorgestellt wurde.
Wandte mathematische Modellierung und wissenschaftliches Schreiben an, um umsetzbare akademische Erkenntnisse zu liefern.
Berlin, Deutschland
Grover-Algorithmus mit unbekannten Lösungen
Unabhängiges Projekt
Implementiere Grover-Algorithmus in Qiskit mit Fokus auf Fälle, in denen die Anzahl der markierten Lösungen unbekannt ist.
Benchmarking und Validierung von Strategien wie Random-Iteration- und Increasing-Iteration-Ansätzen gegenüber theoretischen Vorhersagen.
Entwickle modulare Code-Struktur und ein Test-Framework für Reproduzierbarkeit.
Technik: Python · Qiskit · NumPy · Matplotlib
Sprachen
Hindi
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Okt. 2023 - Bis heute
Technische Universität Berlin
MSc, Wissenschaftliches Rechnen · Wissenschaftliches Rechnen · Berlin, Deutschland