Manasvi K.

Max-Cut mit MQT-Quantum Auto Optimizer (QAOA vs. klassische Referenz)

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2025 - Sept. 2025
2 Monaten
Berlin, Deutschland

Max-Cut mit MQT-Quantum Auto Optimizer (QAOA vs. klassische Referenz)

Unabhängiges Projekt

  • Formulierte Max-Cut als QUBO und implementierte QAOA gegenüber einer Simulated-Annealing-Referenz mit reproduzierbaren Parameter-Sweeps, festen Seeds und exakten Prüfungen an kleinen Graphen.
  • Überprüfte, dass beide Ansätze auf allen getesteten Instanzen das bekannte Optimum erreichten; eine tiefere QAOA steigerte die Laufzeit bei nur begrenztem Nutzen in diesen Fällen.
  • Technik: Python · mqt.qao · Qiskit · qiskit-algorithms · NetworkX · Matplotlib · NumPy · SymPy
Juni 2022 - März 2023
10 Monaten
Dehradun, Indien

Übersichtsarbeit

Uttaranchal University

  • Verfasste eine Übersichtsarbeit über digitale finanzielle Inklusion und künstliche Intelligenz in den Nachhaltigkeitszielen 8 und 9.
  • Präsentierte Ergebnisse auf der International Conference on Computational and Mathematical Methods in Applied Sciences (2023).
  • Stärkte Fähigkeiten in akademischer Forschung, Analyse und Präsentation.
Okt. 2021 - Nov. 2022
1 Jahr 2 Monaten
Dehradun, Indien

Forschungsassistent

Uttaranchal University

  • Führte Forschung zur Lagerbestandsmodellierung bei preisabhängiger Nachfrage mit Analyse der CO2-Emissionen durch.
  • Arbeitete mit der Fakultät an einem peer-reviewten Artikel, der auf der International Conference on Advances in Materials for Health, Environment and Circular Economy (2022) vorgestellt wurde.
  • Wandte mathematische Modellierung und wissenschaftliches Schreiben an, um umsetzbare akademische Erkenntnisse zu liefern.
Berlin, Deutschland

Grover-Algorithmus mit unbekannten Lösungen

Unabhängiges Projekt

  • Implementiere Grover-Algorithmus in Qiskit mit Fokus auf Fälle, in denen die Anzahl der markierten Lösungen unbekannt ist.
  • Benchmarking und Validierung von Strategien wie Random-Iteration- und Increasing-Iteration-Ansätzen gegenüber theoretischen Vorhersagen.
  • Entwickle modulare Code-Struktur und ein Test-Framework für Reproduzierbarkeit.
  • Technik: Python · Qiskit · NumPy · Matplotlib

Sprachen

Hindi
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2023 - Bis heute

Technische Universität Berlin

MSc, Wissenschaftliches Rechnen · Wissenschaftliches Rechnen · Berlin, Deutschland

Juli 2020 - Juni 2023

Uttaranchal University

BSc, Mathematik (Honours) · Mathematik (Honours) · Dehradun, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Agile Projektplanung

Codecademy

Grundlagen der Quanteninformation

IBM Quantum Learning

Umfassende Einführung in die Quantenmechanik

Udemy

Datenanalyse mit Python

IBM

Data Scientist (laufend)

Codecademy

Datenvisualisierung mit R

IBM

Effektive Teamkommunikation

Codecademy

Grundlegende KI-Konzepte

Microsoft

Grundlagen von Azure AI

Microsoft

Grundlagen der Quantenalgorithmen

IBM Quantum Learning

Allgemeine Formulierung der Quanteninformation

IBM Quantum Learning

Einführung in Generative KI

Microsoft

Einführung in Maschinelles Lernen

Microsoft

Mathematische Optimierung für Geschäftsprobleme

IBM

Grundlagen des Projektmanagements

IBM

Grundlagen für Projektmanager

Codecademy

Python für Data Science

IBM

Grundlagen des Quantum Business

IBM Quantum Learning

Erfolgreiche Zusammenarbeit

Codecademy

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