Khadija Boudmen
Versuchsingenieur / Teamleiter
Erfahrungen
Versuchsingenieur / Teamleiter
Sherpa Engineering
- Modellierung des Antriebssystems auf Ebene der Fahrzeugintegration in einer Simulink-basierten Umgebung.
- Einsatz semi-physikalischer Modellierungswerkzeuge zur Entwicklung von Modellen für Teilsysteme und/oder hochpräzise Komponenten wie das Wasserstoffspeichersystem und thermische Kreisläufe.
- Virtuelle Analyse der Systemleistung, Reichweite, Kundennutzung, thermischer Aspekte und mehr von der Konzeptphase bis zur Fahrzeugimplementierung.
- Teilnahme an Team-Meetings zur Besprechung von Projektfortschritten.
- Dokumentation aller Ingenieuraktivitäten gemäß den festgelegten Verfahren.
- Kommunikation mit Kunden und Kollegen über Analyseergebnisse.
- Leitung von Team-Meetings zur Koordination von Projektaufgaben und Zeitplänen.
- Debugging und Durchführung von Unit-Tests.
- Überprüfung von Aufgaben vor der Übergabe und Koordination der Teamarbeit.
- Erstellung von Präsentationen und technischen Dokumenten.
Praktikant im letzten Studienjahr
ENSAM
- Projekt: Erkennung von Lungenerkrankungen mittels Deep Learning.
- Literaturrecherche zu Lungenerkrankungen und deren Erkennungssystemen.
- Datenerfassung, Analyse und Filterung: Röntgenaufnahmen der Brust (NIH-Datensatz).
- Entwicklung eines Deep-Learning-Modells zur Vorhersage von Lungenerkrankungen anhand einer Röntgenaufnahme.
- Simulationstests mit neuen Röntgenbildern zur Bewertung der Modellleistung.
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter Teamleiter mit tiefgreifender Expertise in MATLAB/Simulink und Deep Learning, spezialisiert auf Fahrzeugintegration und Systemleistung. Erfahren in semi-physikalischer Modellierung von Antriebs- und Wärmesystemen, von der Konzeptphase bis zur Umsetzung. Leitet Projektkoordination, stimmt Ergebnisse ab und kommuniziert technische Ergebnisse klar zwischen den Teams. Anerkannt für hervorragende Debugging-Fähigkeiten, datenbasierte Entscheidungen und umsetzungsstarke Lösungen. Hintergrund in erneuerbaren Energien und simulationsnaher Produktionsqualität.
Fähigkeiten
Matlab
Erneuerbare Energien
Simulink-modellierung
Systemleistungsanalyse
Deep Learning
Debugging-techniken
Machine Learning
Fahrzeugintegration
Entwurf Elektrischer Systeme
Programmierung Eingebetteter Systeme
Elektrische Systeme
Python-programmierung
Projektkoordination
Teamarbeit
Problemlösung
Zeitmanagement
Teamführung
Kundenkommunikation
Kreativität
Sprachen
Ausbildung
Nationale Hochschule für Kunst und Handwerk
Master of Science, Elektrotechnik · Elektrotechnik · Rabat, Marokko
Hochschule für Technologie
Bachelor of Science, Erneuerbare Energien und Energieeffizienz · Erneuerbare Energien und Energieeffizienz · Fes, Marokko
Hochschule für Technologie
Associate of Applied Science, Elektrotechnik · Elektrotechnik · Agadir, Marokko
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